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30个让人相见恨晚的小众网站 【老规矩,别声张】

无需安装任何App,一个页面聚合抖音、微博、知乎、B站、今日头条、36氪等十几个平台的热搜,没有广告,也没有算法干扰,摸鱼或找选题都好用。专为文案、运营、设计准备的导航站,聚合了数英、梅花网、SocialBeta、新榜以及各种热榜/案例库,一个入口代替几十个书签。中科院出品的高质量科普演讲,每期邀请科学家、学者、艺术家分享前沿内容,没有流量包装,全是硬核知识,可在B站搜“格致论道”收看。支持约20

#学习
2024年值得收藏的30个优秀网站:从效率工具到创意灵感

以上30个网站涵盖了信息获取、设计创意、开发辅助、学习提升和实用工具等多个维度。在这个信息过载的时代,优质的工具能够帮助我们过滤噪音、提升效率、激发创意。特别值得一提的是,像REBANG这样的热榜聚合网站,以其极简的设计理念,为我们提供了一个高效获取全网热点的入口。建议读者根据自己的实际需求,选择3-5个最相关的网站深入使用,形成自己的工作流。工具的价值不在于数量,而在于使用频率和熟练程度。正如效

#学习
AI采集与爬虫技术演进:从规则驱动到智能体时代

AI采集与爬虫技术正处于从“规则驱动”到“智能驱动”的历史性转折点。大语言模型、计算机视觉和强化学习等技术的融入,正在让爬虫从脆弱的脚本工具进化为能够理解、思考和自适应的智能体。然而,技术的进步也带来了新的挑战——精度、成本、法律合规等问题都需要在实践中不断探索和完善。对于开发者而言,理解AI爬虫的核心技术原理、掌握主流工具的使用方法、关注法律合规的最新要求,将是抓住这一轮技术变革机遇的关键。

#人工智能#爬虫
Selenium 从入门到精通:自动化测试与爬虫实战全攻略

从第一个到分布式 Grid,Selenium 的学习曲线并不陡峭,但真正用好它需要经验的积累和对 Web 技术的理解。无论你用它来做功能测试、回归测试,还是作为爬虫的渲染引擎,只要掌握了文中所述的核心技术、等待策略、反爬对抗和工程化设计,你就已经走上了从入门到精通的道路。希望这篇指南能成为你自动化之旅的可靠伙伴。

#selenium#爬虫#测试工具
2025年主流AI大模型深度横评:从ChatGPT到DeepSeek,谁才是你的最佳智能伙伴?

OpenAI的ChatGPT依然是全球用户量最大、心智渗透最深的AI产品。其底层模型GPT-4o真正实现了原生多模态,能够同时理解文本、图像、音频,响应速度极快,对话自然流畅。最新版的GPT-4o在创意写作、头脑风暴、多语言翻译等任务上仍是标杆级别的存在。Code Interpreter(高级数据分析)和联网搜索插件的整合,让它的实用性大幅提升。多模态能力成熟,图片理解、生成(通过DALL·E整合

#人工智能
AI破壁:当验证码的“人机防线”被深度学习瓦解

验证码与AI的博弈,是一场没有终局的战争。二十余年前,路易斯·冯·安设计了第一代验证码,用扭曲的字符筑起人机防线。二十余年后,深度学习以95%以上的准确率轻松跨越这道防线。防御者随即祭出行为分析、AIGC动态生成、对抗样本等新武器,而攻击者又在研究如何用多模态大模型、零样本学习来突破这些新防线。这场攻防战的本质,是人类在教机器“像人一样看”的同时,又在努力寻找机器“看得不像人”的破绽。这是一个自指

#人工智能#深度学习
2025年主流AI大模型深度横评:从ChatGPT到DeepSeek,谁才是你的最佳智能伙伴?

OpenAI的ChatGPT依然是全球用户量最大、心智渗透最深的AI产品。其底层模型GPT-4o真正实现了原生多模态,能够同时理解文本、图像、音频,响应速度极快,对话自然流畅。最新版的GPT-4o在创意写作、头脑风暴、多语言翻译等任务上仍是标杆级别的存在。Code Interpreter(高级数据分析)和联网搜索插件的整合,让它的实用性大幅提升。多模态能力成熟,图片理解、生成(通过DALL·E整合

#人工智能
AI 驱动页面元素智能爬取技术白皮书

随着互联网向高度动态化、强交互以及多模态融合的方向演进,传统基于静态规则和DOM解析的网页数据采集技术已难以应对日益复杂的现代Web环境。页面元素不再仅仅表现为结构化的HTML标签,而是深度嵌入到Canvas渲染、动态Shadow DOM、复杂CSS动画及反爬虫混淆逻辑中。人工智能,特别是计算机视觉、自然语言处理与多模态大模型的崛起,为“像人类一样理解页面”提供了全新范式。

#人工智能
AI破壁:当验证码的“人机防线”被深度学习瓦解

验证码与AI的博弈,是一场没有终局的战争。二十余年前,路易斯·冯·安设计了第一代验证码,用扭曲的字符筑起人机防线。二十余年后,深度学习以95%以上的准确率轻松跨越这道防线。防御者随即祭出行为分析、AIGC动态生成、对抗样本等新武器,而攻击者又在研究如何用多模态大模型、零样本学习来突破这些新防线。这场攻防战的本质,是人类在教机器“像人一样看”的同时,又在努力寻找机器“看得不像人”的破绽。这是一个自指

#人工智能#深度学习
AI 驱动页面元素智能爬取技术白皮书

随着互联网向高度动态化、强交互以及多模态融合的方向演进,传统基于静态规则和DOM解析的网页数据采集技术已难以应对日益复杂的现代Web环境。页面元素不再仅仅表现为结构化的HTML标签,而是深度嵌入到Canvas渲染、动态Shadow DOM、复杂CSS动画及反爬虫混淆逻辑中。人工智能,特别是计算机视觉、自然语言处理与多模态大模型的崛起,为“像人类一样理解页面”提供了全新范式。

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