DeepFM的运算过程也比较简单， 左边的FM和右边的DNN共享相同的Embedding层的输入， 左侧的FM对不同特征域的Embedding进行了两两交叉（这里的Embedding向量当成了原FM的特征隐向量）， 右边的DNN对特征Embedding进行了深度交叉， 最后将FM的输出与Deep部分的输出一起送入最后的输出层，参与最后的目标拟合

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