作为一个新手，写这个教程也是想和大家分享一下自己学习强化学习的心路历程，希望对大家能有所帮助。这个系列后面会不断更新，希望自己能保证起码平均一天一更的速度，先是介绍强化学习的一些基础知识，后面介绍强化学习的相关论文。本来是想每一篇多更新一点内容的，后面想着大家看CSDN的话可能还是喜欢短一点的文章，就把很多拆分开来了，目录我单独放在一篇单独的博客里面了。完整的我整理好了会放在github上，大家一

本研究提出一种新策略：在等离子体超表面集成人工神经网络（ANN）与表面增强拉曼光谱（SERS），实现人血清中氯氮平及其两种主要代谢物（去甲氯氮平与氯氮平-N-氧化物）的快速TDM。(a,e,i) 血清（蓝/顶部）、氯氮平（橙/第二）、去甲氯氮平（黄/第三）、氯氮平-N-氧化物（紫/底部）在10 μg/mL、1 μg/mL、0.1 μg/mL浓度下的SERS光谱；(c,g,k) ANN分类混淆矩阵（

作为一个新手，写这个教程也是想和大家分享一下自己学习强化学习的心路历程，希望对大家能有所帮助。这个系列后面会不断更新，希望自己能保证起码平均一天一更的速度，先是介绍强化学习的一些基础知识，后面介绍强化学习的相关论文。本来是想每一篇多更新一点内容的，后面想着大家看CSDN的话可能还是喜欢短一点的文章，就把很多拆分开来了，完整的我整理好了会放在github上，大家一起互相学习啊！可能会有很多错漏，希望

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最近的深度强化学习（DRL）被吹的天花乱坠，强化学习本身作为一种非常普遍的范例，让大家觉得一个好的鲁棒的强化学习仿佛什么都可以做，然后又结合了深度学习的一些经验主义，让大家觉得DRL仿佛就是真正能实现通用人工智能的有效抓手（毕竟不用像监督学习那样一开始就收集大量数据，只是想我们小时候一样多尝试多探索然后就能学到东西的这个想法是多么像人类啊），这也是为什么这几年来，深度强化学习拿了超级多fundin

作为一个新手，写这个强化学习-基础知识专栏是想和大家分享一下自己学习强化学习的学习历程，希望对大家能有所帮助。这个系列后面会不断更新，希望自己在2021年能保证平均每日一更的更新速度，主要是介绍强化学习的基础知识，后面也会更新强化学习的论文阅读专栏。本来是想每一篇多更新一点内容的，后面发现大家上CSDN主要是来提问的，就把很多拆分开来了（而且这样每天任务量也小一点哈哈哈哈偷懒大法）。但是我还是希望

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