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[pytorch] freeze parameters in sub model

https://discuss.pytorch.org/t/how-the-pytorch-freeze-network-in-some-layers-only-the-rest-of-the-training/7088

[pytorch] 运行一段时间后 GPU OOM

pytorch的dataloader会将数据传到GPU上,这个过程GPU的mem占用会逐渐增加,为了避免GPUmen被无用的数据占用,可以在每个step后用del删除一些变量,也可以使用torch.cuda.empty_cache()释放显存:del targets, input_k, input_masktorch.cuda.empty_cache()这时能观察到GPU的显存一直在动...

#pytorch
[pytorch] 每次训练的结果都不同(无法复现)

原因: 没有设置seed,torch的一些操作有随机性。解决:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/7068torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)# if you are using ...

#pytorch
[debug]THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=11 : invalid argume

解决 THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=11 : invalid argument完整错误:WARNING:root:Setting up a new session...Training...THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src...

#pytorch
[深度学习] loss不下降的解决方法

链接:https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值不下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较好的模型。导致训练时loss不下降的原因有很多,而且,更普遍的来说,loss不下降一...

#深度学习
Timit 数据集中音频无法播放,使用python进行格式转换[附Timit 百度网盘下载地址]

Timit原始数据虽然是以wav结尾的但是格式却不是wav,而是sphere格式,用python中的sphfile库把他转换成wav:import params as hpfrom sphfile import SPHFileimport globimport osif __name__ == "__main__":path = 'D:/pycharm_proj/corp...

#python
Ubuntu16.04卸载cuda9.2 安装cuda9.0 cudnn7.0 和tensorflow-gpu(安装程序附百度网盘下载地址)

环境信息:系统 ubuntu16.04GPU GTX1060 6G安装程序:cuda9.2:链接: https://pan.baidu.com/s/1XwnBzyMEgj9YcN5kh4neNg 提取码: dpws cuda9.0:链接: https://pan.baidu.com/s/1CLpSFBRsupOVsSavCktvKA 提取码: jdeacudnn7.0...

#tensorflow#ubuntu#GPU
[深度学习] loss不下降的解决方法

链接:https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值不下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较好的模型。导致训练时loss不下降的原因有很多,而且,更普遍的来说,loss不下降一...

#深度学习
说话人识别模型(GMM-UBM)

1 声纹能作为判别不同人的依据是什么每个人的声音都有独特的特征,这个特征由两个音素决定:1 声腔的尺寸2 发声器官被操纵的方式(比如声带上的肌肉运动)这些因素使得声音变得独一无二2 简述一下说话人识别流程先进行特征提取,然后训练模型,最后是打分判决.这其中特征提取包括 预加重,分帧加窗,傅里叶变换得到频谱图,之后再进行mel滤波使频谱图更紧...

[深度学习] loss不下降的解决方法

链接:https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值不下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较好的模型。导致训练时loss不下降的原因有很多,而且,更普遍的来说,loss不下降一...

#深度学习
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