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测试AI8051U的双路 ADC的DMA功能

本文测试了AI8051U单片机的双路ADC DMA功能,旨在验证其八路信号采集能力。通过设计单面PCB测试板,设置外部32MHz晶体时钟,成功验证了单片机运行在外部时钟下的性能。测试显示ADC采集时间与分频系数和DMA通道数相关,八路ADC数据在10kHz时同相,150kHz时出现相位差。实验利用USB直接通讯,但发现添加DMA功能后程序偶发异常,具体原因尚待排查。该方案为后续四通道导航信号采集板

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#单片机#嵌入式硬件
AI8051U-LQFP48 以及 QFN48封装的单片机

本文记录了AI8051U单片机的测试过程。首先对48管脚QFN48和LQFP48封装的AI8051U进行开发测试,设计了单面PCB测试电路板。初次焊接后发现USB无法访问单片机,经排查后重新制作8H8K单片机验证硬件夹具正常。随后修改设计重新制板,调整QFN底部衬板接地方式,采用二次热风枪加热确保焊接可靠。最终测试显示芯片可被正确检测,表明焊接工艺是关键因素。测试验证了AI8051U的开发可行性,

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#单片机#嵌入式硬件
初学者的深度学习训练与部署

  前不久,「第16届全国大学生智能汽车竞赛——百度人工智能创意赛」已经启动报名。  很多同学分享了往期参赛心得,同时后台也收到很多同学的反馈:比如之前参赛遇到的GPU算力资源不足、模型部署踩坑,以及希望有前辈指点等问题,这些因素一定程度上限制了同学们的发挥,影响了咱们同学的项目提交时间和完成度。  工欲善其事,必先利其器。竞赛尤其如此,完善的资源教程、前辈的一二指点,就能够帮助同学们提升开发效率

在 AI Studio中利用Paddle实现经典的AlexNet

简 介: 对于AlexNet的网络基本结构进行总结。由于这个网络在实现过程中所需要的计算力比较大。再次并未对其进行测试。关键词: AlexNet,Paddle#mermaid-svg-OffS1zoJUhH5TWZK .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fi

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#人工智能#paddle#深度学习
压电陶瓷薄膜

通过一个大功率音频放大器驱动扬声器,  使用 DG1062 产生 100Hz的正弦波输入放大器,  扬声器震动,敲击压电陶瓷薄膜震动。使得它可以输出恒定的交变电压,  测量了薄膜传感器对应的电容大约为 0.5nF,  输出电压内阻大约 300k欧姆左右。不同的频率输出电压也会发生变化,  在172Hz下, 输出电压最大。对应的输出电压一半的时候,  对应的内阻大约260k欧姆, 也比100Hz时对

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#汽车#语音识别
STC8H8K64U程序启动问题

前天在使用8H8K64U单片机开发电路的时候,发现使用 USB 下载完程序之后,单片机自动进入程序下载模式, 而无法自动启动。通过测试发现,  如果程序中不应用USB, 单片机软件下载之后可以运行。但是如果应用到了USB的功能,则只能通过USB进行软件下载之后, 单片机可以自动运行。由此可以知道, 如果建立的应用程序中, 没有增加 USB 的功能, 无论哪一种下载方式, 程序都可以正常运行。这说明

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#语音识别#大数据
干电池的内阻

先测量端口电压1.46V的电池内阻, 在1kHz测量频率下,测量回路中等效串联电阻大约12.7欧姆,  使用 10kHz 的测量频率, 可以直接得到电阻的阻值为 9.97欧姆。最后测量1.2V的电池, 对应的内阻大约为9.96欧姆。下面, 使用一个 220欧姆的电阻对作为电池的负载,  根据电池放电电压的变化,  可以获得电池的等效内阻。可以看到, 对于端口电压只有 1.2V的电池, 它的放电内阻

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#语音识别#大数据
改进 MCP6S22 的单边检波功能的线性

本文研究了MCP6S22单边放大检波电路的特性优化。针对原电路在150kHz导航信号检测中出现的非线性问题,通过降低耦合阻抗、调整输入通道电容电阻参数(电容从0.1μF增至10μF,电阻从10kΩ减至510Ω)改善了检波线性度。实验结果显示,修改后的小信号死区消失,输出信号与输入幅度呈现良好线性关系,但信号幅度有所降低。进一步通过增加510kΩ上拉电阻提供直流偏置后,检波特性进一步改善,在较大输入

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#单片机#材质
利用MCP6S22采集 150kHz 导航信号

本文介绍了基于MCP6S22可编程运放的150kHz电磁导航信号采集系统设计。系统采用STC32G单片机控制,通过MCP6S22对LC谐振回路接收的150kHz信号进行11倍放大和单边检波,经RC滤波后由ADC采集。测试显示,电路能有效放大信号并完成半波整流,形成可检测的直流电压。后续将测试信号幅度与ADC数值关系,评估系统动态范围。该系统为电磁导航应用提供了可靠的信号采集方案。

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#人工智能#单片机#汽车
高速MOS半桥TPS28225使用差分驱动效果

这不是关键,  最重要的是, 在上半桥MOS管截止的过程中,再也没有出现高频震荡了。同样是高频MOS半桥,在他铺设的电路中, 两个功率MOS栅极信号都与源极之间采用了差分驱动。多么好的建议,  下面, 根据这位朋友的建议, 制作一个测试电路, 对今天我的电路进行重新布线测试。这个电路还是那个电路,  只是在线路布局的时候,  将上下两个桥臂MOS管的驱动信号, 尽可能采用了差动布线,减小了回路面积

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#语音识别#人工智能#嵌入式硬件
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