基于Windows10 64位。Hadoop-2.8.3，winutils-2.8.3。1，下载Hadoop发布的稳定包：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/下载后把文件解压，如图：本文基于Hadoop版本hadoop-2.8.32，当前电脑要安装有java的jdk，配置java环境和java_home。我没修...

Android PinnedSectionListView异常崩溃报错：java.lang.ClassCastException: android.view.ViewGroup$LayoutParams cannot be cast to android.widget.AbsListView$LayoutParamsAndroid PinnedSectionListView是一个良

nginx报错：nginx: [error] OpenEvent("Global\ngx_reload_89728") failed (2: The system cannot find the file specified)如图：原因是未启动nginx服务器导致，先启动nginx，再执行其他命令即可：

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大数据：Hadoop文件操作HDFS常用命令（一）1、创建目录。在HDFS中创建一个文件目录：hadoop dfs -mkdir2、查看文件结构目录：hdfs dfs -ls -R /例如，在HDFS中创建一个test_dir的文件目录，然后查看：如果查看具体某一个文件目录下的文件层次，则为：hadoop fs -ls /mydirmyd...

Python地理可视化：plotly绘制mapbox地图热力密度图import plotly.graph_objects as goimport numpy as npKEYS = ['中心点经纬度', '维度', '经度', '内容']def get_data():city_name = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '成都']latlngs = [[39.929986, 1

利用余弦函数两次叠加生成密度数据，然后用plotly绘制热力图。Python代码：import plotly.graph_objects as goimport numpy as npimport pandas as pddef get_data(size):R = np.linspace(0, 2 * np.pi, size)x = np.linspace(start=0, stop=size,

java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: "/data/xxxxx.so" has bad ELF magic原因是引入的.so库未能做好兼容。解决方案是在defaultConfig里面增加：ndk {    abiFilters "armeabi-v7a"}强制Android的ndk兼容armeabi-v

Android读取assets目录下文件数据内容

Android自定义字体样式Typeface的两种技术方案：Java代码的setTypeface和xml的fontFamily配置方式Android实现自定义的字体Typeface，正常情况下有两种情况：第一种：把字体ttf文件放到assets/fonts目录下，然后通过读取字体文件.ttf获取Typeface，然后在上层Java代码通过setTypeface设置新字体，例如代码：package