本文介绍如何在Ai创想实验室平台上使用图形分类项目构建多输出模型。以MNIST数据集为例，通过Blockly编辑器构建多输出模型（数字识别和奇偶分类），无需编程即可完成模型搭建。数据配置包含0-9数字标签和奇偶标签，训练10轮后两个输出头准确率均超95%。该平台无需专业硬件和编程基础，使用普通电脑即可实现高效AI教学，适合中小学教育场景。

AI创想实验室是一个面向中小学AI教育的教学平台，提供图像分类、文本生成等10多个学习项目，无需编程基础或额外硬件即可开展教学。平台操作简便：支持从飞浆社区获取CC0许可数据，通过批量转换工具处理数据后导入系统；采用卷积神经网络模型设计，仅需十几秒/轮的训练即可达到80%以上准确率。平台优势在于零门槛使用（普通电脑即可运行）、完整的AI知识体系覆盖，并支持通过局域网服务器实现校本化部署。该方案有效

本文详细介绍了在AI创想实验室平台训练的手写数字识别模型部署到ESP32-S3硬件的完整流程。主要内容包括：1.硬件准备（ESP32-S3开发板、串口屏等）及软件环境配置；2.模型获取与转换方法，推荐使用平台预训练的"极小"量化模型；3.硬件连接方案与通信协议设计，采用自定义指令格式通过软串口交互；4.核心代码实现，包括TensorFlow Lite Micro推理库初始化、数

本文介绍如何将AiEduLab.tech（AI创想实验室）这一中小学人工智能教学平台中图像分类项目导出的ONNX模型在桌面应用中进行使用。

  Ai创想实验室是专门为中小学AI教育开发的教学平台，包含了值计算、图像分类、音频分类、文本分类、数值回归、图像回归、图像分类+回归、平衡杆、手写数字生成、文本生成等中小学人工智能学习类项目。无需编程基础、无需添加硬件、无需购买算力、无隐私担忧、无需师资培训即可进行教学实践。        本文介绍如何使用AiEduLab.tech中的图像分类项目类型来做病虫害分类——Ai创想实验室是以数据为驱

本文介绍了如何在AI创想实验室平台快速创建个性化AI教学项目实例。该平台专为中小学AI教育设计，无需编程基础、硬件配置或算力购买即可开展教学。通过后台管理系统，教师可在一分钟内创建新项目实例（如音频分类实验），并使用TinySOL数据集进行数据清洗和模型训练。文中详细演示了从项目创建、数据处理、模型构建到训练验证的全流程，最终可导出完整的教学项目。平台支持本地化部署，操作简单且涵盖AI核心知识，便

AI创想实验室是一款面向中小学AI教育的无硬件门槛教学工具，基于浏览器/服务器架构，利用本地算力实现模型训练与预测（数据不出浏览器）。项目支持普通计算机和教学设备（如希沃白板），通过Blockly可视化编程搭建模型，提供数据导入、训练、预测全流程功能，并支持导出TFLite/ONNX等跨平台模型格式。演示版已上线，需现代浏览器（Chrome109+/Edge）配合WebGL2.0加速使用，包含神经

最近在捣鼓一个好玩的东西——全自动鱼缸。从构思到现在各种传感器、控制器的代码、执行器、鱼缸傻傻的捣鼓的差不多一个月了。这过程中也走了一些弯路，脑阔疼……今天3D打印机趴窝了，脑阔更疼咯……正好在凌乱的桌面上看到了这个浊度探头，之所以说探头，就是因为某宝上买的时候只买了一个探头，没买转换模块……其实也有一些文章写的这个模块怎么用，但是都没说没买转换模块怎么用……1...

我用的OJ是轮询式的，所以只需要从ECS的后台检查一下数据库的内容而后参考OJ的评测机代码和守护进程（C语言）就可以知道它是怎么实现的评测。所以，我们的评测机比原OJ的阻塞式的本地评测机要复杂一些，这里面有一些生产——消费模型需要实现，但它能够承受更大的负载也不会由于对某些代码的评测导致出错从而使大面积的评测陷入长时间的等待。0、找一个云服务商，我用的是阿里云，你要根据你所在地区来租用服务器，本省

前几天发布了泰坦之旅V1.08 十项属性修改器1.0.0版本，这里的代码将是1.1.0版本的代码。首先，来说一下思路，我们要实现的是一些修改功能及其恢复，先复习一下前几次说到的函数：我们利用下面这个函数来获取游戏进程指定地址（我们将要修改的地址）的数据，将其保存起来。Public Function GetData(ByVal lppid As Long, ByVal lpAddress