2025年中国AI医疗TOP30强榜单揭晓,引领医疗行业智能化变革!
摘要: 中国AI医疗行业快速发展,基于技术创新、商业化进程等五大维度,遴选出“2025年中国AI医疗TOP30企业”。榜单涵盖病理诊断、医疗大模型、AI影像、AI制药、手术机器人等赛道,包括迪英加科技、商汤医疗、数坤科技、晶泰科技、微创机器人等领军企业。这些企业通过AI技术提升诊断效率、优化临床决策、加速药物研发和推动手术精准化,展现了AI在医疗领域的广泛应用与潜力。未来,随着数据整合与技术迭代,
引言
前几天,AI小医综合了全球各个机构的榜单整理了全球AI医疗和美国TOP30榜单,今天来聚焦国内企业。
本次,我们基于技术创新、商业化进程、资本认可度、临床应用及行业影响力五大维度,遴选出“2025年中国AI医疗TOP 30企业”。这份榜单涵盖病理诊断、临床决策支持及医疗大模型、AI影像、AI制药、手术机器人等多个前沿赛道,旨在描绘一幅中国“智慧医疗”的权威产业地图。
一、AI病理与体外诊断
01.迪英加科技
迪英加科技深耕AI数字病理领域,其AI辅助诊断系统覆盖宫颈癌、乳腺癌、胃癌等多个高发癌种的病理切片分析。系统能以毫秒级速度完成全切片扫描和分析,精准识别病灶区域,大幅提升诊断效率和准确性,致力于为病理科提供全数字化的AI解决方案。
02.玖壹叁陆零 (91360)
91360独立研发的“宫颈细胞学数字病理图像计算机辅助分析软件”是国内首个获批NMPA三类证的病理AI产品。这一里程碑式的突破,标志着AI在宫颈癌筛查领域的应用正式进入临床合规落地阶段,有望解决基层病理医生稀缺的痛点,推动宫颈癌筛查的普及。
03.兰卫医学(已上市)
作为国内领先的第三方医学诊断服务机构,兰卫医学积极拥抱AI。公司不仅构建了海量的病理数据库,还与AI技术公司合作,将人工智能应用于病理诊断、质控和科研等多个环节,致力于打造集服务、数据、AI于一体的智慧病理生态,提升整体诊断服务能力。
04.迪安诊断(已上市)
迪安诊断同样是第三方医学诊断的巨头,其在“AI+诊断”上布局深远。公司推出的数智化病理CRO平台,利用AI技术进行药物研发中的病理评估,年处理样本量已超4万例。同时,公司与华为云合作推出AI健管专家“迪晓智”,将AI能力从诊断延伸至健康管理全周期。
二、AI医疗大模型与临床决策
05.商汤医疗
商汤医疗凭借商汤科技深厚的AI技术积淀,推出了“大医”医疗语言大模型。该模型基于千亿参数基模型,并用海量高质量医学知识数据进行训练,在电子病历生成、辅助诊断决策、医疗问答等多项任务中表现出色,致力于成为驱动医院智能化升级的核心引擎。
06.讯飞医疗(已上市)
讯飞医疗依托讯飞科技在智能语音和认知科学领域的领先优势,打造了“讯飞星火医疗大模型”。该模型不仅能“听懂”复杂的医患对话,还能理解病历、影像报告等多种信息,生成高质量的医疗文书。其“智医助理”产品已在基层医疗机构广泛应用,有效提升了基层诊疗水平。
07.平安好医生(平安健康,已上市)
作为互联网医疗的巨头,平安健康将AI全面融入其“家庭医生+慢病管理”服务体系。其自研的“平安医博通”医疗大模型,基于超14亿条问诊数据训练,AI辅助问诊准确率高达98%。AI不仅降低了服务成本,更让大规模、高质量的线上医疗服务成为可能。
08.惠每科技
源于全球顶尖医疗机构Mayo Clinic的知识体系,惠每科技是中国临床决策支持系统(CDSS)领域的领航者。其Dr. Mayson AI平台将权威医学知识与临床路径深度融合,为医生提供诊疗过程中的实时提醒与干预。近期更发布Agent Store平台,迈向人人可用的医疗“智能体”时代。
09.森亿智能
森亿智能专注于医疗数据的深度治理与价值挖掘,是中国医疗NLP(自然语言处理)领域的佼佼者。其解决方案能够高效处理海量的非结构化病历文本,转化为可用于科研、质控和临床决策的高质量数据。公司正基于高质量数据,构建专科化、多模态的临床AI大模型。
三、AI医学影像分析
10.数坤科技
数坤科技以其“数字人体”技术平台著称,构建了覆盖心、脑、胸、腹等关键部位的AI产品矩阵。其冠脉CTA智能分析系统极大提升了冠心病诊疗效率,是行业内最早实现商业化规模落地的产品之一,目前已覆盖全国上千家医院,成为智慧影像领域的“多面手”。
11.鹰瞳科技 (已上市)
作为“医疗AI第一股”,鹰瞳科技独辟蹊径,聚焦于视网膜影像AI分析。其核心产品通过一张眼底照片,即可无创、快速地对糖尿病、高血压等数十种慢性病进行风险评估。该模式不仅落地于医疗机构,更广泛应用于体检中心、保险、社区筛查等大健康场景,开创了全新的商业模式。
12.推想医疗
作为全球最早一批将深度学习应用于医学影像的企业之一,推想医疗在AI胸部筛查领域占据领先地位。其肺结节AI产品是国内首批获得NMPA三类证的AI产品之一,并已成功出海,进入美国、日本、欧洲等地的多家医疗机构,构建了从筛查、诊断到治疗规划的全肺解决方案。
13.科亚医疗
科亚医疗专注于心血管AI领域,其“深脉分数”产品是全球首个获得NMPA三类证的无创冠脉功能学评估AI产品。它无需使用血管扩张药物和压力导丝,即可精准评估冠脉狭窄是否导致心肌缺血,颠覆了传统的诊断路径,为冠心病精准治疗提供了革命性工具。
14.深睿医疗
深睿医疗是一家技术驱动型公司,其AI产品线全面且深入,覆盖影像、放疗、操作、科研等多个场景。其独特的深度学习框架和多模态AI技术,使其在脑卒中、乳腺癌等复杂疾病的智能诊疗上具备显著优势,并通过“影像+文本”双AI引擎,打造贯穿临床工作流的智能平台。
15.联影智能
背靠国产高端医疗设备巨头联影医疗,联影智能拥有得天独厚的“设备+AI”协同优势。其AI应用无缝嵌入到CT、MR、PET等影像设备中,实现采集、成像、诊断一体化智能。公司正与顶级医院合作开发覆盖全病程的“智医诊疗大模型”,赋能从入院到出院的全周期管理。
四、AI制药
16.晶泰科技(已上市)
作为“AI制药第一股”,晶泰科技将量子物理、人工智能与自动化机器人技术相结合,打造了全球领先的智能化、自动化药物研发平台。其独特的ID4平台能精准预测药物分子的多种关键特性,大幅缩短临床前研究时间,已与辉瑞等全球多家顶级药企达成深度合作。
17.英矽智能
英矽智能是全球AIGC(生成式AI)用于药物发现的先驱。其端到端的Pharma.AI平台,能够自主完成从靶点发现、小分子设计到临床试验预测的全流程。公司利用该平台发现的特发性肺纤维化候选药物已进入临床II期,成为全球首批进入临床阶段的AI生成药物之一。
18.星药科技
星药科技以其高效的小分子药物发现平台Pyxir®闻名,该平台全方位攻克早期研发中的难点,快速发现活性高、成药性好且结构新颖的候选分子。公司聚焦于“难成药”靶点,致力于布局差异化管线,成立短短数年内已有多条自研管线进入临床前候选阶段。
19.德睿智药
德睿智药自主研发了三大AI平台,覆盖靶点发现、分子生成和药物筛选三大环节,形成药物发现的完整闭环。其独特的Molecule Pro平台能够高效生成具有高成药性和新颖性的分子结构,公司已围绕肿瘤、自身免疫性疾病等领域,建立了多条具有全球竞争力的自研管线。
20.华深智药
华深智药专注于利用AI技术解决蛋白质结构预测和药物设计中的核心挑战。其自研的HeliXonAI平台在蛋白质结构预测方面达到世界领先水平,并以此为基础构建了精准的药物发现平台,致力于开发针对肿瘤和自身免疫性疾病的First-in-class创新药物。
五、AI手术机器人
21.微创医疗机器人(已上市)
作为中国手术机器人领域的领军企业,微创®机器人拥有全球唯一覆盖腔镜、骨科、泛血管、经自然腔道和经皮穿刺五大“黄金赛道”的产品组合。其图迈®腔镜机器人是中国首款获批上市的四臂腔镜机器人,鸿鹄®骨科机器人也已广泛应用于关节置换手术,国产替代实力强劲。
22.天智航(已上市)
天智航是中国“骨科手术机器人第一股”,其自主研发的“天玑”骨科手术机器人是国际上唯一能够开展四肢、骨盆及全节段脊柱手术的骨科机器人。产品已覆盖全国数百家医院,累计手术量数万例,凭借其高精度和兼容性,在国内市场占据绝对龙头地位。
23.精锋医疗
精锋医疗是手术机器人领域的创新先锋,同时布局了多孔和单孔腔镜手术机器人,其多孔机器人性能已对标国际顶尖产品。更值得关注的是,其单孔手术机器人技术在国际上处于领先地位,创伤更小,有望填补国内空白,在泌尿外科、妇科等领域展现巨大潜力。
24.术锐
术锐专注于研发可形变单孔腔镜手术机器人,其核心技术源于国际顶尖高校,解决了“筷子”式操作器械在狭小空间内操作不便的痛点。这种“灵巧之手”能以最小的创口完成复杂手术,代表了微创手术的未来发展方向,获得了国际医疗器械巨头美敦力的战略投资。
25.元化智能
元化智能是骨科手术机器人领域的“全能选手”,其“锟铻”手术机器人是国内首款覆盖髋关节和膝关节置换的关节手术机器人。公司掌握了从机器人设计、导航算法到核心部件的全链条自研能力,并积极适配国产假体,致力于提供软硬一体的骨科手术整体解决方案。
六、AI器械与其他创新力量
26.迈瑞医疗(已上市)
作为中国医疗器械的航母级企业,迈瑞医疗正全面拥抱AI。公司在其监护仪、超声、体外诊断等核心产品线中深度融合AI技术。例如,其超声设备搭载的智能算法可自动完成测量与评估,智能监护仪能提前预警病情变化,AI让传统器械变得更加“智慧”。
27.联影医疗(已上市)
联影医疗不仅通过子公司联影智能布局AI软件,更在其高端影像设备本身融入了大量AI技术。其“uAI”平台能实现智能扫描、智能成像和智能后处理,不仅提升了图像质量,还大大缩短了检查时间,重新定义了下一代智能医疗设备。
28.智云健康(已上市)
作为中国最大的数字化慢病管理平台,智云健康推出了由ClouDr GPT智能诊断模型构成的“智云医疗大脑”。该模型专注于慢病管理场景,能优化从导诊、问诊到随访的全周期服务流程,通过AI技术为数亿慢病患者提供高效、个性化的数字疗法和管理方案。
29.微医
微医致力于构建数字化、智能化的医疗服务体系,其自研的医疗大模型深度应用于旗下的互联网医院平台。AI医生、AI药师等应用,不仅提升了线上问诊的效率和规范性,还在智能控费、医保审核等管理环节发挥重要作用,推动了责任医疗体系的形成。
30.医脉通(已上市)
医脉通专注构建“内容+数据+智能”闭环,依托自研医学大模型深度嵌入医生站App与学术平台。AI诊疗助手、AI用药助手让临床决策更快更准,AI医学内容引擎实时生成循证指南与个性化继续教育方案,并在药企数字化营销及合规审查环节精准控费,推动循证、规范、可持续的责任医疗生态。
这份TOP 30榜单,仅仅是中国AI医疗产业澎湃浪潮中的一朵浪花。我们可以清晰地看到,技术正在从实验室走向临床,商业模式正在从单一走向多元,价值正在从提升效率延伸至改善生命质量。
未来,随着数据壁垒的进一步打破、支付体系的日趋成熟以及医疗大模型技术的持续演进,AI将不再是医生的“辅助”,而会成为与之共生的“智慧伙伴”。这场由代码和数据驱动的深刻变革,最终将通往一个更精准、更高效、也更温暖的普惠医疗新未来。
七、如何学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
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- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
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- 为什么要做 RAG
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