缺省的指令只有三条， 分别控制开关、灯光， 空调。根据 HLK-V20 数据手册， 可以看到它的各个管脚定义。外围连接一个动圈扬声器，  将一个驻极体麦克风直接对准模块麦克接口，插在面包板上模块附近。为了便于在面包板上进行测试，给模块焊接引脚，  这个引脚间距是2毫米， 再在下面焊接一个间距为 2.54mm， 也就 100mil 的引脚，  这样便可以直接在面包板上进行测试了。测量一下模块管脚间距

经过调整，最终确定下电路的参数， 这是电路中电阻、电容的参数。-使用绝缘表击穿12MHz晶体之后，·重新测试， 电路振荡频率增加了。不过需要说明的是，更换了另外一只同样 3.7MHz 的晶体，  在面包板上的测试电路中还是无法振荡。由此可以知道， 前面使用击穿晶体进行测试，电路无法振荡并不能够说明该晶体已经彻底损坏。这是昨天利用绝缘表击穿过的晶体。下面将其替换前面电路中的晶体，  上电测试电路的输

测试 12MHz 的晶体的时候， 振荡器工作正常，·但是对于 3.57MHz的晶体时，这个振荡器死活不工作。下面在面包板上搭建该电路进行测试，  工作电源设置为 12V，测试该电路是否能够振荡。很是神奇，这个被高压击穿的晶体重新接入面包板上的测试电路，电路依然能够正常的工作。文测试了 Colpitts振荡电路， 对于 3.579MHz 的晶体，  修改了振荡电路的部分参数，  使得电路能够产生振荡

02高教组02高教组序号学校队伍名称最终成绩奖项备注02职教组序号学校队伍名称最终成绩奖项备注。

近些年来，部分大型仓库或配送中心尝试采用无人机代替人工进行库存盘点工作，利用无人机的云台相机在飞行过程中对仓储物品上的标签进行识别，获取当前的库存信息，并与后台数据库信息进行比对，保证了仓储货物数量的准确性与有效性，有效地减少了仓储物资盘点错误，同时也大大减轻了人工盘点的工作量，提升了工作效率。职教组的赛场整体分为A版和B版两个版本，相较于A版赛场，B版赛场中增设了蓝色引导线，用于为智能车和无人机

本文记录了识别和测试ADS1112芯片的过程。首先通过清洗芯片表面并借助AI工具识别出该芯片为16位Σ-Δ ADC转换器。随后设计测试电路，使用CRU32F单片机搭建单面PCB板进行验证。测试中发现I2C总线信号异常，时钟脉冲丢失，经排查可能存在三种问题：芯片型号识别错误、器件损坏或电路设计缺陷。最终实验未能成功验证芯片功能，作者分析了可能原因并决定暂停进一步测试。整个过程展示了电子元器件识别与测

本文测试了TI公司LMC6482AIM双通道轨到轨CMOS运算放大器的基本特性。该芯片具有3V-15.5V宽工作电压范围、超低20fA输入偏置电流和轨到轨输入输出特性，适用于高阻抗传感器信号调理。测试发现其5V供电时工作电流仅0.8mA，15V时约1mA，能实现峰峰值10V的正弦波跟随放大。初始测试异常是由于电源引脚虚焊导致，修复后验证了其良好的信号跟随性能。该芯片特别适合便携式仪器、数据采集系统

本文探讨了蓝牙音箱顶部电路板中QFN16封装芯片的型号识别过程。通过偏振光放大镜观察到芯片表面仅有"4014"字样，初步使用AI工具查询得到错误结果（LED驱动芯片IS31FL3195）。重新启动AI查询后，确认该芯片为赛普拉斯CY8C4014单片机，具有ARM架构和电容触控功能，用于感知用户手指滑动并通过I2C总线控制LED驱动芯片。文章总结了重要经验：使用AI查询芯片时，需清除历史查询记录以避

本文介绍了对IS31FL3236A LED驱动芯片的测试过程。作者从蓝牙音箱上发现该芯片，通过AI辅助识别其型号，并设计测试电路板进行验证。文章详细记录了电路设计、制版工艺优化（采用高浓度双氧水腐蚀方案）、焊接调试等环节，最终成功驱动36路LED。测试发现AI生成的驱动程序不完整，需结合数据手册修改才能正常工作。该芯片适用于多LED场景控制，可有效节省单片机资源。实验表明不同AI平台提供的编程支持

本文分析了FPGA实验板上一个正电压转负电压的电源转换电路。通过AI识别发现核心芯片为LTC3704，其输入电压范围2.5-36V，可输出-5V/3-5A，效率达90%。电路采用双绕组变压器（33μH/2.25A）、FDS6690A MOSFET（30V/11A）和肖特基二极管构成完整转换方案。该案例展示了结合实物电路与AI辅助分析的学习方法，比单纯查阅手册更直观有效，为电源设计提供了实用参考方案