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上一节让 Agent 自己把需求文档读进来了。文档进了上下文，下一步就该根据需求整理测试用例，并落到文件里。create_deep_agent 的 tools 参数，就是用来扩展这类业务能力的——想让它整理用例并保存成 YAML，提供对应的 Tool 即可。
行业标准底层框架，有状态图式多 Agent 调度，支持循环、自我纠错、断点回滚、复杂任务拆解；生态最全，兼容所有 LLM / 向量库 / 工具链适合：研发团队自研复杂智能体、长流程自主规划 Agent。
华为发布HarmonyOS AI开发工具DevEco Code 摘要：华为在HDC 2026发布专为HarmonyOS设计的AI Agent工具DevEco Code。该工具基于终端交互，支持自然语言理解，能自主完成从项目创建到真机调试的全流程开发工作。核心功能包括智能对话开发、代码生成修改、编译构建、设备部署等，并内置三种工作模式（Build/Plan/Goal）适应不同开发场景。DevEco
当前，华为账号已融入生活的方方面面——无论是外卖点餐、购物支付，还是日常出行，只需一键登录即可享受无缝体验。截至目前，华为账号一键登录已实现5000+应用接入，凭借无门槛的体验服务了5200万+用户，累计完成4亿+次一键登录，让便捷登录真正成为生活的自然延伸。随着华为账号一键登录在越来越多场景中普及，如何让更多开发者高效集成这一功能，成为持续优化体验的关键一环。Account Kit 推出了一项全
HarmonyOS 7 的新能力方向里，智能化部分已经包括 Skill、Agent 和视觉 AI 能力。Skill 关注应用功能被系统级智能入口调用，Agent 关注系统能力和模型能力开放，视觉 AI 能力关注端侧视觉 AI 处理。对于应用开发来说，这些能力并不是越多越好，真正关键的是把它们放到合适的业务环节里。
HarmonyOS 7 的智能化方向已经把 Agent、Skill 和 AI 开放能力放到同一条链路里。Agent 系统能力和模型能力开放，支持 Agent 能力构建和已有 Agent 的 A2A 接入，用来帮助应用 Agent 对接系统级智能入口。所以，Agent 接入前的重点，可以先落到一个更工程化的问题上：你手里的应用，是否已经把任务边界设计清楚。
Skill、Agent、AI 开放能力被放到了系统智能化方向里，应用功能不再只停留在页面内部。HarmonyOS 7 新能力页面里，Skill Vibe Coding 覆盖 Skill 开发、调测、审核、上架，并且目标是让应用功能能够被系统级智能入口调用。
摘要： HDC 2026后，HarmonyOS 7的新特性（如Agent、Skill、AI能力等）对开发者提出了工程实践挑战。文章建议开发者优先基于API 26 Beta版建立验证基线，确保工程环境稳定后逐步验证新能力。针对Skill开发，需从页面逻辑转向能力拆分，明确输入、输出和异常处理，以适配系统级智能调用。Agent接入则需预先梳理任务边界，避免过度依赖会话交互。通过分层判断（文档、SDK、
AI 不应该只是学习 App 里的一个“智能问答按钮”。在真实学习流程中，AI 更适合被拆进每个关键环节：单词读音、语境讲解、错题分析、难度调整、作文批改、学习报告和口语陪练。🤖📖本文以我的 OpenHarmony/HarmonyOS 英语学习项目「英语视界 YingYu」为例，分享当前项目中已经实现的 TTS 语音朗读能力，以及后端预留的 AI Agent 接口设计。同时，也会讨论后续如何扩
摘要： 本文探讨了HarmonyOS应用中AI Agent落地的核心挑战——Runtime（运行时环境）的重要性。作者展菲指出，许多团队过度关注Prompt、模型和RAG技术，却忽略了决定Agent能否稳定运行的Runtime层。真正的Runtime需承担九大职责：生命周期管理、任务调度、上下文管理、Agent调度、Tool运行时、记忆中心、事件驱动及系统治理，其架构类似Android ART或J
文章摘要 展菲作为资深AI开发者提出，当前AI Agent发展的核心已从模型能力转向AI Runtime Kernel——类比操作系统的内核，它成为AI原生应用稳定运行的关键。文章系统阐述了Runtime Kernel的八大核心模块：生命周期管理、任务调度、上下文引擎、记忆中心、工具运行时、Agent总线、状态管理和安全治理，揭示了其作为"中央控制系统"如何统筹Agent的完整工作流（如任务分解、
在 HarmonyOS SDK 26 中，利用全新的 Agent Framework Kit，开发者可以通过约40行代码在端侧快速构建一个具备对话、上下文记忆和流式输出能力的智能体（Agent）。构建一个基础智能体主要涉及三个核心步骤：创建智能体、配置技能（Skill）、以及启动对话。以下是一个完整的 ArkTS 代码示例：关键特性与优势特性说明对应SDK能力极简集成约40行核心代码即可完成智能体
这个宠物训练进度追踪页面完整呈现了 Flutter 在 HarmonyOS 7.0 上构建技能养成型页面的标准做法：用进度分级着色让多项技能的掌握度一目了然，用 `_currentSkill` 状态实现技能列表与教程卡的主从联动，用色阶热力图可视化每日训练强度激励坚持。整个页面把"长期技能养成"处理得清晰而有激励性——分级着色降低了进度认知负担，主从联动让概览与详情顺畅切换，热力图让坚持看得见。这
AI Agent记忆中心架构解析 本文系统阐述了AI Agent中Memory Center的核心价值与设计方法。作者指出传统无状态系统无法满足AI Agent持续服务需求，提出四层记忆架构： 工作记忆（Working Memory）- 短期任务状态缓存 情景记忆（Episodic Memory）- 时间序列事件记录 语义记忆（Semantic Memory）- 用户画像向量存储 技能记忆（Pro
Planner：AI Agent 的任务编排核心 摘要：本文深入探讨了AI Agent中Planner（规划器）的核心作用。不同于传统聊天机器人直接输出答案的模式，现代AI Agent需要将用户目标拆解为可执行任务序列。Planner作为Agent的"前额叶"，负责目标分析、任务拆解、执行顺序规划和动态调整，形成任务有向无环图（DAG）而非简单线性流程。文章对比了三种Planner实现方案：基于规
据晚点报道，近期，通义实验室计划将 Qwen 团队分拆，从涵盖不同训练流程和模态的 “垂直整合” 体系，变成预训练、后训练、文本、多模态等一个个分开的水平分工团队，这些团队仍隶属通义实验室。Qwen 模型团队从去年中开始组建自己的 Infra 团队，这部分工作原来主要由阿里云的人工智能平台 PAI 负责，PAI 同时支持来自通义实验室不同团队的 Infra 需求。而就在一天前，Qwen3.5 小型
本文详细记录了鸿蒙智能体"岁时春信"的上架审核全流程，包含：1）新建并生成隐私协议；2）配置隐私协议服务；3）完成内容合规设置；4）追加审核安全提示词（包括能力边界、内容安全策略和拒答策略）；5）填写上架说明；6）上传效果截图附件；7）最终提交审核。通过系统化的配置步骤和安全策略优化，确保智能体专注于春节祝福与春联生成功能，避免敏感内容输出，提高审核通过率，完成上线前的全部准备
《鸿蒙智能体实战：岁时春信项目总结》记录了从开发到上线的完整实现过程。该项目构建了具备四类核心能力的智能体：春联生成（结构型输出）、贺词创作（情绪表达）、节气查询（信息展示）和年俗解读（文化传播）。通过结构化JSON输出、统一字段命名和卡片化展示，实现了稳定高效的内容呈现。项目采用工作流驱动模式，从快捷指令触发到最终卡片展示形成完整闭环，成功上架鸿蒙系统并可供用户使用。本文总结了智能体开发的关键经
如何利用HarmonyOS的 ArkTS/ArkUI 开发范式、原生高性能、分布式能力及端云协同架构，为 OpenClaw 的AI能力打造一个全新的、原生的超级交互门户，解决多端体验割裂、性能瓶颈与协同效率问题，从而将“后端AI能力通过原生前端体验释放”，成为项目技术演进的下一个关键挑战与价值突破点。作为后台的“智慧指挥中心”，负责任务的智能编排与计算资源的动态调度，协调各底层组件并行或串行工作，
前一段时间大家还都在本底部署龙虾，现在开始养马了，但是对于不是计算机专业的人来说，如何进行本底部署就有点难度了，现在华为云开发空间为我们配好了环境，一起来体验一下养马的快乐。
澳龙直接内置了50+预设Skills，各种自动化场景拿来就用。更绝的是，它支持一键接入飞书等IM工具。安装完毕后，你的飞书里就会多出几只虾助手（比如沉思小助手监控等你不需要单独打开什么复杂的软件后台，只要像给同事发微信一样，在飞书里给它发一句语音或文字，它就能按时按点地把做好的沉淀信息推送给你。
