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libevent源码深度剖析三

Leveldb源码分析--22http://blog.csdn.net/sparkliang?viewmode=contents

#c++#操作系统#服务器
《Spark Python API 官方文档中文版》 之 pyspark.sql (一)

http://www.cnblogs.com/wonglu/p/7784556.html摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少。每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码。在此记录一下,希望对那些对Spark感

#spark
卷积神经网络(CNN)反向传播算法

http://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html    在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中,我们对CNN的前向传播算法做了总结,基于CNN前向传播算法的基础,我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前,建议先研究DNN的反向传播算法:深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP)1. 回顾DNN的反向传播算法  

#深度学习#神经网络
提升大数据数据分析性能的方法及技术(一)

http://www.cnblogs.com/csbdong/p/5719484.html关于此文  最近在忙着准备校招的相关复习,所以也整理了一下上http://www.cnblogs.com/csbdong/p/5719484.html学期上课时候的学到的一些知识。刚好发现当时还写了一篇类似于文献综述性质的文章,就在这里贴出来。题材是关于大数据的,也是比较火热的

#大数据
据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍

http://www.cnblogs.com/gridmix/p/5102694.htmlTechnorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高

#hadoop
[github] github入手教程

[github] github入手教程简单的介绍一下Github的基本操作。主页:https://github.com/ 首先自然是在GitHub注册一个帐号了。然后开始正文吧。 Git基本介绍Git是属于分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称DVCS),客户端会把代码仓库完整的镜像到本地,与SVN等集中式

#git
MATLAB神经网络编程(三)——线性神经网络的构建与实现

MATLAB神经网络编程(三)——线性神经网络的构建与实现http://blog.csdn.net/fieldoffier/article/details/44497457《MATLAB神经网络编程》 化学工业出版社 读书笔记 第四章 前向型神经网络 4.2 线性神经网络本文是《MATLAB神经网络编程》书籍的阅读笔记,其中涉及的源码、公式、原理都来自此书,若有不理

#神经网络#matlab
Spark 数据挖掘 - 利用决策树预测森林覆盖类型

http://my.oschina.net/u/1244232/blog/525145摘要 Spark数据挖掘 利用决策树预测森林覆盖类型Spark 数据挖掘 决策树目录[-]Spark 数据挖掘—利用决策树预测森林覆盖类型1 前言2 一些基本概念3 算法简介决策树4 数据集5 Spark 决策树模型6 决策树参

#spark
看!数据分析领域中最为人称道的七种降维方法

http://dataunion.org/20803.html感谢王穆荣的投稿,转载请注明出处:数盟社区近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户

#机器学习
干货:机器学习领域的几种主要学习方式,如深度学习

干货:机器学习领域的几种主要学习方式,如深度学习[日期:2014-12-23]来源:  作者:[字体:大 中 小]  学习方式  根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的

#机器学习
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