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利用随机森林对特征重要性进行评估

随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,更令人惊奇的是它在分类和回归上表现出了十分惊人的性能,因此,随机森林也被誉为“代表集成学习技术水平的方法”。本文是对随机森林如何用在特征选择上做一个简单的介绍。

#python#机器学习
搞懂图论中的中心性

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#图论
利用随机森林对特征重要性进行评估

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