摘要：本文介绍了一款名为「Morse Code Time」的安卓应用，该应用通过振动、声音和闪光灯三种方式将当前时间编码为摩斯密码进行播报。应用支持手动播报和定时播报功能，采用Kotlin开发，使用协程实现信号同步播放，并包含可视化UI设计。项目开源在GitHub，旨在为视障用户和特殊场景提供新颖的时间感知方式，同时也适合摩斯密码学习。

前段时间听说USEARCH即将开源，今天另一位小编发现GitHub上已经有开源代码了。我们随即搜索了开源版本的使用效果，发现V12版本的测试结果不尽如人意，具体详情请参阅这篇公众号文章。正当我感到失望时，浏览评论时发现了意外的惊喜——旧版本的64位已经开放下载了！于是我们决定测试一下并向大家分享使用体验，一起试试吧！

2026年《核酸研究》(NAR)数据库专刊收录182篇高质量论文，包括84个新数据库和86个现有资源更新。全球顶尖生物信息学中心如EBI、NCBI和NGDC参与其中。新增数据库涵盖抗生素耐药性监测(AMRnet)、非洲天然产物(ANPDB)、深海组学(DOO)等多个领域，采用AI建模、交互式可视化等前沿技术。亮点包括单细胞三维染色质结构(Chrom PolymerDB)、人类长读长宏基因组(HLR

摘要：基于自然语言提示的生物信息学正重塑科研范式，通过消除编程障碍实现跨组学分析。该技术利用大型语言模型将自然语言指令转化为自动化分析流程，显著降低技术门槛并提升多模态数据整合效率。尽管在可重复性、评估标准和任务适用性方面仍存挑战，但社区协作开发和教育推广有望推动其成为生物发现的革命性工具，未来或与传统分析管道形成互补，开启更开放、高效的科研新时代。（149字） 核心要点： 自然语言交互降低生物信

基于Shiny开发的微生物组数据分析工具，旨在简化OTU/ASV_taxa表格的处理流程。该工具支持多种文件格式，通过调用QIIME1自动生成微生物分类学汇总结果，并优化了错误处理机制，提供实时日志反馈。用户无需命令行操作即可完成从原始数据到出版级统计表的全流程分析，显著提升效率。文章还对比了不同AI工具在Shiny应用开发中的表现，特别指出国产deepseek在功能实现和界面设计上的优势。工具已

美国退伍军人事务部的百万退伍军人计划(MVP)建立了全球最大的退伍军人基因组数据库，与能源部合作开发了CIPHER知识共享平台。该研究对63万退伍军人进行全基因组关联分析，发现3.8万个独立变异位点，其中2069个在非欧裔群体中发现，凸显遗传研究多样性的重要性。平台提供了PheWeb、gwPheWAS、GeoPheno等多个在线工具，支持表型基因组数据的可视化分析，包括疾病流行地理分布、药物靶点发

pharokka是一款专为噬菌体基因组设计的快速注释工具，最新版本为1.7.0（2024年6月更新）。它使用PHANOTATE进行基因预测，通过MMseqs2比对PHROGs等数据库进行功能注释，并支持tRNA、CRISPR检测等功能。phold是其补充工具，采用深度学习模型ProstT5进行结构注释，适合特征较少的噬菌体。两者可联合使用：先用pharokka完成基础注释，再用phold进行结构增

最近deepseek的大火，让大家掀起新一波的本地部署运行大模型的热潮，特别是deepseek有蒸馏的小参数量版本，电脑上就相当方便了，直接ollama+open-webui这种类似的组合就可以轻松地实现，只要硬件，如显存，RAM足够，参数量合适，速度还可以接受。本地部署的意义在于，一是可以数据不上网，让一些私密的数据有所保障，二是可以实现一些在线限制的功能。在手机上运行的意义，其实更多可能是玩玩

STREAMS指南为环境和非人类宿主微生物组研究提供标准化报告框架，包含67项核心条目。该指南在STORMS基础上扩展，涵盖从研究设计到数据分析的全流程，特别针对环境研究的特殊性提供操作建议。通过248名研究人员的共识，STREAMS制定了机器可读的DMP工具模板和8个应用案例，推动微生物组数据的FAIR化。作为持续更新的"活文档"，该指南为研究者提供规范化投稿准备，同时为审稿

发现手上的GT-740M，已经太老，算力3.0，早被pytorch抛弃，想要学习下深度学习，基于没好卡，刚好时间还有点，花了一天的时间编译了一下，发现显存是个大难题，可以把数据或模型搞小点吧！主要参考了这两个，基本上是个体力活，只按按照版本来的话是不会报错的，当然，也是挺花时间的，需要6个小时以上，i3-3120M，双核2.5G Hz的CPU。