转自：http://www.hollischuang.com/archives/1716目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。

http://www.cnblogs.com/huangzhenyou/p/8066145.htmlk8s概念比较多，有什么概念的疑惑的推荐看k8s中文文档。me的环境操作系统：centos7docker：1.12.6环境跟me的不一致？不要慌，基本大部分操作都是行的通的。还慌？那就直接用网页在线版的kubernets吧kuberne

http://www.cnblogs.com/beyondbit/p/6063132.html简介今天主要讨论一下，对于分布式服务，站点如何平滑的上下线问题。 分布式服务在分布式服务下，我们会用nginx做负载均衡， 业务站点访问某服务站点的时候， 统一走nginx， 然后nginx根据一定的轮询策略，将请求路由到后端一台指定的服务器上。

开源项目ExplosionField(爆炸特效)源码分析 http://blog.csdn.net/u013022222/article/details/48995105这是前几日在朋友圈传疯了的开源项目 如果没记错的话 小米手机卸载应用的时候就是使用的这个效果 于是我去github fork 了这个项目 地址如下：点击打开链接效果图：

https://www.cnblogs.com/linguanh/p/8323487.html掘金：https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8博客：http://www.cnblogs.com/linguanh/GitHub ： https://github.com/af913337456/

卡尔曼滤波器算法浅析及matlab实战http://blog.csdn.net/llp1992/article/details/45370025卡尔曼滤波器是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。而且由于观测包含系统的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看做是滤波过程。卡尔曼滤波器的核心内容就是5条公式，计算简单

http://www.cnblogs.com/baiboy/p/hmm1.html转自：白宁超1 马尔可夫个人简介安德烈·马尔可夫，俄罗斯人，物理-数学博士，圣彼得堡科学院院士，彼得堡数学学派的代表人物，以数论和概率论方面的工作著称，他的主要著作有《概率演算》等。1878年，荣获金质奖章，1905年被授予功勋教授称号。马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物。以数论和

http://www.cnblogs.com/lc1217/p/7132364.html1.关于Keras        1）简介                   Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。         Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有

https://www.cnblogs.com/asialee/p/9800039.html1. 准确率，召回率，精确率，F1-score，Fβ，ROC曲线，AUC值为了评价模型以及在不同研究者之间进行性能比较，需要统一的评价标准。根据数据挖掘理论的一般方法，评价模型预测能力最广泛使用的是二维混淆矩阵（Confusion matrix）（如下表所示）。二维混淆矩阵真实类别...

http://www.cnblogs.com/Martinium/p/face_detection.html　　美妆的第一步是人脸检测，找特征点。关于人脸检测，有很多成熟的库，我列举目前发现到的开源项目（注意软件所用的协议）。如果大家发现有漏掉的，可以发消息给我。STASM               www.milbo.users.sonic.net/stasm/dl