登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
通义千问的开源之路，不仅是其自身技术实力的展示，也是中国大模型技术追赶世界先进水平的一个缩影。开源大模型的兴起，无疑为AI技术的发展和创新提供了新的动力。随着通义千问等国产开源大模型的不断进步，我们有理由相信，未来在AI领域，中国将扮演更加重要的角色。
本文只提及了 8 个值得尝试的开源 LLM，如果想要学习和尝试更多的 LLM，可以去 HuggingFace 上查看，这里集结了大量的优秀模型。初期不建议投入大量资金到硬件设施上，个人学习的话，完全可以从小型的模型开始（比如 Llama 3.1 的 8B 模型、Phi-2 的 2.7B 模型），熟悉之后再选择更大的模型。
AI大模型作为现代深度学习的前沿，已经在多个领域取得了显著成就。随着技术的不断演进，大模型的能力将进一步扩展，推动AI从实验室走向实际应用。在此过程中，我们也应当正视其中的挑战，推动AI技术的负责任发展。
传统 AI 就像《射雕英雄传》里的江南七怪，每个人只会一门功夫（比如柯镇恶擅长打暗器，朱聪擅长偷盗），离开特定场景就玩不转；大模型就像郭靖，学会九阴真经后，降龙十八掌、弹指神通啥都会，甚至能自己琢磨新招式（比如「通用问题解决能力」）。
突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方Web Unlocker API是基于Bright Data的代理基础设施开发的，具备三个关键组件：请求管理、浏览器指纹伪装和内容验证。通过这些功能，它能够自动化处理所有网页解锁操作，包括CAPTCHA验证、浏览器指纹识别、自动重试机制以及请求头和cookies的定制。当你需要抓取像亚马逊这样具有高防
citespace最新下载安装教程。
