上市公司数字化转型程度2000-2023年
本文整理了2000-2023年上市公司数字化转型程度的三个研究版本数据(吴非、袁淳、赵宸宇),均通过分析企业年报文本中的数字化转型关键词词频来衡量转型程度。数据涵盖人工智能、大数据、区块链、物联网等数字化技术相关词汇,词频越高表明企业数字化转型程度越高。其中吴非和赵宸宇版本覆盖2000-2023年,袁淳版本为2010-2018年。该数据由数据皮皮侠团队整理,高级会员可获取更完整指标。研究显示数字化
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上市公司数字化转型程度2000-2023年
数据简介
本次上市公司数字化转型数据合计内容如下:
根据2000-2023年上市公司企业年报数据中的词频分析所统计的有关数字化转型的关键词数,共包含三个版本。
1.吴非版本
2.袁淳版本
3.赵宸宇版本
“数字化转型”近年发文主题分布



数据来源
吴非版本:参考吴非等(2021)的做法,本数据搜集了上市公司2000-2023 年企业年报数据,然后对年报中的文本进行了词频分析,基于文章中给出了数字化转型关键词,统计关键词在文本中出现的词数,词数越大说明企业越重视数字化转型,其转型速度越快。本数据由数据皮皮侠团队整理。
赵宸宇版本:参考赵宸宇等(2021)的做法,本数据搜集了上市公司2000-2023 年企业年报数据,然后对年报中的文本进行了词频分析,基于文章中给出了数字化转型关键词,统计关键词在文本中出现的词数,词数越大说明企业越重视数字化转型,其转型速度越快。本数据由数据皮皮侠团队整理。
袁淳版本:参考袁淳等(2022)的做法,本数据搜集了上市公司2010-2018年企业年报数据,然后对年报中的文本进行了词频分析,基于文章中给出了数字化转型关键词,统计关键词在文本中出现的词数,词数越大说明企业越重视数字化转型,其转型速度越快。本数据由数据皮皮侠团队整理。
时间跨度
2000-2023年
数据范围
上市公司层面
注意事项
本数据为高级会员数据。其中,会员数据包括关键词词频数和所有关键词指标。非会员只涵盖关键词词频数。
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数据指标
吴非版本数字化转型关键词及部分数据
| 人工智能 | 商业智能 | 图像理解 | 投资决策辅助系统 | 
| 智能数据分析 | 智能机器人 | 机器学习 | 深度学习 | 
| 语义搜索 | 生物识别技术 | 人脸识别 | 语音识别 | 
| 身份验证 | 自动驾驶 | 自然语言处理 | 大数据 | 
| 数据挖掘 | 文本挖掘 | 数据可视化 | 异构数据 | 
| 征信 | 增强现实 | 混合现实 | 虚拟现实 | 
| 云计算 | 流计算 | 图计算 | 内存计算 | 
| 多方安全计算 | 类脑计算 | 绿色计算 | 认知计算 | 
| 融合架构 | 亿级并发 | EB 级存储 | 物联网 | 
| 信息物理系统 | 区块链数字货币 | 分布式计算 | 差分隐私技术 | 
| 智能金融合约 | 移动互联网 | 工业互联网 | 移动互联 | 
| 互联网医疗 | 电子商务 | 移动支付 | 第三方支付 | 
| NFC 支付 | 智能能源 | B2B | B2C | 
| C2B | C2C | O2O | 网联 | 
| 智能穿戴 | 智慧农业 | 智能交通 | 智能医疗 | 
| 智能客服 | 智能家居 | 智能投顾 | 智能文旅 | 
| 智能环保 | 智能电网 | 智能营销 | 数字营销 | 
| 无人零售 | 互联网金融 | 数字金融 | Fintech | 
| 金融科技 | 量化金融 | 开放银行 | 
赵宸宇版本数字化转型关键词及部分数据
| 数据管理 | 数据挖掘 | 数据网络 | 数据平台 | 
| 数据中心 | 数据科学 | 数字控制 | 数字技术 | 
| 数字通信 | 数字网络 | 数字智能 | 数字终端 | 
| 数字营销 | 数字化 | 大数据 | 云计算 | 
| 云 IT | 云生态 | 云服务 | 云平台 | 
| 区块链 | 物联网 | 机器学习 | 移动互联网 | 
| 工业互联网 | 产业互联网 | 互联网解决方案 | 互联网技术 | 
| 互联网思维 | 互联网行动 | 互联网业务 | 互联网移动 | 
| 互联网应用 | 互联网营销 | 互联网战略 | 互联网平台 | 
| 互联网模式 | 互联网商业模式 | 互联网生态 | 电商 | 
| 电子商务 | Internet | 互联网+ | 线上线下 | 
| 线上到线下 | 线上和线下 | O2O | B2B | 
| C2C | B2C | C2B | 人工智能 | 
| 高端智能 | 工业智能 | 移动智能 | 智能控制 | 
| 智能终端 | 智能移动 | 智能管理 | 智能工厂 | 
| 智能物流 | 智能制造 | 智能仓储 | 智能技术 | 
| 智能设备 | 智能生产 | 智能网联 | 智能系统 | 
| 智能化 | 自动控制 | 自动监测 | 自动监控 | 
| 自动检测 | 自动生产 | 数控 | 一体化 | 
| 集成化 | 集成解决方案 | 集成控制 | 集成系统 | 
| 工业云 | 未来工厂 | 智能故障诊断 | 生命周期管理 | 
| 生产制造执行系统 | 虚拟化 | 拟制造 | 信息共享 | 
| 信息管理 | 信息集成 | 信息软件 | 信息系统 | 
| 信息网络 | 信息终端 | 信息中心 | 信息化 | 
| 网络化 | 工业信息 | 工业通信 | 

参考文献
[1]吴非,胡慧芷,林慧妍,等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0097.
[2]赵宸宇,王文春,李雪松.数字化转型如何影响企业全要素生产率[J].财贸经济,2021,42(07):114-129.DOI:10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.20210705.001.
[3]肖土盛,孙瑞琦,袁淳,等.企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J].管理世界,2022,38(12):220-237.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2022.0174.
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