针对LLM输出格式不稳定问题，vLLM库的Guided Decoding功能可以强制规范输出格式。该方法通过动态干预token采样策略，支持多种格式限制：1)choice模式从预定义选项中选择；2)regex正则匹配；3)grammar定义复杂语法结构；4)json按指定schema输出；5)json_object仅要求合法JSON格式。实验采用3B参数的Qwen模型，验证了该方法能消除多余输出，

然后将md文件上传到easydataset，easydataset会将其拆分成若干个片段，并针对每个片段生成若干个问题，最后再对每个问题进行回答，问答对就完成了。原理是通过将文档片段发送给ollama本地模型，然后本地模型生成有关问题，并基于文档片段回答问题。进入easydataset的运行界面，新建项目，会被要求添加模型。ollama安装就不赘述了，easy-dataset是一个前端项目，只需要

然后将md文件上传到easydataset，easydataset会将其拆分成若干个片段，并针对每个片段生成若干个问题，最后再对每个问题进行回答，问答对就完成了。原理是通过将文档片段发送给ollama本地模型，然后本地模型生成有关问题，并基于文档片段回答问题。进入easydataset的运行界面，新建项目，会被要求添加模型。ollama安装就不赘述了，easy-dataset是一个前端项目，只需要

然后将md文件上传到easydataset，easydataset会将其拆分成若干个片段，并针对每个片段生成若干个问题，最后再对每个问题进行回答，问答对就完成了。原理是通过将文档片段发送给ollama本地模型，然后本地模型生成有关问题，并基于文档片段回答问题。进入easydataset的运行界面，新建项目，会被要求添加模型。ollama安装就不赘述了，easy-dataset是一个前端项目，只需要

【代码】python+selenium，刷问卷星，支持ip+比例，无需改代码，设置ip+比例即可运行。

【代码】调用大模型api，实现基于rag的回复。

在支持自定义脚本的插件中（tampermonkey或者scriptcat），新建脚本，删除新建脚本里自带的所有的字符，再把上述代码粘贴进去，保存，就算安装成功了。脚本如何使用，参考代码注释。

【代码】python+selenium，刷问卷星，支持ip+比例，无需改代码，设置ip+比例即可运行。

FileReader是一个web api（浏览器提供），用于异步读取文件内容，可以将文件内容读取为不同的格式，包括文本（readAsText）二进制字符串（readAsBinaryString）