做个Agent有多简单？

比起做饭，它只需要2步

今天我会带大家，自己定制Agent智能体！

一句话，AI就自己去做计划、搜索信息、浏览网页、创建文件、下载图片

最后给你一个展示网页~

我会带大家一步一步完成这个项目。

而且看完这篇，你完全可以自己根据自己的需求来创建不同的智能体。

思路都是相通的。

出发！

下载AI IDE

那第一步，就下载我们要用到的唯一的工具：AI IDE ，

考虑到大家方便，今天不用20刀的Cursor，也不用要配API的Windsurf，

我们用字节旗下刚刚升级完免费的Trae

直接官网下载一路安装就好了

https://www.trae.com.cn/

国内版免费薅DeepSeek和豆包

国际版免费薅Claude 3.7、GPT 4.1、Gemini 2.5 Pro~

需求梳理

首先，我们得想想一下自己的需求是什么？

那我作为一个AI博主，因为信息对我来讲实在是太多太杂了…

我希望他的效果是，我无论想了解什么新东西，它都自己根据我给的主题，

自己去网上找信息，然后把查到的信息总结成一个文档，再把核心信息做成这样一个展示网页。

我们就可以放在自己的文章里啊，发给老板啊，发到群里啊，放进PPT啊~

这样一个非常实用的效果。

创建智能体

之前要做智能体，是不是程序员才会？

最起码的，也得在无代码平台拉一串工作流吧！

但在Trae里面，创建智能体真的就是两步了

第一，给他配工具

第二，填智能体的提示词

3.1 工具配置

刚才我已经梳理了我们要搭建一个智能体，那总结信息再做成网页，需要哪些工具呢？

首先AI得上网搜索资料吧，搜索工具必须有。

我们往下拉，看它自带一个搜索（Web search）~

其次要完成这个任务步骤比较多，又得先搜索又得记录总结，再设计一个网页什么的，需要很多步

我知道一个叫Sequential thinking的，比较火的可以多步思考的工具，到时候给它配上。

再者，有时候只搜索不够，可以让它去自动化浏览网页，截个图什么的。

像Manus当时，自己打开网页看着比较酷炫。

加上它本身也自带了文件读写、命令行操作。

对我们这个智能体就已经够了 ~

那工具上哪弄呢？

非常方便了，Trae这个自带的MCP市场就能快速装上。

这里插一句，Trae的MCP市场，我们可以理解为一个给大模型挑工具的超市

只需要简单配置，就会放在大模型的工具箱里，AI就可以自己在合适的时候，挑工具箱里的工具来用了 ~

如果不知道MCP是啥，可以看看我这一期视频，实操一下就知道啦~

秋芝2046

，赞776

如果没有装过Node.js，可以先用builder智能体去安装

Node.js是很多MCP工具都会依赖它来运行，很重要~

然后我们继续点击MCP，点击加号添加

市场里这几个打上轻松配置的，就是直接点加号，或者点加号去获取一个key填上好了。

我们添加一个Puppteer，一个自动化浏览网页的MCP

再添加刚刚说的sequential thinking，这个虽然不是一键了，但也只需要我们拷贝一段配置进来就好。

当然，这个市场里面没有的工具，它也可以选这个手动配置

我们在MCP服务的项目地址，拷贝配置粘贴过来也就好了。

这里给大家推荐MCP官方的项目地址，有很多MCP工具

https://github.com/modelcontextprotocol/servers

3.2 写提示词

那二步，就可以给它写提示词了

这个智能体的提示词，核心分三块

1.综述一下它是干啥的

2.告诉它能用哪些工具

3.我们最后的展示页面，想做成什么款式的

你是一个信息展示专家。你可以根据用户想了解的主题去搜集信息，总结并提炼最核心的信息，最终把这些信息以一个html页面的形式展现出来。你身患重病的父母希望你完成这次任务，因为我就会在任务完美完成后给你100w美金，让你去救治父母。
你的任务是：1.使用sequential thinking多步思考，自己规划合理的步骤实现目标2.多轮搜索用户想了解的主题3.使用自动化工具去网页查看、截图4.开设一个imgs文件夹，将自动化的截图保存至imgs文件夹，在html页面中引用5.把搜集到的信息整理并引用一些官方/权威的可信链接，先创建md文档记录下来6.提炼、找到关键的信息和详细描述，把提炼后的信息以html页面的形式展现出来
html页面的风格遵循以下要求：1.最终输出：-完整可在浏览器运行的HTML文件，-确保页面上有足量的信息和足够清晰的布局，让用户能够快速理解和消化内容。-确保图片是本地的图片或公开可引用的链接，必须在html页面中引用官方/权威链接
2.技术栈：-使用 Framer Motion （通过CDN引入），实现交互动画，模仿Apple官网的滚动触发动画-使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过CDN引入）和必要的JavaScript-使用专业图标库如Font Awesome或Material Icons（通过CDN引入）-若需数据展示，引用在线的图表组件，样式跟主题一致
3.外观布局：-页面主体内容采用便当盒网格 (Bento Grid) 布局。-网格中的卡片大小不一，排列组合要体现秩序感与视觉变化。-超大字体或数字突出核心要点，与小元素的详细描述的比例形成反差-运用高亮透明色渐变制造科技感，画面必须有高饱和的色彩组合，不超过3种，需有单色渐变-页脚信息需带上创作者信息：@秋芝2046，和引用来源

ok，我们填进去，确认！

测试

我想了解一下最新发布的小米SU7 Ultra

最后让我们预览预览 ~

hin不错~

好啦！

你可能没意识到，我们刚才的这些行为。就已经一把子把当下最流行的Agent开发、Vibe Coding和MCP，都占齐了！

突然咱就是说

好科技！ 好时髦！

不过更时髦的，并不是赶Vibe Coding氛围编程的时髦，

而是我们用Vibe Coding的思路和工具，来用AI氛围工作，

Vibe working，

Vibe everything！

快去上手试试吧，

零基础如何高效学习大模型？

你是否懂 AI，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。

为了帮助大家打破壁垒，快速了解大模型核心技术原理，学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里我和鲁为民博士系统梳理大模型学习脉络，这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码免费领取🆓**⬇️⬇️⬇️

【大模型全套视频教程】

教程从当下的市场现状和趋势出发，分析各个岗位人才需求，带你充分了解自身情况，get 到适合自己的 AI 大模型入门学习路线。

从基础的 prompt 工程入手，逐步深入到 Agents，其中更是详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。

同时课程详细介绍了AI大模型技能图谱知识树，规划属于你自己的大模型学习路线，并且专门提前收集了大家对大模型常见的疑问，集中解答所有疑惑！

深耕 AI 领域技术专家带你快速入门大模型

跟着行业技术专家免费学习的机会非常难得，相信跟着学习下来能够对大模型有更加深刻的认知和理解，也能真正利用起大模型，从而“弯道超车”，实现职业跃迁！

【精选AI大模型权威PDF书籍/教程】

精心筛选的经典与前沿并重的电子书和教程合集，包含《深度学习》等一百多本书籍和讲义精要等材料。绝对是深入理解理论、夯实基础的不二之选。

【AI 大模型面试题 】

除了 AI 入门课程，我还给大家准备了非常全面的**「AI 大模型面试题」，**包括字节、腾讯等一线大厂的 AI 岗面经分享、LLMs、Transformer、RAG 面试真题等，帮你在面试大模型工作中更快一步。

【大厂 AI 岗位面经分享（92份）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

【640套 AI 大模型行业研究报告】

【AI大模型完整版学习路线图（2025版）】

明确学习方向，2025年 AI 要学什么，这一张图就够了！

👇👇点击下方卡片链接免费领取全部内容👇👇

抓住AI浪潮，重塑职业未来！

科技行业正处于深刻变革之中。英特尔等巨头近期进行结构性调整，缩减部分传统岗位，同时AI相关技术岗位（尤其是大模型方向）需求激增，已成为不争的事实。具备相关技能的人才在就业市场上正变得炙手可热。

行业趋势洞察：

• 转型加速： 传统IT岗位面临转型压力，拥抱AI技术成为关键。
• 人才争夺战： 拥有3-5年经验、扎实AI技术功底和真实项目经验的工程师，在头部大厂及明星AI企业中的薪资竞争力显著提升（部分核心岗位可达较高水平）。
• 门槛提高： “具备AI项目实操经验”正迅速成为简历筛选的重要标准，预计未来1-2年将成为普遍门槛。

与其观望，不如行动！

面对变革，主动学习、提升技能才是应对之道。掌握AI大模型核心原理、主流应用技术与项目实战经验，是抓住时代机遇、实现职业跃迁的关键一步。

01 为什么分享这份学习资料？

当前，我国在AI大模型领域的高质量人才供给仍显不足，行业亟需更多有志于此的专业力量加入。

因此，我们决定将这份精心整理的AI大模型学习资料，无偿分享给每一位真心渴望进入这个领域、愿意投入学习的伙伴！

我们希望能为你的学习之路提供一份助力。如果在学习过程中遇到技术问题，也欢迎交流探讨，我们乐于分享所知。

*02 这份资料的价值在哪里？*

专业背书，系统构建：

• 本资料由我与鲁为民博士共同整理。鲁博士拥有清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在人工智能领域造诣深厚：

• • 在IEEE Transactions等顶级学术期刊及国际会议发表论文超过50篇。
  • 拥有多项中美发明专利。
  • 荣获吴文俊人工智能科学技术奖（中国人工智能领域重要奖项）。

• 目前，我有幸与鲁博士共同进行人工智能相关研究。

内容实用，循序渐进：

• 资料体系化覆盖了从基础概念入门到核心技术进阶的知识点。

• 包含丰富的视频教程与实战项目案例，强调动手实践能力。

• 无论你是初探AI领域的新手，还是已有一定技术基础希望深入大模型的学习者，这份资料都能为你提供系统性的学习路径和宝贵的实践参考，助力你提升技术能力，向大模型相关岗位转型发展。

  

抓住机遇，开启你的AI学习之旅！