第一章 行列式

1.1 行列式的概念

行列式是一个数,是不同行不同列元素乘积的代数和

n阶排列:由1,2,3…,n组成的有序数组称为一个n阶排列。

逆序:如果一个大的数排在小数前面,则称这两个数构成了逆序。

逆序数:逆序的总数。

偶排列,奇排列:根据逆序数的奇偶性判断。

n阶行列式:偶排列前面带正号,奇排列前面带负号。

完全展开式:

在这里插入图片描述

适用于二阶和三阶行列式的展开方法:沿着正对角线相乘 - 沿着反对角线相乘 的 数

1.2 行列式的性质

  1. 转置的行列式(行列互换),值不变。

∣ A T ∣ = ∣ A ∣ |A^T| = |A| AT=A

所以后续的性质中,如果行可以,那么列也可以。

  1. 把行列式中某一行(列)的所有元素都乘以一个数K,等于用数K乘以行列式。

特别的,如果某行的元素全都是0,那么行列式的值为0。

  1. 对换行列式中两行(列)的位置,行列式反号。

存在下面的特例:

  • 两行相同,行列式为0
  • 两行成比例,结合性质2,行列式依旧为0
  1. 如果行列式的某行(列)的各元素是两个元素之和,那么这个行列式等于两个行列式的和。

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  1. 把一行(列)的倍数 k 加到另一行(列),行列式不变。(使用频率最高)

1.3 行列式的展开与计算

余子式:去掉第i行j列得到的n-1阶的行列式。

代数余子式:带有-1的i+j次方的余子式
A i j = ( − 1 ) i + j M i j A_{ij} = (-1)^{i+j}M_{ij} Aij=(1)i+jMij
展开定理:通过展开某一行,乘对应位置的代数余子式
∣ A ∣ = a i 1 A i 1 + a i 2 A i 2 + . . . + a i m A i m |A| = a_{i1}A_{i1} + a_{i2}A_{i2} + ... + a_{im}A_{im} A=ai1Ai1+ai2Ai2+...+aimAim

  • 相反:某一行的所有元素和 另一行相应元素的代数余子式 乘积之和等于0。

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  • 上三角或者下三角的行列式的值 = 对角线的值累乘
  • 反三角的行列式的值,还需要判断一下逆序数的奇偶性。

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  • 两个拉普拉斯的展开式

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  • 范德蒙行列式:看到了直接写答案——连乘积

形式:第一行全是1,纵向看是幂的关系,计算时横向两两相减后相乘。

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结论:

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心得:

  • 遇到爪型的行列式,尝试通过累加消去首行或者首列的内容。
  • 遇到常规行列式,计算的时候需要先构造出几个0来,方便计算。
  • 遇到有规律的0分布,可以考虑通过换行或者换列,再应用拉普拉斯展开式。
  • 遇到对角线带未知数x 的行列式,求行列式分析其为三次方程时,分析哪两个数加加减减为0,就去消!注意提取x的公因数。

1.4 克拉默法则

  • n个方程,n个未知数,且系数行列式|A| !=0,那么方程组有唯一解
  • 该方程的解为:

x i = ∣ A i A ∣ x_i = |\frac{A_i}{A}| xi=AAi

|A|是系数行列式,|Ai| 是第i列元素替换为方程右端常数项构成的行列式。

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  • 推论:

齐次线性方程组的系数行列式 ∣ A ∣ ≠ 0 ⟷ 方程组有唯一零解 齐次线性方程组的系数行列式|A| ≠0\longleftrightarrow 方程组有唯一零解 齐次线性方程组的系数行列式A=0方程组有唯一零解

推论-反:
齐次线性方程组的系数行列式 ∣ A ∣ = 0 ⟷ 方程组存在非零解 齐次线性方程组的系数行列式|A| = 0\longleftrightarrow 方程组存在非零解 齐次线性方程组的系数行列式A=0方程组存在非零解
用处:

  1. 可以考虑用克拉默法则来解方程
  2. 可以使用推论来证明行列式 = 0

例:若某某带未知数λ的齐次方程组仅有零解,求λ
思路:令系数行列式不等于0,求解即可。

不算刷题的话,感觉这第一章内容不是很多的说。

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