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国庆长假诱惑多,运维开发有压力,ceph存储有大坑,学习无止境~!

终归是上了年纪,工作上的中年危机像狂风暴雨般席卷而来,尽管运维开发本不是自己的主业,但工作岗位的需求,自己也有那么一点点追求,所以就埋头开干,上了贼船,上了船才发现船员们要么划得比我快,要么溜得比我快,我还没适应过来,感觉又要被风浪推进大海,总归一句上船不容易,在船上待着也不容易,下了船更不容易(略3000字)~~~~~运维的坑基本上无法使用武功秘籍填补,只能旁敲侧击的学习,茫然中上来做个标记,唉

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#运维开发#学习#运维
网站及服务器安全加固常用手段

使用网络流量分析工具:网络流量分析工具可以捕获、分析和识别流量特征,可以通过检查数据包的来源和目的地、协议、端口、流量带宽等特征识别和拦截攻击流量。请注意,为了更好的安全性,建议尽可能地将密钥保存在安全的地方,并按照最佳实践来确保应用程序和服务器的安全性。使用网络防火墙:网络防火墙可以过滤和阻止进入网络的恶意流量,包括拒绝来自未知来源或特定来源的流量,限制流量的带宽和协议类型等。5. SNMP服务

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#安全#网络#web安全
服务器raid中磁盘损坏或下线造成阵列降级更换新硬盘重建方法

服务器raid中磁盘损坏或下线造成阵列降级更换新硬盘重建方法

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#服务器#运维
分布式存储ceph第17.2.6-quincy版本-全手动搭建完整方案(centos 9 stream)

主要为ceph存储纯手工搭建方案,不一定是最好的,但这是博主自己亲自测试验证过的,供大家参考,大家搭建中如有问题,欢迎留言骚扰

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#ceph#centos#linux +4
分布式存储ceph集群osd节点添加

ceph集群osd节点的添加相对比较简单,主要是相应节点安装ceph和ceph-osd程序包,然后从mon节点复制ceph.conf以及配置的密钥keyring等文件,然后就可以开始磁盘添加工作。

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#分布式#ceph#运维 +1
开箱即用的企业级数据和业务管理中后台前端框架Ant Design Pro 5的开箱使用和偏好配置

Ant Design Pro 是一个开箱即用的企业级前端解决方案,基于 Ant Design 设计体系,提供了丰富的组件和功能,帮助开发者更快速地开发和部署企业级应用。Ant Design Pro 使用 React、umi 和 dva 这三个主要的前端开发技术栈,通过脚手架工具创建项目,并提供了一系列的模板和示例代码,方便开发者快速上手。

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#前端框架
如何在python脚本中调用chatgpt的api和使用不同gpt模型

这个示例代码中,我们使用 requests 库向 ChatGPT API 发送 POST 请求,传入 prompt 和其它参数,API 返回一个 JSON 对象,我们从中提取出生成的文本并打印输出。其中的 `YOUR_API_KEY` 需要替换成你自己的 API 密钥。这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求调整代码。更多关于 ChatGPT API 的详细使用说明可以参考 OpenAI 的文档

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#人工智能
如何在python脚本中调用chatgpt的api和使用不同gpt模型

这个示例代码中,我们使用 requests 库向 ChatGPT API 发送 POST 请求,传入 prompt 和其它参数,API 返回一个 JSON 对象,我们从中提取出生成的文本并打印输出。其中的 `YOUR_API_KEY` 需要替换成你自己的 API 密钥。这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求调整代码。更多关于 ChatGPT API 的详细使用说明可以参考 OpenAI 的文档

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#人工智能
使用R计算贝叶斯模型的一般步骤

在上面的代码中,我们使用了Stan语言来定义模型,其中beta0、beta1和sigma是模型的参数。与传统的线性回归模型不同,贝叶斯线性回归使用概率分布来描述参数的不确定性,从而可以更好地进行模型选择和参数估计。其中,“y”是响应变量,“x1”、“x2”和“x3”是预测变量,“data”是包含数据的数据框。3. 构建模型:使用所选库中的函数来构建贝叶斯模型,根据先验分布和数据来估计参数。以上是使

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#机器学习#算法
CoPilot究竟如何使用?

CoPilot是一款由GitHub开发的人工智能代码助手,可以提供实时代码建议和自动完成功能。下面是使用CoPilot的详细介绍:安装:首先,你需要在你的代码编辑器中安装CoPilot插件。目前,CoPilot支持一些主流的代码编辑器,如VS Code和Atom。你可以在相应的插件商店中搜索CoPilot并进行安装。启用:安装完成后,你需要登录你的GitHub账号,并按照CoPilot的指导进行授

#copilot
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