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Spark基础知识

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Hadoop虽然已经称为大数据技术的事实标准,但其本身还存在诸多缺陷,最主要的缺陷是MapReduce计算模型延迟高,无法胜任实时、快速计算的需求,因而只适用于离线批处理的应用场景。:Spark在借鉴了Hadoop MapReduce优点的同时,解决了MapReduce所面临的缺陷。相比于MapReduce,

#spark#大数据#分布式
Java虚拟机

实现通过类的权限限定名获取该类的二进制字节流的代码块叫做类加载器。启动类加载器(BootstrapClassLoader),使用C++语言编写,用来加载Java核心类库,它无法被应用程序直接使用。扩展类加载器(ExtensionClassLoader),使用Java编写,且父类加载器是Bootstrap,用来加载扩展库里面的类。系统类加载器(ApplicationClassLoader),根据Ja

#java#jvm#面试
到底了