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bert——预训练模型下载

google的bert预训练模型:(前两个2019-05-30更新的,后面2018-10-18更新的)BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parametersBERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidd

#tensorflow#机器学习#深度学习 +1
Vue——标签页名称修改(设置页面标题)

1.修改router中index.js文件中每个路由加上meta:{ title: ‘首页’}const router = new Router({mode: '',routes: [{path: '/',name: '',component: ,meta:{//title: '首页'

#html
知识图谱——从零开始用neo4j框架对csv文件构建知识图谱(三)——构建知识图谱

知识图谱——从零开始用neo4j框架对csv文件构建知识图谱(一)——安装neo4j知识图谱——从零开始用neo4j框架对csv文件构建知识图谱(二)——构建三元组1.构建实体文件和关系文件在上文我们最后得出了entity-relation.csv,接下来我们对其拆分为实体和关系两个文件#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import pandas

#知识图谱#python#neo4j
到底了