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Ollama是一款开源的本地大语言模型管理工具,旨在简化大语言模型的本地部署和使用。它支持本地化部署,通过Docker容器技术简化模型运行流程,确保数据隐私。Ollama还支持多模态处理,能够处理文本和图像等多种输入,并提供强大的模型定制功能。用户可以通过Modelfile调整模型参数或添加自定义提示。Ollama拥有一个活跃的社区,提供丰富的文档和工具支持。适用场景包括数据隐私性要求高、资源充足
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正则表达式的规则很容易理解,但是正则表达式并不能直接用来解析字符串,我们还要引入一种适合转化为计算机程序的模型。今天我们引入的这种模型就叫做有穷自动机(finite automation,FA),有时也叫有穷状态机(finite state machine)。有穷自动机首先包含一个有限状态的集合,还包含了从一个状态到另外一个状态的转换。有穷自动机看上去就像是一个有向图,其中状态是图的节点,而状态转
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一、简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。主要的特性有:快速简单多种缓存策略缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量
@Primary注解使用当一个方法有多个实现类时,在方法中注入了多个,@primary可以指定注入哪一个。@Primary:自动装配时当出现多个Bean候选者时,被注解为@Primary的Bean将作为首选者,否则将抛出异常@Autowired 默认按类型装配,如果我们想使用按名称装配,可以结合@Qualifier注解一起使用@Autowired @Qualifier(“personDaoBean
https://libusi.blog.csdn.net/article/details/108044060select d.tools_name, null as sum,null as num,dtp.specs,dtp.type,count()count( case when state =0 then 'state' end ) as 在库 ,count(case when state =