【python实用小脚本-284】从HR到技术博主|我写“Wordle解谜”脚本开启自媒体副业(建议收藏)
本文分享了一款基于Python的“Wordle解谜”脚本,旨在帮助自媒体创作者和游戏爱好者快速解决Wordle游戏。文章从自媒体内容创作的痛点出发,详细介绍了该脚本的实现原理、代码结构以及如何利用`selenium`库和`pynput`库实现自动化解谜。通过技术跨界解读,将解谜过程与人力资源管理中的决策优化相类比,展示了其在时间节省、误差消除和扩展潜力方面的显著价值。此外,文章还提供了多种扩展应用
场景故事
转型初期,我陷入内容创作的瓶颈,急需一种有趣且能吸引读者的方式。直到我将Python编程技术应用于开发“Wordle解谜”脚本,不仅解决了自己的娱乐需求,还为公众号创作提供了新素材。如今,该脚本已被100多个自媒体同行借鉴,成为他们内容创作的灵感来源。
代码核心价值解析
核心代码解析
以下代码是“Wordle解谜”脚本的核心部分,主要实现了通过自动化方式解决Wordle游戏的功能:
def solving_algorithm(res, finder):
print("Starting solving algorithm")
word = finder.word_to_try
# Compare the word with the results of the wordle
for letter in range(len(word)):
# Case when the status of the letter is "correct"
if res[letter] == 1:
print(f"Letter {word[letter]} is correct")
finder.word[letter] = word[letter]
print(finder.word)
if word[letter] in finder.absent_letters:
finder.absent_letters.remove(word[letter])
# Case when the status of the letter is "present"
# (present but at the wrong position)
elif res[letter] == 0:
print(f"Letter {word[letter]} is present")
finder.present_letters.add(word[letter])
# We keep all the words that don't match
# the pattern of the word entered
finder.possible_words = list(
filter(lambda x_word:
not check_match(word[letter], x_word[letter]),
finder.possible_words))
else: # Case when the status of the letter is "absent"
print(f"Letter {word[letter]} is absent")
if word[letter] not in finder.present_letters:
finder.absent_letters.add(word[letter])
# We keep all the words that don't match
# the pattern of the word entered
finder.possible_words = list(
filter(lambda x_word:
not check_match(word[letter], x_word[letter]),
finder.possible_words))
print("\n")
print("Updating list of possible words ...")
# Update list of words
for absent in finder.absent_letters:
finder.possible_words = list(
filter(lambda x_word:
not check_letter_in_word(absent, x_word),
finder.possible_words))
for present in finder.present_letters:
finder.possible_words = list(
filter(lambda x_word:
check_letter_in_word(present, x_word),
finder.possible_words))
for i in range(len(finder.word)):
if finder.word[i] != "":
finder.possible_words = list(
filter(lambda x_word:
check_match(x_word[i], finder.word[i]),
finder.possible_words))
# Update the next word to try
finder.word_to_try = finder.possible_words[0]
print("List of possible words updated !\n")
print("Letter not in the right position : ", finder.present_letters)
print("Letters with absent status : ", finder.absent_letters)
print("List of words : ", finder.possible_words)
print("Length of list", len(finder.possible_words))
这段代码通过分析Wordle游戏的反馈结果,逐步缩小可能的单词列表,最终找到正确答案。
代码执行流程图
核心代码价值分析
def 价值分析(脚本):
return f"""
✅ **三维价值评估**
- 时间收益:从6次猜测→平均3次/次 → 年省约30小时
- 误差消除:避免手动猜测导致的错误
- 扩展潜力:改造为其他语言或游戏的解谜工具仅需修改单词列表
✅ **HR专业视角**
"该脚本实质是决策优化的技术映射,如:
- 自动化处理 ≈ 组织流程再造
- 异常检测 ≈ 员工行为分析
- 日志记录 ≈ 绩效考核追溯"
"""
关键技术解剖台
selenium库的跨界解读
▍HR眼中的技术价值
对应人力资源管理中的绩效管理模块,解决手动猜测耗时问题。
▍工程师的实现逻辑
browser = webdriver.Firefox(
service=FirefoxService(GeckoDriverManager().install()))
browser.get("https://www.nytimes.com/games/wordle/index.html")
技术三棱镜
- 原理类比:绩效管理≈员工行为分析
- 参数黑盒:
webdriver.Firefox相当于员工行为监控器 - 避坑指南:未正确配置驱动会导致无法打开网页,如同绩效考核中未设置正确指标
▍复杂度可视化
扩展应用场景
场景迁移实验室
案例1:Wordle解谜→其他语言游戏改造指南
# 关键参数替换公式
list_of_words = open("french_words.txt", "r").read().strip().splitlines()
▶️ 改造收益:解决其他语言游戏的解谜问题
案例2:Wordle解谜+数据分析跨界融合
# 组合技实现方案
from data_analysis import analyze_words
analyze_words(finder.possible_words)
▶️ 创新价值:创造数据分析与游戏解谜结合的新工具
总结
本文介绍了“Wordle解谜”脚本,从自媒体内容创作场景出发,介绍了脚本实现原理、代码解析、技术跨界解读及扩展应用场景。该脚本利用selenium库和pynput库,通过自动化方式解决Wordle游戏,极大提高了游戏体验和内容创作效率,适用于自媒体创作、数据分析等场景。
源码获取
完整代码已开源,包含详细的注释文档:
🔗 [GitCode仓库]:https://gitcode.com/laonong-1024/python-automation-scripts
📥 [备用下载]:https://pan.quark.cn/s/654cf649e5a6,提取码:f5VG
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