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- @zczyyds
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一天认识一个神经网络之--CNN卷积神经网络
CNN 是一种非常强大的深度学习模型，尤其擅长处理像图片这样的网格结构数据。你可以把它想象成一个系统，它能像我们的大脑一样，自动从图片中学习并识别出各种特征，比如边缘、角落、纹理，甚至是更复杂的物体部分（比如眼睛或者车轮）。可以把CNN“看”图的过程想象成一个侦探在分析一张照片寻找基础线索 (Detecting Basic Features): 最开始，CNN就像一个拿着放大镜 🔎 的侦探。它不
如何理解深度学习中的Embeddings（嵌入）
作为一名小白，在学习深度学习中经常看到一个词叫做嵌入（Embeddings), 一直很难理解，直到读到了邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书，让我有了比较直白的理解。分享给各位。
深度学习中的常见名词（baseline，benchmark，etc）
深度学习中的常见名词（baseline，benchmark，etc）
机器学习3： 假设空间和版本空间(Hypothesis Space and Version Space)
学习的过程可以被看作是在所有假设 (hypothesis) 组成的空间中进行搜索的过程，所搜的目的是找到能够与数据集所匹配 (fit) 的假设。假设的表示一旦确定，假设空间及其规模大小也就确定了。
如何理解深度学习中的Embeddings（嵌入）
作为一名小白，在学习深度学习中经常看到一个词叫做嵌入（Embeddings), 一直很难理解，直到读到了邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书，让我有了比较直白的理解。分享给各位。
深度学习中的常见名词（baseline，benchmark，etc）
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到底了