OpenClaw:开源AI助手平台,让你的聊天应用秒变超级助手!
OpenClaw[1] 是由 Peter Steinberger (@steipete[2]) 创建的**开源个人 AI 助手平台**,在 GitHub 上拥有超过 **100,000+ Stars**。
🦞 什么是 OpenClaw?
OpenClaw[1] 是由 Peter Steinberger (@steipete[2]) 创建的开源个人 AI 助手平台,在 GitHub 上拥有超过 100,000+ Stars。
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🖥️ 运行在你的机器上 | Mac、Windows 或 Linux,数据始终在本地,隐私优先 |
| 💬 任意聊天应用 | WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 都能用 |
| 🧠 持久记忆 | 记住你的偏好、上下文,成为专属于你的 AI |
| 🌐 浏览器控制 | 自动浏览网页、填写表单、提取数据 |
| ⚡ 完整系统访问 | 读写文件、运行脚本、执行命令 |
| 🔌 技能插件系统 | 社区技能扩展,甚至可以自己编写新技能 |
它能做什么?
“清理你的收件箱、发送邮件、管理日历、办理航班值机……全部通过你常用的聊天应用完成。”
正如用户评价:
- “这是我第一次感觉自己活在未来。” — @davemorin
- “一切 Siri 本该成为的样子,而且远不止如此。” — @crossiBuilds
- “它正在运行我的公司。” — @therno
- “开源构建了一个比 Apple(3.6万亿美元公司)睡了多年的 Siri 更好的版本。” — @Hesamation
📸 汉化效果预览

⚡ 一键安装汉化版
Windows (PowerShell)
# 下载并执行安装脚本(注意:需要 UTF-8 编码)[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8Invoke-WebRequest -Uri "https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.ps1" -OutFile "install.ps1" -Encoding UTF8; powershell -ExecutionPolicy Bypass -File ".\install.ps1"
如果遇到中文乱码问题,请使用以下命令:
# 方法1:直接通过 npm 安装(推荐)npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest# 方法2:使用 PowerShell 7+(支持 UTF-8)pwsh -Command "irm https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.ps1 | iex"
Linux / macOS
# 下载并执行安装脚本curl -fsSL -o install.sh https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.sh && bash install.sh
💡 使用 jsDelivr CDN 加速 | 🔒 查看脚本源码[5]
📦 其他安装方式
版本选择
我们提供两个版本源,根据需求选择:
| 版本 | npm 标签 | 更新频率 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 稳定版 | @latest |
手动发布 | 生产环境,经过测试,推荐使用 |
| 最新版 | @nightly |
每小时自动 | 测试新功能,追踪上游最新代码 |
方式 1: npm / pnpm / yarn 安装
# npm 安装(推荐)npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest # 稳定版npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@nightly # 最新版# pnpm 安装pnpm add -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest # 稳定版pnpm add -g @qingchencloud/openclaw-zh@nightly # 最新版# yarn 安装yarn global add @qingchencloud/openclaw-zh@latest # 稳定版yarn global add @qingchencloud/openclaw-zh@nightly # 最新版
💡 我们发布的是标准 npm 包,npm / pnpm / yarn 都可以安装,选择你习惯的包管理器即可。
方式 2: 手动下载
访问 Releases 页面[7] 下载最新版本。
方式 3: Docker 部署
# 1. 初始化配置(首次运行)docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setupdocker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.mode local# 2. 启动容器docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw gateway run# 访问 Dashboard: http://localhost:18789
📖 详细 Docker 配置请参考下方 Docker 部署指南[8]
🚀 快速开始
安装完成后:
💡 自动初始化: 使用一键安装脚本时,安装完成后会自动尝试运行初始化配置。 如需跳过,设置环境变量
OPENCLAW_SKIP_SETUP=1即可。
# 启动初始化向导(全中文界面)openclaw onboard# 安装后台守护进程openclaw onboard --install-daemon
首次运行会引导你完成:
- 选择 AI 模型提供商(Claude、GPT、本地模型等)
- 配置 API 密钥
- 设置聊天通道(WhatsApp、Telegram 等)
- 创建你的 AI 助手人格
常用命令
openclaw # 启动 OpenClawopenclaw onboard # 初始化向导openclaw config # 查看/修改配置openclaw skills # 管理技能openclaw --help # 查看帮助
🔄 更新升级
已安装的 OpenClaw 汉化版如何升级?根据你的安装方式选择对应方法:
npm 安装用户
# 升级到最新稳定版npm update -g @qingchencloud/openclaw-zh# 或者重新安装指定版本npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest # 稳定版npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@nightly # 最新版
💡 查看当前版本:
openclaw --version
Docker 用户
# 1. 拉取最新镜像docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly # 最新版# 或docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest # 稳定版# 2. 停止并删除旧容器docker stop openclaw && docker rm openclaw# 3. 用新镜像启动(配置会自动保留,因为存储在数据卷中)docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 \ -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw gateway run
💡 数据不会丢失: 配置和数据存储在
openclaw-data卷中,升级镜像不会影响。
Docker Compose 用户
# 1. 拉取最新镜像docker compose pull# 2. 重新创建容器docker compose up -d
一键安装脚本用户
直接重新运行安装脚本即可,会自动升级到最新版:
# Linux/macOScurl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.sh | bash# Windows PowerShellnpm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest
版本对比
| 版本类型 | npm 标签 | Docker 标签 | 更新频率 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|---|
| 稳定版 | @latest |
:latest |
手动发布 | 生产环境 |
| 最新版 | @nightly |
:nightly |
每小时自动 | 体验新功能 |
✨ 汉化内容
我们提供了深度汉化,覆盖 CLI 命令行 + Dashboard 网页控制台 两大核心界面。
📊 汉化统计
| 指标 | 数量 |
|---|---|
| 📁 翻译文件 | 35+ 个 |
| 📝 翻译规则 | 970+ 条 |
| 🎯 覆盖模块 | 45+ 个 |
🖥️ CLI 命令行 (14 个模块)
| 分类 | 模块 | 说明 |
|---|---|---|
| CLI | 启动横幅 | 标题、版本信息、有趣的标语口号 |
| CLI | 帮助信息 | 命令说明、参数提示、汉化官网链接 |
| 向导 | 初始化引导 | 完整的 onboard 流程 |
| 向导 | 安全警告 | 权限警告、风险确认对话框 |
| 向导 | 完成提示 | 汉化版官网引导 |
| TUI | 等待动画 | 有趣的中文等待短语(如"神游八方中") |
| TUI | 斜杠命令 | /help, /status 等命令说明 |
| 命令 | status | 状态概览、安全审计、通道、会话 |
| 命令 | update | 更新进度、结果显示 |
| 命令 | skills | 技能列表、详情、安装选项 |
| 命令 | channels | 聊天通道、认证提供商列表 |
| 命令 | doctor | 诊断命令、安全审计警告 |
| 命令 | uninstall | 卸载提示、清理选项 |
| 命令 | 认证配置 | API 密钥、模型选择提示 |
🌐 Dashboard 网页控制台 (31 个模块)
| 分类 | 模块 | 说明 |
|---|---|---|
| 主布局 | 顶栏/侧栏 | 品牌标识、健康状态、导航菜单 |
| 主布局 | 资源链接 | 汉化官网 、GitHub 仓库链接 |
| 导航 | 顶部标签页 | 对话、概览、渠道、实例、会话等 |
| 对话 | 聊天界面 | 消息输入、发送按钮、工具卡片 |
| 概览 | 系统状态 | 运行时间、活跃会话、模型列表 |
| 会话 | 会话管理 | 会话列表、详情、存档操作 |
| 渠道 | 消息渠道 | WhatsApp、Telegram、Discord 等全部渠道卡片 |
| 技能 | 技能管理 | 已安装、可用技能、详情页 |
| 节点 | 节点管理 | 本地/远程节点、浏览器配置、审批策略 |
| 配置 | 配置页面 | 31 个配置分区 完整翻译 |
| 配置 | 表单元素 | 所有字段标签、帮助文本、占位符 |
| 配置 | 动态标签 | 300+ 动态生成的标签翻译映射 |
| 定时任务 | 调度器 | 任务列表、运行状态、操作按钮 |
| 日志 | 日志查看 | 筛选、搜索、导出功能 |
| 调试 | 调试工具 | 快照、手动 RPC、事件日志 |
| 实例 | 实例管理 | 已连接实例、存在信标 |
📋 配置页面完整翻译 (31 个分区)
| 分区 | 中文名 | 分区 | 中文名 |
|---|---|---|---|
| env | 环境 | update | 更新 |
| agents | 代理 | auth | 身份验证 |
| channels | 渠道 | messages | 消息 |
| commands | 命令 | hooks | 钩子 |
| skills | 技能 | tools | 工具 |
| gateway | 网关 | wizard | 设置向导 |
| meta | 元数据 | diagnostics | 诊断 |
| logging | 日志 | browser | 浏览器 |
| ui | 界面 | models | 模型 |
| nodeHost | 节点主机 | bindings | 绑定 |
| broadcast | 广播 | audio | 音频 |
| media | 媒体 | approvals | 审批 |
| session | 会话 | cron | 定时任务 |
| web | 网页 | discovery | 发现 |
| canvasHost | 画布主机 | talk | 语音 |
| plugins | 插件 |
注意:与 AI 的对话内容取决于你使用的模型,不在汉化范围内。
🔄 自动同步更新
- 每小时 检测 OpenClaw 官方仓库更新
- 自动 应用汉化、构建、测试
- 同时发布 npm 包 + GitHub Releases
版本格式:{官方版本}-zh.{日期},如 2026.1.29-zh.20260130
🔌 插件扩展
OpenClaw 汉化版支持通过 npm 插件扩展功能。我们提供了官方插件,让你的 AI 助手更加强大!
插件市场
访问我们的插件市场查看所有可用插件:
如何安装插件
# 全局安装插件npm install -g @qingchencloud/插件包名# 例如安装更新检测插件npm install -g @qingchencloud/openclaw-updater
安装后重启 OpenClaw 即可使用插件提供的功能。
可用插件列表
| 插件 | 功能 | 安装命令 |
|---|---|---|
| 更新检测 | 自动检测汉化版更新,一键升级 | npm i -g @qingchencloud/openclaw-updater |
💡 更多插件正在开发中,敬请期待!访问 插件市场[14] 获取最新插件。
更新检测插件
安装后,插件会:
- 启动时自动检测是否有新版本
- 提供
/update命令手动检查更新 - 提供
/version命令查看当前版本
# 安装npm install -g @qingchencloud/openclaw-updater# 使用# 启动 OpenClaw 后,插件会自动检测更新# 或使用命令 /update 手动检查
🐳 Docker 部署指南
方式 1:一键部署脚本(推荐)
自动完成初始化、配置远程访问、启动容器:
# Linux / macOScurl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-deploy.sh | bash# Windows PowerShellirm https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-deploy.ps1 | iex
方式 2:快速启动(本地访问)
适用于在本机运行并通过 localhost 访问:
# 1. 初始化配置(首次运行)docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setupdocker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.mode local# 2. 启动容器docker run -d \ --name openclaw \ -p 18789:18789 \ -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly \ openclaw gateway run
访问:http://localhost:18789
方式 3:服务器部署(远程访问)
部署到服务器并从其他设备访问时,需要额外配置。
手动配置步骤:
# 1. 创建数据卷docker volume create openclaw-data# 2. 初始化配置docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setup# 3. 配置远程访问参数docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.mode localdocker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.bind lan# 4. 设置访问令牌(推荐)docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.auth.token your-secure-token# 5. 启动容器docker run -d \ --name openclaw \ -p 18789:18789 \ -v openclaw-data:/root/.openclaw \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly \ openclaw gateway run
访问:http://服务器IP:18789 → 在 Dashboard 输入 token 连接
远程访问注意事项 ⚠️ 重要
通过 HTTP 从非 localhost 访问时,浏览器会阻止设备身份验证(Web Crypto API 需要 secure context)。
✅ 推荐解决方案:设置 Token 认证
# 1. 设置访问令牌(在服务器上执行)docker exec openclaw openclaw config set gateway.auth.token YOUR_TOKENdocker restart openclaw# 2. 在浏览器访问远程地址http://服务器IP:18789/overview# 3. 在「网关令牌」输入框填入 YOUR_TOKEN,点击「连接」
💡 说明:设置
gateway.auth.token后,即使通过远程 HTTP 访问,只要在 Dashboard 输入正确的 token 就能连接成功。
其他解决方案对比:
| 方案 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 设置 Token ⭐ | 设置 gateway.auth.token,Dashboard 输入 token |
内网(最简单) |
| SSH 端口转发 | ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 user@server |
更安全 |
| Tailscale Serve | 自动 HTTPS 访问 | 跨网络访问 |
| Nginx + HTTPS | 配置 SSL 证书反向代理 | 生产环境 |
⚠️ 注意:
gateway.controlUi.allowInsecureAuth: true配置存在已知上游 Bug(#1679[16]),单独使用不起作用,必须配合gateway.auth.token使用。
使用 Docker Compose
项目提供了开箱即用的 docker-compose.yml:
# 下载配置文件curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml# 启动(首次会自动初始化)docker-compose up -d
或手动创建 docker-compose.yml:
version: '3.8'services:openclaw: image:ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly container_name:openclaw ports: -"18789:18789" volumes: -openclaw-data:/root/.openclaw environment: -OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your-secure-token# 设置访问令牌 restart:unless-stopped # 远程访问时使用以下命令(需先手动初始化配置) # command: openclaw gateway runvolumes:openclaw-data:
自行构建 Docker 镜像
如果需要自定义或使用最新代码:
# 1. 克隆汉化项目git clone https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation.gitcd OpenClawChineseTranslation# 2. 克隆上游源码git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git openclaw# 3. 应用汉化npm run cli -- apply# 4. 构建 Docker 镜像cd openclawdocker build -t openclaw-zh:local .# 5. 运行docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -v openclaw-data:/root/.openclaw openclaw-zh:local
常用 Docker 命令
# 查看日志docker logs -f openclaw# 停止容器docker stop openclaw# 重启容器docker restart openclaw# 进入容器docker exec -it openclaw sh# 删除容器docker stop openclaw && docker rm openclaw# 查看配置docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw alpine cat /root/.openclaw/openclaw.json
Docker 空间清理
Docker 镜像和容器会占用大量磁盘空间,建议定期清理:
# 查看 Docker 空间占用docker system df# 清理已停止的容器docker container prune -f# 清理未使用的镜像docker image prune -f# 清理构建缓存docker builder prune -f# 一键清理所有未使用资源(镜像、容器、网络、缓存)docker system prune -a# 连同未使用的数据卷一起清理(⚠️ 会删除数据,谨慎使用)docker system prune -a --volumes
💡 提示:OpenClaw 镜像约 4GB,如果有多个旧版本镜像堆积,建议用
docker image prune -a清理。
🔧 手动汉化安装
适用于想要自定义翻译、测试最新代码或参与贡献的用户。
完整流程
# 1. 克隆汉化项目git clone https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation.gitcd OpenClawChineseTranslation# 2. 克隆上游 OpenClaw 源码git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git openclaw# 3. 查看汉化状态npm run cli -- status# 4. 应用汉化补丁npm run cli -- apply# 5. 验证汉化结果npm run cli -- verify# 6. 构建 OpenClawcd openclawpnpm installpnpm run build# 7. 全局安装npm install -g .# 8. 验证安装openclaw --versionopenclaw --help
汉化 CLI 完整命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
npm run cli -- status |
查看当前汉化状态 |
npm run cli -- apply |
应用汉化补丁 |
npm run cli -- apply --dry-run |
预览汉化(不实际修改) |
npm run cli -- apply --verbose |
详细输出汉化过程 |
npm run cli -- verify |
验证汉化结果 |
npm run cli -- restore |
恢复原版(使用 git checkout) |
自定义翻译
-
找到目标文件:确定需要翻译的源文件位置
-
创建翻译规则:在
translations/对应目录创建 JSON 文件{ "file": "src/path/to/file.ts", "description": "文件说明", "replacements": { "\"English Text\"": "\"中文翻译\"" }} -
注册翻译文件:在
translations/config.json中添加 -
测试:
npm run cli -- apply --dry-run --verbosenpm run cli -- applynpm run cli -- verify -
提交 PR:欢迎贡献你的翻译!
🛠️ 开发者 / 贡献者指南
如果你想参与翻译或本地开发:
# 1. 克隆本项目git clone https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation.gitcd OpenClawChineseTranslation# 2. 克隆上游 OpenClaw 源码git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git openclaw# 3. 使用汉化 CLI 工具npm run cli -- status # 查看状态npm run cli -- apply --dry-run # 预览汉化(不修改)npm run cli -- apply # 应用汉化npm run cli -- verify # 验证结果npm run cli -- restore # 恢复原版
项目结构
OpenClawChineseTranslation/├── cli/ # 汉化 CLI 工具│ ├── index.mjs # 入口│ ├── commands/ # 命令实现│ └── utils/ # 工具函数(i18n 引擎)├── translations/ # 翻译配置(JSON 格式)│ ├── config.json # 主配置(加载所有翻译文件)│ ├── cli/ # CLI 界面翻译│ │ ├── banner.json # 启动横幅│ │ ├── tagline.json # 有趣标语│ │ └── help.json # 帮助信息│ ├── wizard/ # 向导翻译│ │ ├── onboarding.json # 初始化向导│ │ ├── security.json # 安全警告│ │ └── finalize.json # 完成提示│ ├── tui/ # TUI 界面翻译│ │ ├── waiting.json # 等待动画│ │ └── commands.json # 斜杠命令│ ├── commands/ # 命令翻译│ │ ├── status.json # status 命令│ │ ├── update.json # update 命令│ │ ├── skills.json # skills 命令│ │ └── ... # 更多命令│ └── dashboard/ # Dashboard UI 翻译 (20+ 文件)│ ├── navigation.json # 导航菜单│ ├── app-render.json # 主布局│ ├── chat.json # 聊天界面│ ├── config.json # 配置页面│ ├── schema.json # 配置 schema│ ├── config-form-*.json # 表单元素│ ├── channels-*.json # 各渠道翻译│ └── ... # 更多模块├── docs/ # 文档├── .github/workflows/ # 自动化工作流├── install.sh # Linux/macOS 安装脚本└── install.ps1 # Windows 安装脚本
添加新翻译
- 在
translations/目录下创建或编辑 JSON 文件 - 在
translations/config.json中注册新文件 - 运行
npm run cli -- apply --dry-run预览 - 运行
npm run cli -- verify验证 - 提交 PR
AI行业迎来前所未有的爆发式增长:从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员,到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent,再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养,所有信号都在告诉我们:AI的黄金十年,真的来了!
在行业火爆之下,AI人才争夺战也日趋白热化,其就业前景一片蓝海!
我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门+进阶学习资源包》,包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。😝有需要的小伙伴,可以VX扫描下方二维码免费领取🆓

人才缺口巨大
人力资源社会保障部有关报告显示,据测算,当前,****我国人工智能人才缺口超过500万,****供求比例达1∶10。脉脉最新数据也显示:AI新发岗位量较去年初暴增29倍,超1000家AI企业释放7.2万+岗位……
单拿今年的秋招来说,各互联网大厂释放出来的招聘信息中,我们就能感受到AI浪潮,比如百度90%的技术岗都与AI相关!
就业薪资超高
在旺盛的市场需求下,AI岗位不仅招聘量大,薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才,薪资给的非常慷慨,过去一年,懂AI的人才普遍涨薪40%+!
脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示,在2025年1月-10月的高薪岗位Top20排行中,AI相关岗位占了绝大多数,并且平均薪资月薪都超过6w!
在去年的秋招中,小红书给算法相关岗位的薪资为50k起,字节开出228万元的超高年薪,据《2025年秋季校园招聘白皮书》,AI算法类平均年薪达36.9万,遥遥领先其他行业!

总结来说,当前人工智能岗位需求多,薪资高,前景好。在职场里,选对赛道就能赢在起跑线。抓住AI风口,轻松实现高薪就业!
但现实却是,仍有很多同学不知道如何抓住AI机遇,会遇到很多就业难题,比如:
❌ 技术过时:只会CRUD的开发者,在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”;
❌ 薪资停滞:初级岗位内卷到白菜价,传统开发3年经验薪资涨幅不足15%;
❌ 转型无门:想学AI却找不到系统路径,83%自学党中途放弃。
他们的就业难题解决问题的关键在于:不仅要选对赛道,更要跟对老师!
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