AI机器学习实战の电磁导航智能车中神经网络应用的问题与思考-交流向-本科生竞赛——本文略长，可能需要十分钟到半小时的阅读时间。文章目录前言赛题背景简介来自卓晴老师公众号的解决方案为什么这个问题可以使用神经网络回归来解决神经网络回归方法的策略可能遇到的一些问题遇到未曾训练过的值的问题-实践角度分析如何来解决模型推广性问题实践是硬道理遇到未曾训练过的值的问题-理论角度分析模型训练欠拟合与过拟合的问题.

贾宇飞自 932019011394闫泽自 962018011682谭跳自 932019010840 §01 引言:项目背景及意义近年来，人工智能这一科技浪潮正在深刻改变着世界，智能机器人作为人工智能的一个综合性载体已经开始渗透进日常生活的方方面面。 2020年新冠疫情席卷全球，让人们意识到无接触配送的重要性。对配送过程的速度、安全、卫生要求都较高的餐饮配送引起了我们的注意，在大规模推广无

本文在这里向大家介绍我们在RT106x的小车上部署实施AI的方法，以及一个base line的电磁导引神经网络模型，希望能抛砖引玉，激发同学们开动脑筋，将AI在电磁智能车上的应用发扬光大。

简 介： 以手势识别为代表的人类活动识别是一种重要的人机交互方式，其在可穿戴设备、虚拟现实以及驾驶舱智能交互等领域有着重要的应用前景，其中基于雷达前端的手势识别方法是相关研究的热点。本文针对基于超声波雷达的手势识别问题，设计了3种不同的特征提取方法，搭建、训练和测试了工作在不同特征提取方式下的卷积神经网络、长短时记忆网络以及端到端网络，以考察在超声手势识别问题上应用深度学习模型的可行性及方法。实验

  各位看官新年好，小编在这里祝各位童鞋在2021年里GOOD GOOD STUDYDAY DAY UP ！  经常关注恩智浦MCU加油站的童鞋应该熟悉，在过去的一年里，加油站陆陆续续发布了很多篇关于AI机器学习的文章。里面有介绍神经网络基础知识的，模型设计原理的，还有一些人脸识别，图像分类的示例。  很多童鞋看了心痒痒，想要验证一番。奈何没有配套软硬件，无法施展。是不是有种空有屠龙技，没有风火轮

简 介： 本文总结了部分MATLAB中用于深度学习的数据集合。关键词： MATLAB，DEEPLENARING#mermaid-svg-zx9GNwRiwmxoo4dn .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#merm

01总决赛获奖信息01总决赛获奖信息一、本科组序号学校名称队伍名称比赛组别奖项指导教师1指导教师2学生1学生2学生3学生4学生5预赛成绩决赛成绩二、职业院校组序号学校名称队伍名称组别奖项指导教师1指导教师2学生1学生2学生3学生4学生5预赛成绩决赛成绩02分赛区奖项一、东北赛区1、本科组序号学校名称队伍名称比赛组别奖项指导教师1指导教师2学生1学生2学生3学生4学生5预赛成绩。

 ▌竞赛介绍  「全国大学生智能汽车竞赛」是教育部倡导的大学生科技A类竞赛，中国高等教育学会将其列为含金量最高的大学生竞赛之一。  比赛每年吸引了包括清华、上交、复旦、北航等500多所理工类高校，超10万名大学生参加。 ▌讯飞-智慧餐厅创意赛1.赛事特点  1、 由科大讯飞（苏州）科技有限公司机器人产品线提供统一硬件平台，学生将通过此赛道使用接近产业的通用硬件平台和技术框架，全

 §01 赛事简介1.1 赛事背景伴随着人工智能技术的不断发展与进步，如何让相关技术再有新的突破，从当前的局部智能，迈向更先进的通用智能，这是所有人工智能行业从业者的共同目标。人工智能技术的发展不仅要推动算力、算法和数据的发展，也要推动硬件设施与应用场景的突破；不仅能够服务高精尖的科研场所，也要贴近日常生活的百姓家；不仅能驱动工业发展，也要细致入微融入居家陪护。面对一切的挑战，科大讯飞勇

01全国总决赛01全国总决赛下载链接：: ：: ：02文件图片。