前言

Ollama 是一个开源的本地化大模型运行平台，支持用户直接在个人计算机上部署、管理和交互大型语言模型（LLMs），无需依赖云端服务。而且其混合推理的特性也使得CPU和GPU的算力能够充分被使用，能够在同等配置下跑更大的模型，是非常适合个人学习使用的平台。本篇将详细介绍Ollama在各种平台上的详细安装过程以及应用。

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Ollama的安装

官网地址：https://ollama.com/

进到官网之后点击Download然后就可以选择相应的安装包

在线安装

Windows环境下下载安装根据安装包指引下载安装即可，linux环境下执行以下命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

离线安装

在线安装受网络的影响，并不能完全解决所有的安装问题，那么就可以选择离线安装的方式安装Ollama。
离线包下载地址：https://github.com/ollama/ollama/releases

由于Windows可以直接在官网下载安装包并安装，本文以Linux-amd64环境下的安装为例
下载好压缩包后，新建一个文件夹名为ollama，然后解压

mkdir ./ollama
tar -zxvf ollama-linux-amd64.tgz -C ./ollama

为ollama添加执行权限

cd ./bin
chmod +x ollama

添加环境变量
在 .bashrc 文件结尾写入ollama/bin文件路径

vi ~/.bashrc

然后在下面添加以下内容（假设压缩包下载的路径为/home/data，读者应该根据自己实际路径调整）

export PATH=$PATH:/home/data/ollama/bin

更新环境变量

source ~/.bashrc

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修改Ollama模型保存路径

这一步还是很有必要的，能够方便管理模型，尤其是在windows系统中，如果不做相关的设置，会默认下载到C盘

Windows环境修改保存路径

然后点击环境变量

这里选任意一个就行
变量名为OLLAMA_MODELS

Linux环境修改保存路径

Linux环境更为简单，直接打开bashrc添加环境变量即可

vi ~/.bashrc

然后添加

export OLLAMA_MODELS=你想设置的路径

保存并退出后

source ~/.bashrc

然后可以使用以下命令启动ollama

ollama start

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模型下载

在线下载

ollama官网： https://ollama.com/
打开官网直接搜索需要的模型，本文以qwen3为例


然后点击适合自己设备的模型（基本上size比自己的显存小一点就合适）

然后复制命令到命令行

随后ollama会自动下载并运行该模型

手动下载

手动下载的方式参照玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型，这里不再赘述