1.报错截图：2.报错原因：Collection.remove()需要小程序端2.9.4版本或之后的版本才支持。看了眼我的调试基础库，我的版本是2.8.1，所以~3.解决方法：点击右上角的详情➡本地设置➡调试基础库选择2.14.0...

1.文件结构如下：2.在setting.py文件的底部加上下面的代码：STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'project0729/static/')STATICFILES_DIRS = (('css', os.path.join(STATIC_ROOT, 'css')),('images', os.path.join(STATIC_ROOT, 'images

1.报错截图：2.错误原因：请求的url不在域名列表里，应该是还没有配置服务器域名3.解决方法：点击开发者工具右上角的详情——本地设置——勾选不校验合法域名、web-view（业务域名）、TLS 版本以及 HTTPS 证书，如图：...

1.报错截图：2.错误原因：请求的url不在域名列表里，应该是还没有配置服务器域名3.解决方法：点击开发者工具右上角的详情——本地设置——勾选不校验合法域名、web-view（业务域名）、TLS 版本以及 HTTPS 证书，如图：...

1.报错提示：2.报错原因：在0.8.0以后的版本，librosa都会将这个output函数删除3.解决方法：降低librosa的版本在终端输入pip install librosa==0.7.2然后运行，又报了一个的错误在终端输入pip install numba==0.48.0再运行，就可以了~...

一、报错截图：二、报错原因：TensorFlow2.0及以上版本已经把random_normal方法换为：random.normal 了三、解决方法：把random_normal改为random.normalW = tf.Variable(tf.random.normal([1]), name="weight")就可以了~

最近的工作遇到有些时候需要把.wav文件转换为.mp3文件或者.mp3文件转换为.wav文件，由于需要格式转化的文件太多，一个一个转比较需要时间，所以想批处理实现音频文件.wav与.mp3格式的相互转换1.安装ffmpeg：https://blog.csdn.net/zkw_1998/article/details/1038182842…wav文件转为.mp3文件：# coding=UTF-8im

由于有同学后台私信我如何音频补齐(就是6s的音频怎么变10s)，我在我的工作中也碰到这类问题，想着那今天就干脆写一篇博客吧，一起学习~1.如何实现？：可以先设置我需要输出的音频时长值X和获取输入音频的时长len(sound1)，然后计算输入音频时长与输出的音频时长值X的差值Y（即X-len(sound1))，运用 AudioSegment.silent生成时长为Y的静音片段，最后拼接输入音频和静音

由于有网友私信我，怎么批量对音频文件进行音频数据增强处理，于是我就看了一些网上的资料~音频数据增强主要有以下几种方法：增加噪声、波形位移、波形拉伸、音高修正话不多说，看代码吧~1.代码如下：import osimport librosaimport numpy as np#####1.增加噪声#####def add_noise(data):wn = np.random.normal(0, 1,

由于有网友需要将一整段音频按步长切割，切割的段之间有重叠部分，所以写了这个脚本1.代码如下：from pydub import AudioSegmentimport numpy as npaudio = AudioSegment.from_file("电视剧.wav", "wav")audio_time = len(audio)#获取待切割音频的时长，单位是毫秒cut_parameters = n