国内大模型厂商分析报告

九州未来对国内现有大模型进行了一个调研，从国内大模型数量、应用领域、企业类型等数据分析了国内大模型市场的现状

Yuanfeidian

71人浏览 · 2023-09-25 18:27:38

Yuanfeidian · 2023-09-25 18:27:38 发布

近年来，随着人工智能技术的不断进步，大模型成为业界关注的热点。大模型是指具有大量参数和计算资源的机器学习模型，在训练过程中通常需要大量的数据和计算资源。国内大模型的发展迅速，不仅在数量上快速增长，还广泛应用于各个领域，为推动科技跨越发展、产业转型升级、生产力整体跃升提供了重要驱动力量。

九州未来对国内现有大模型进行了一个调研，从国内大模型数量、应用领域、企业类型等数据分析了国内大模型市场的现状，以下是对数据的一些简要分析，希望对大家有所帮助。

一、国内大模型数量已超180个，预估已突破200大关。

根据国内大模型数量统计，截止到今年8月，数据统计的国内大模型的数量已超180个，且根据最近的新闻可知目前AIGC赛道上仍有企业加入并研究准备推出自研的大模型，实际大模型的数量预估已突破200大关。而距科技部5月份发布的79个国内10亿参数规模大模型数据仅过去三个月，国内大模型的数量总体呈快速上升趋势，但增速逐渐减慢，百模大战的参赛选手似乎越来越多。

二、国内大模型厂商已达145家，其中AI公司和互联网公司占大头。

今年上半年AIGC赛道争相竞出，据国内大模型的厂商数据统计，截止今年8月，国内涉及大模型领域的企业厂商高达145个，其中以AI公司、互联网企业为首，包括腾讯在2022年发布的“混元大模型”，阿里巴巴在2022年发布的通义大模型系列等。除此外也有大量学院开展了大模型相关研究课题，包括清华大学和智谱AI合作推出的ChatGLM，北京大学推出的非商用ChatLAW等。

这些国内大模型相关企业厂商不仅深耕于模型层的投入研发，也在逐渐扩大模型应用层的市场。下图为引用的网络数据图表，根据AIGC三层架构分别分为基础层、模型层、应用层，2023年上半年AIGC赛道国内投融资规模以模型层为主，占比最高，其次为应用层，而基础层所获融资金额占比最少。可以看出国内的应用场景相对较丰富，人工智能投资机会更加面向应用端。也说明垂直场景下的高质量数据要素的利用可以带来极大的价值。

三、国内大模型应用涉及近20个领域，其中生物医疗、金融、法律和教育行业应用较多。

和国外大模型以在模型层发展为主相比较，国内AI行业的大模型市场除上文中提到的快速增长的大模型数量外，其还在大模型的落地应用领域敲响旗鼓。

根据数据可得，AIGC应用领域百花齐放，大模型目前已应用于各行各业中，包括应用较多的金融、通信、生物医疗，抑或是目前应用较少的交通、城市建设、自然环境等。其中生物医疗领域目前已超14个自研大模型，加上行业解决方案等已超20个行业垂直领域大模型。其他应用较多的还有法律行业、教育领域和商务营销等。大模型在各行各业中出现代表着其在各领域中应用的可能性，预示着各行业中大模型的市场还有巨量的探索研究空间。