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本文分享了如何利用N8N自动化工具为孩子创建个性化英语单词学习卡片的完整流程。通过表单输入单词,调用Deepseek和Seedream4.0大模型获取单词释义、例句并生成配图,最终制作成图文并茂的HTML卡片并转换为可打印图片。这套方案结合了视觉记忆与自动化技术,旨在通过趣味化方式提升孩子的单词记忆效果。作者详细拆解了11个实施步骤,包括参数配置、API调用、数据处理等关键环节,为技术开发者提供了

前面记录了下命令环形Buffer:RingBuffer今天记录下Marlin解析串口数据存储进命令缓存,先看执行主函数:部分代码做了折叠,这个主函数,首先是个for循环,然后里面又有个LOOP_L_N,本质上也是个for循环。接下来在里面首先判断命令环形buffer是不是满了,满了直接返回接下来检查串口是否有数据,没有的话continue接下来是数据解析了:读出串口的环形Buffer的一个字节,如

本文详细介绍了如何用N8N调用MySQL数据库实现新闻采集工作流。首先用通俗语言解释数据库概念(关系型/非关系型)及其应用场景,然后手把手演示MySQL安装、数据库创建和表单设计。核心部分通过6个节点搭建完整工作流:RSS抓取→时间过滤→数量限制→格式转换→数据库写入,最终实现新闻数据的自动化采集存储。文章还延伸了工作流的扩展应用场景,如定时触发、多平台采集、AI处理等,为开发者提供了清晰的实现路

本文介绍了智能体(AIAgent)的基本概念与构成。智能体是一种能感知环境、自主决策并执行动作以实现目标的人工智能系统,其核心包括感知、决策、行动和记忆四个部分。感知负责收集环境信息;决策依赖大语言模型等工具进行分析;行动通过API等方式执行任务;记忆则用于保存上下文信息。文章还阐述了三种搭建智能体的方法:从头开发、使用框架(如LangChain)以及利用可视化工具(如N8N)。最后以N8N为例,

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《AI时代的"不慌说明书":从焦虑到行动的实用指南》 本文针对当前AI技术普及带来的普遍焦虑,提出了一套可操作的应对方案。文章首先分析了焦虑根源:经济下行与AI黑箱效应导致的不确定性,拆解了不同技术能力人群的真实处境,指出仅有0.5%的人具备显著优势。通过四个典型人物的案例,揭示了各群体的真实困境与突破可能。核心提出了"焦虑=信息过载×行动瘫痪÷正反馈"的公

【摘要】AI编程并非万能,需警惕盲目跟风。虽然AI工具能辅助开发,但要实现商业化产品仍需扎实的技术基础、项目落地能力和协作学习能力。开发者需具备前端、后端、数据库等全栈技术认知,能判断AI方案的合理性,并具备需求分析、部署测试等实践能力。真正的挑战在于如何将AI作为工具,结合自身技术判断力和业务理解力,将想法转化为可运行的产品。AI时代开发者最需修炼的是技术识别力、项目落地力和协作学习力这三项核心

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【职场人必备!AI会议纪要神器5分钟搞定专业报告】调研显示82%职场人为会议纪要头疼,豆包AI的「录音纪要」功能提供高效解决方案:1️⃣实时录音自动转文字并标记时间戳;2️⃣智能生成总结与思维导图式脑图;3️⃣电脑/手机双端同步,支持语音定位回放。实测6人1小时会议仅需6分钟完成纪要,通过率100%。目前完全免费,有效解决传统纪要记不全、重点模糊、格式混乱三大痛点,特别适合经常开会需快速整理信息的
