http://www.cnblogs.com/csbdong/p/5719484.html关于此文　　最近在忙着准备校招的相关复习，所以也整理了一下上http://www.cnblogs.com/csbdong/p/5719484.html学期上课时候的学到的一些知识。刚好发现当时还写了一篇类似于文献综述性质的文章，就在这里贴出来。题材是关于大数据的，也是比较火热的

http://dataunion.org/20803.html感谢王穆荣的投稿，转载请注明出处：数盟社区近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户

干货：机器学习领域的几种主要学习方式，如深度学习[日期：2014-12-23]来源：  作者：[字体：大 中 小]　　学习方式　　根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的

采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐http://www.csdn.net/article/2015-02-10/2823907摘要：本文概述了作者在Spotify的机器学习实践经验，解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。采用了GTX 780Ti GPU，Theano软件框架，

[github] github入手教程简单的介绍一下Github的基本操作。主页：https://github.com/ 首先自然是在GitHub注册一个帐号了。然后开始正文吧。 Git基本介绍Git是属于分布式版本控制系统（Distributed Version Control System，简称DVCS）,客户端会把代码仓库完整的镜像到本地，与SVN等集中式

转自：http://www.hollischuang.com/archives/1716目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。

http://www.cnblogs.com/huangzhenyou/p/8066145.htmlk8s概念比较多，有什么概念的疑惑的推荐看k8s中文文档。me的环境操作系统：centos7docker：1.12.6环境跟me的不一致？不要慌，基本大部分操作都是行的通的。还慌？那就直接用网页在线版的kubernets吧kuberne

http://www.cnblogs.com/beyondbit/p/6063132.html简介今天主要讨论一下，对于分布式服务，站点如何平滑的上下线问题。 分布式服务在分布式服务下，我们会用nginx做负载均衡， 业务站点访问某服务站点的时候， 统一走nginx， 然后nginx根据一定的轮询策略，将请求路由到后端一台指定的服务器上。

开源项目ExplosionField(爆炸特效)源码分析 http://blog.csdn.net/u013022222/article/details/48995105这是前几日在朋友圈传疯了的开源项目 如果没记错的话 小米手机卸载应用的时候就是使用的这个效果 于是我去github fork 了这个项目 地址如下：点击打开链接效果图：

https://www.cnblogs.com/linguanh/p/8323487.html掘金：https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8博客：http://www.cnblogs.com/linguanh/GitHub ： https://github.com/af913337456/