想要抓取小红书博主的所有笔记内容,但一个个复制太耗时?

需要批量获取博主的笔记数据,进行分析,却苦于没有高效的工具?

今天,我将为大家介绍一个超强的解决方案,利用Coze工作流,只需5个步骤,就能一键批量抓取小红书博主的所有笔记,并自动写入飞书表格!

这套方案对于想要批量学习优质内容的创作者来说,绝对是个效率神器。

我们先看下工作流的执行效果:

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1.整体工作流

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1.获取博主所有小红书笔记

2.循环获取笔记详情

  • • 获取笔记详情

  • • 提取视频文案

  • • 将笔记数据整理成飞书表格格式

  • • 写入飞书表格

2.详细工作流节点

2.1 开始节点

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开始节点有3个输入变量。

  • • 输入:

    • • foldUrl:飞书表格链接

    • • cookie:小红书cookie

    • • userProfileUrl:小红书博主主页链接

2.2 如何获取小红书cookie?

1.登陆https://www.xiaohongshu.com/

2.在页面空白处右击鼠标,选择「检查」

image.png

 

3.在刚刚打开的面板中,点击「网络」选项卡

image.png

 

4.刷新当前页面

5.点击第一条记录,在右侧「标头」部分向下滚动,找到cookie一行,将其内容复制下,这就是我们需要的cookieStr

image.png

 

2.3 获取博主所有小红书笔记

我们将使用【小红书】插件的xhs_auther_notes功能。

image.png

 

通过这个功能,我们可以一键批量抓取小红书博主所有笔记。

image.png

 

  • • 输入:

    • • cookieStr:开始 - cookie

    • • userProfileUrl:开始 - userUrl

2.4 批量获取笔记详情

1.使用循环节点,批量批量获取笔记详情

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2.获取单个笔记详情

我们将使用【小红书】插件的xhs_note_detail功能。

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通过这个功能,我们可以根据笔记链接获取笔记详情。

  • • 输入:

    • • cookieStr:开始 - cookie

    • • noteUrl:循环获取笔记详情-note_url

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2.4 使用「字幕获取」插件,提取视频文案

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  • • 输入:

    • • url:获取笔记详情-video_h264_url

2.5 使用代码节点:将笔记数据整理成飞书表格格式

在这一步,我们会使用代码节点,将笔记数据整理成飞书表格格式。

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  • • 输入:

    • • input:获取笔记详情-note

    • • data:提取视频文案-content

Python代码如下:

async defmain(args: Args) -> Output:
    input_data = args.params.get('input', {})  # 获取传入的 input 对象,如果不存在则返回空字典
    data = args.params.get('data', '')  # 直接从 args.params 中提取 data 参数

    records = []  # 初始化 records 列表

    # 提取 note 相关字段
    title = input_data.get('note_display_title', '')  # 标题
    desc = input_data.get('note_desc', '')  # 描述
    url = input_data.get('note_url', '')  # 链接
    nickname = input_data.get('auther_nick_name', '')  # 作者昵称
    likedCount = input_data.get('note_liked_count', '0')  # 点赞数
    videoUrl = input_data.get('video_h264_url', '')  # 视频地址
    collectedCount = input_data.get('collected_count', '0')  # 收藏数
    imageList = input_data.get('note_image_list', [])  # 图片列表

    # 构建记录对象
    record = {
        "fields": {
            "笔记链接": url,
            "标题": title,
            "内容": desc,
            "作者": nickname,
            "点赞数": likedCount,
            "链接": {
                "link": url,
                "text": title
            },
            "收藏数": collectedCount,
            "图片地址": '\n'.join(imageList),  # 将图片列表拼接成字符串
            "视频地址": videoUrl,
            "视频文案": data  # 将 data 放入 fields 中,定义为 "视频文案"
        }
    }
    records.append(record)  # 将记录对象添加到 records 列表中

    # 构建输出对象
    ret: Output = {
        "records": records
    }
    return ret

2.6 使用飞书表格节点:将笔记数据写入飞书表格

image.png

 

  • • 输入:

    • • app_token:开始-foldUrl

    • • records:将笔记数据整理成飞书表格格式-records

image.png

 

2.7 结束节点

image.png

 

3.总结

通过这套工作流,你可以轻松实现小红书博主笔记的批量抓取,大大提升内容获取和分析效率。

整个过程只需简单配置,就能自动化完成繁琐的数据采集工作,为你节省大量时间。

在AI时代,技术门槛将越来越低,小白也能搭建智能体,用AI工具来提升工作效率。

用AI智能体不是未来,而是AI时代每个人的生存技能,学会AI智能体,人人都是超级个体。

4. AI大模型学习路线

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

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