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numpy.array的基本操作(numpy数组运算)

为什么要用numpyPython中提供了list容器,可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,这样一来,为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说,这种结构显然不够高效。Python虽然也提供了array模块,但其只支持一维数组,不支持多维数组,也没有各种运算函数。因而不适合数值运算。NumPy的出现弥补了这些...

#python#numpy
[docker] 启动docker的container(或者说image的实例)

1 首先查看有哪些image以及有哪些containersudo docker image ls# 结果REPOSITORYTAGIMAGE IDCREATEDSIZEcurrycode/tf_serving_vcv1.026fdf...

#docker
[tensorflow] 多维矩阵的乘法

矩阵乘法本质上只能是两个二维的matrix进行叉乘,那么两个三维甚至四维的矩阵相乘是怎么做到的呢?比如:import tensorflow as tfa = tf.constant(1,2,3,4)b = tf.constant(1,2,4,6)c = tf.matmul(a,b)# c.shape == (1,2,3,6)查看matmul的源码:@tf_export(...

#tensorflow
[tensorflow] 对一维卷积池化和二维卷积池化的新感悟

首先上观点:一维卷积的卷积核是二维的,二维卷积的卷积核是三维的一维池化的池化核是一维的,二维池化的池化核是二维的为什么卷积的时候卷积核维度多了一维呢?因为有通道(channel)的存在。比如对于语音处理中常用的特征MFCC,一般来说网络的输入是[timestep, num_mfcc],对其使用一维卷积,则有:import numpy as npimport tensorflow ...

[linux] 查找和关闭僵尸进程

用ps和grep命令寻找僵尸进程ps -A -ostat,ppid,pid,cmd | grep -e '^[Zz]'命令注解:-A 参数列出所有进程-o 自定义输出字段 我们设定显示字段为 stat(状态), ppid(进程父id), pid(进程id),cmd(命令)这四个参数因为状态为 z或者Z的进程为僵尸进程,所以我们使用grep抓取stat状态为zZ进程,运行结果参...

[linux] 查看进程PID以及进程详细信息

首先通过top查看进程PID:top无法查看到进程的详细信息,比如进程运行时所在的目录,以及执行程序的绝对路径等。这时,我们需要通过以下的方法来查看进程的详细信息:Linux在启动一个进程时,系统会在/proc下创建一个以PID命名的文件夹,在该文件夹下会有我们的进程的信息,其中包括一个名为exe的文件即记录了绝对路径,通过ll或ls–l命令即可查看。ll/proc/PI...

#linux
[web] ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer

引起这种异常的原因:1,如果一端的Socket被关闭(或主动关闭,或因为异常退出而 引起的关闭),另一端仍发送数据,发送的第一个数据包引发该异常(Connect reset by peer)。Socket默认连接60秒,60秒之内没有进行心跳交互,即读写数据,就会自动关闭连接。2,一端退出,但退出时并未关闭该连接,另一端如果在从连接中读数据则抛出该异常(Connection reset...

[深度学习] loss不下降的解决方法

链接:https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值不下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较好的模型。导致训练时loss不下降的原因有很多,而且,更普遍的来说,loss不下降一...

#深度学习
[github 源码收集] ==> tflearn examples

API文档:http://tflearn.org/doc_index/#API地址:https://github.com/tflearn/tflearn/tree/master/examplesThe following examples are coming from TFLearn, a library that provides a simplified interface fo...

[每周知识碎片] 2

使用DistributedDataParallel ,在Ctrl C 退出后留下许多僵尸进程,kill之后显卡掉了,类似情况1, 2解决方法:使用ps aux|grep python查看python进程,然后按照顺序执行kill -9 PIDpytorch GPU显存优化策略https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-10-17-...

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