一、安装

1.1 安装mitmproxy

直接使用pip安装即可

pip install mitmproxy

pip本质上会一是安装mitmproxy库的相关代码，二是安装mitmproxy.exe/mitmdump.exe/mitmdump.exe三个可执行程序。

可执行程序被安装在$PYTHON_HOME/Scripts文件夹下，如果是conda版本的python那可以用以下命令来查看当前使用的是哪个环境。

conda env list

1.2 安装证书

和burpsuite类似mitmproxy默认只能拦截http，想要拦截https那就需要安装证书。

首先到$PYTHON_HOME/Scripts目录下运行一下mitmdump，完成之后在用户家目录下的.mitmproxy文件夹下即会生成证书，传到手机点击安装即可。

mitmproxy-ca.p12----PKCS12格式证书私钥

mitmproxy-ca.pem----PEM格式证书私钥

mitmproxy-ca-cert.cer----PEM格式证书，与mitmproxy-ca-cert.pem相同只是改变了后辍，适用于部分Android

mitmproxy-ca-cert.p12----PKCS12格式证书，适用于Windows

mitmproxy-ca-cert.pem----PEM格式证书，适用于大多数非Windows平台

mitmproxy-dhparam.pem----PEM格式秘钥文件，用于增强SSL安全性

Windows安装证书：双击mitmproxy-ca-cert.p12----全部默认直接点“下一步”直到安装完成。

Android安装证书：把mitmproxy-ca-cert.cer通过usb复制到手机上----点击使用证书安装器安装证书（通过qq发送到手机上时提示无法读取证书不懂什么原因）

二、网络代理配置

2.1 确保手机和电脑处于同一局域网

运行mitmproxy的电脑和运行目标app的手机要同处一个局域网才能进行代理。

如果是有笔记本那么笔记本和手机同连到一个路由器上，或者在笔记本上开启一个wifi然后用手机连上去，或者用Genymotion等模拟器运行app在模拟器设置代理，这三个方法都可以。

但如果是没有无线网卡的台式机那似乎只能使用模拟器，要用其他两种方法那得外接一个usb式无线网卡。

我这里用的方法是台式机外接无线网卡使用360开启一个wifi手机连上去，台式机ip为172.30.195.1手机ip为172.30.195.2。

2.2 电脑启动代理

我这里是windows，mitmproxy.exe并不支持windows，但这并没有很大关系，mitmproxy.exe本质就是一个窗口式的burpsuite的proxy+repeater。

如果要拦包改包我们用burpsuite更加好，用mitmproxy的意义在于代码能获取数据包，而这个功能是由mitmdump实现只要mitmdump.exe可运行即可。

和1.2一样启动mitmdump.exe

mitmdump.exe

2.3 手机配置代理

手机配置代理大同小异都在设置之中进行配置。比如我这里的路径是：

设置----无线和网络WLAN----长按wifi名----修改网络----显示高级选项----代理----手动—服务器主机名输入172.30.195.1（根据自己电脑ip修改）服务器端口输入8080----保存

2.4 代理效果查看

完成后在启动mitmdump.exe的代理窗口上即可看到手机发送的所有数据包。

三、Python3使用mitmproxy

我们前边2.2也提到使用mitmproxy的根本目的是想要python能修改发送的数据包，及截获服务端返回的数据包。只是像2.4那样打印出所有发送的请求对我们的目的而言是没有什么用的。

python接触发送数据包的途径是在启动mitmdump启动时使用-s选项指定处理脚本，其中通过重写request方法处理请求数据包，通过重写response方法处理响应数据包。示例如下。

启动命令：

mitmdump.exe -s example_script.py

exampl_script.py内容：

from mitmproxy import ctx

# 所有发出的请求数据包都会被这个方法所处理
# 所谓的处理，我们这里只是打印一下一些项；当然可以修改这些项的值直接给这些项赋值即可
def request(flow):
    # 获取请求对象
    request = flow.request
    # 实例化输出类
    info = ctx.log.info
    # 打印请求的url
    info(request.url)
    # 打印请求方法
    info(request.method)
    # 打印host头
    info(request.host)
    # 打印请求端口
    info(str(request.port))
    # 打印所有请求头部
    info(str(request.headers))
    # 打印cookie头
    info(str(request.cookies))

# 所有服务器响应的数据包都会被这个方法处理
# 所谓的处理，我们这里只是打印一下一些项
def response(flow):
    # 获取响应对象
    response = flow.response
    # 实例化输出类
    info = ctx.log.info
    # 打印响应码
    info(str(response.status_code))
    # 打印所有头部
    info(str(response.headers))
    # 打印cookie头部
    info(str(response.cookies))
    # 打印响应报文内容
    info(str(response.text))

如图箭头所指处正是经request方法处理，依次输出请求url、请求方法、host头、请求端口、所有头部及cookies

四、评述

我们在电脑上写爬虫，关键操作是找到请求url、制定请求数据包、解析返回结果。

从这个角度出发对app我们根本需要的似乎其实只是拦截请求数据包和响应数据包、分析他们的格式，没必要从app发出和接收数据包。

题外话

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