本文详细介绍了Claude的Skills功能,一种让AI按需加载特定任务能力的系统。Skills包含指令、脚本和资源,具有可组合、可移植、高效、强大的特点,分为个人、项目和插件三类。文章讲解了Skills的安装使用方法,以及与MCP的区别——MCP提供调用外部工具的能力,而Skills教模型如何使用工具。两者协同工作,让Claude更接近"可编程AI助手"的形态,显著提升任务执行效率和实用性。


最近 Claude 公司又搞出了个新名堂——Skills(技能),官方的解释是,使用 Skills 可以提升执行特定任务的能力

有了 Skills,Claude 在处理特定任务时会更给力,比如,可以在本地就能调用 Skills 玩转图片、Excel、Word、PDF 等处理操作。

Skills 其实就是一个文件夹,里面包含了 Claude 在需要时可以加载的指令、脚本和资源等,只有当 Claude 认为某个 Skill 和当前任务相关时,它才会启用,即按需加载

Skills 的特点:

  • 可组合性强:各种 Skills 可以像堆积木一样组合起来,Claude 会自动判断需要哪些 Skills,并协调它们的使用。提供了为特定工作流程拓展 Claude 的能力;
  • 可移植性强:Skills 在任何地方都使用相同的格式。一次构建,即可在所有 Claude 应用、Claude Code 和 API 中使用。并且,通过 Git 版本控制就能在团队里进行共享;
  • 效率高:需要啥就加载啥,绝不浪费,也能减少大量重复的提示词;
  • 功能强大:对于那些传统编程比 token 生成更靠谱的任务,Skills 甚至可以包含可执行代码。

说白了,就是个 “技能包”,你可以把 Skills 想象成可定制化的 AI 工具包,它能帮你把专业知识打包起来,让 Claude 能够灵活运用。

Skills 的分类:

  • Personal Skills:个人技能,你的所有项目都可以用上的 Skills 哦,位于 ~/.claude/skills/ 目录下;
  • Project Skills:项目技能,项目技能仅对项目生效,方便团队共享,位于每个项目中的 .claude/skills/ 目录下;
  • Plugin Skills:插件技能,插件也能捆绑一些 Skills,安装后就能直接用,用法和个人以及项目 Skills 是一样的。

Skills 实战体验

Skills 功能仅对 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放。

Skills 其实就是插件的一种形式,我们通过 anthropics/skills marketplace 市场里的插件来安装 Skills,Claude 会在需要的时候自动加载。

添加 Skills 插件市场

首先使用下面的指令来添加插件市场:

/plugin marketplace add anthropics/skills

也可以输入 /plugin 按提示添加插件市场:

然后输入官方的 Github Skills 地址:

https://github.com/anthropics/skills

安装 Skills 插件

添加市场后会进入安装技能插件:

也通过下面的命令来快速安装 Skills:

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

/plugin install example-skills@anthropic-agent-skills

官方提供的两个技能插件用途:

  • document-skills:文档技能包,可以处理 Excel、Word、PPT、PDF 等文档。
  • example-skills:示例技能包 ,可以处理技能创建、MCP 构建、视觉设计、算法艺术、网页测试、Slack 动图制作、主题样式等。

使用「方向键 + 空格键」选中需要安装的技能插件,最后按「i」安装即可:

安装成功,通过 /plugin 命令进入 Select marketplace 可以看到已经添加的技能插件及市场:

通过 /plugin 命令进入 Manage plugins 可以对技能插件进行更新、删除等操作:

安装完成后,去~/.claude/skills 目录下可以看到安装的技能插件:

技能都保存在目录里,每个目录都包含一个 SKILL.md 文件。所以,你也可以手动把 skills 添加到个人的 ~/.claude/skills 目录。

使用 Skills 插件

上面说了,Claude 会根据你的任务自动调用相关的 skills,根本不用你手动去选。而且,在它工作的过程中,你甚至能看到 Skills 在 Claude 的思考链里是怎么运作的。

比如,我让它总结这个项目的功能然后生成 PDF:

如下图所示,它自动加载了 PDF skill:

最终在项目根目录下生成了 overview.pdf 文件,按需加载技能插件,而不是全部加载到上下文中,也有效减少了占用上下文的长度。

有了 MCP,为什么又搞出 Skills?

MCP 本质上是为 AI 大模型提供调用外部工具的能力,MCP Server 就是这个能力的具体实现——你可以通过它,把你已有的 API、脚本、服务包装成 AI 能理解和调用的 MCP 工具。

使用 MCP 的限制:

  • 如果只靠 MCP,你虽然可以调用很多工具/数据,但模型每次必须在提示或上下文里夹带大量相关信息,这会消耗大量 token、降低效率。
  • 在很多场景下,问题不是调用 API,而是按公司标准/流程来做事,MCP 可以访问数据或工具,但不会自动知道这个流程的外在规则是什么。

而 Skills 正好解决了这些问题,所以,MCP 是 AI 连接外部的工具,而 Skills 教模型如何使用工具。

MCP + Skills 可以协同工作,在很多复杂系统中,两者往往组合使用,模型先通过 MCP 访问工具/数据,再通过 Skills 引导流程执行

Skills 和 Slash Commands 有什么区别?

Skills 是由模型驱动的,Claude 会根据你的任务和 Skill 的描述自动匹配并使用这些 Skills,完全不需要你介入。

Slash Commands(斜杠命令)则是由用户触发的,你需要主动输入 /command 才能触发。

Claude Code 的高级用法看这篇:

总结

最近 Claude 推出的 Skills 功能,说白了,就是给 AI 加了个「技能包」系统,能让它更聪明地完成特定任务。这个设计不但提升了 Claude 的实用性,也让它更接近「可编程 AI 助手」的终极形态。

首先,Skills 的设计非常工程化,Claude 不再傻傻地一口气加载所有技能,而是根据上下文判断该用什么技能,加载对应的脚本或指令,这点在实际使用中能显著节省上下文长度,尤其适合 token 资源有限的模型环境。

其次,Skills 有很好的组合性与移植性。你可以把多个 Skills 像乐高积木一样组合,形成一个完整的任务流程,比如:读 Excel → 数据处理 → 生成图表 → 输出 PDF,全套操作模型自己就能搞定。

更厉害的是,这套技能在 Claude 所有端都通用,构建一次可以全平台复用。

最后再强调一点,Skills 并不是简单的脚本插件,而是 Claude 内部思维链的一部分。你甚至能看到它在思考时是如何挑选、调用技能的,整个过程可视化、可追踪,非常利于调试和优化。

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利: 👉👉CSDN大礼包:《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

(👆👆👆安全链接,放心点击)

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,每个章节都是当前板块的精华浓缩。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(全套教程文末领取哈)

在这里插入图片描述

👉4.大模型实战项目&项目源码👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战项目来学习。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

为什么分享这些资料?

只要你是真心想学AI大模型,我这份资料就可以无偿分享给你学习,我国在这方面的相关人才比较紧缺,大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来,我也真心希望帮助大家学好这门技术,如果日后有什么学习上的问题,欢迎找我交流,有技术上面的问题,我是很愿意去帮助大家的!

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利: 👉👉CSDN大礼包:《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

(👆👆👆安全链接,放心点击)
Logo

小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地,聚焦技能开发、插件实践与部署教程,为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台,助力高效构建与落地 AI 应用

更多推荐