第3周 课程内容有点多，分两个博客。吴恩达（Andrew Ng）《机器学习》课程笔记（4）第3周——正则化目录六、逻辑回归(Logistic Regression)6.1 分类(Classification)6.2 假设表示(Hypothesis Representation)6.3 决策边界(Decision Boundary)6.4 代价函数(Cost Fu...

文章目录1 MNIST手写字体数据集2 LeNet-5 网络模型3 实验4 小结参考资料注：转载请标明原文出处链接：https://xiongyiming.blog.csdn.net/article/details/1000135651989年，Yann Lecun在论文 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 中提出...

目录1 使用OpenCV读写图像2OpenCV像素处理参考资料最近看到一位博主，写了很多关于 Python图像处理的系列博客，发现这位博主写的很有意思，于是就跟着它的博客去做了实验，还挺好玩的。然后根据他的博客，整理了一下我做的一些实验，方便后期查阅。1 使用OpenCV读写图像我是在Python3.6和OpenCV进行操作，首先安装Anaconda和Py...

文章目录1 Apriori算法简介2 关联分析简介2.1 关联分析2.2 频繁项集的度量标准2.2.1 支持度2.2.2 置信度2.3 关联规则3 Apriori算法原理3.1 先验原理3.2 Apriori 算法流程4 实验4.1 使用Apriori算法来发现频繁项集4.1.1. 生成候选项集4.1.2 完整的Apriori算法参考资料注：转载请标明原文出处链接：https://xiongy..

目录1 图像加法运算1.1 Numpy库加法运算1.2 OpenCV加法运算- add()1.3 对比实验2 图像融合-addWeighted()3 图像类型转换- cvtColor()参考资料1 图像加法运算1.1 Numpy库加法运算Numpy库加法的运算方法为：目标图像 = 图像1 + 图像2，运算结果进行取模运算。有以下两种情况：...

文章目录1 Adaboost算法简介2 集成学习2.1 集成学习概念2.2 bagging2.3 boosting2.4 bagging与boosting的区别2.5 组合策略(1) 平均法(2) 投票法(3) 学习法3 Adaboost 算法4 实验实验1 基于单层决策树构建弱分类器实验2 AdaBoost算法的训练与测试实验3 马疝病数据集上应用AdaBoost算法参考资料注：转载请标明原..

文章目录1 FP-growth算法简介2 FP-growth算法原理2.1 FP树的表示方式2.2 FP树的构建过程(1) 统计原始事务集中各元素项出现的频率(2) 支持度过滤(3) 排序(4) 构建FP树3 实验实验1 使用简单数据创建FP树实验2 从FP树中挖掘频繁项集参考资料注：转载请标明原文出处链接：https://xiongyiming.blog.csdn.net/article/d..

1、保存到当前文件夹下：imwrite(I,'abc.png');2、保存到当前文件夹下的一个子文件result下：imwrite(I,'./result/abc.png');3、保存到当前文件夹上一层的一个文件夹result下：imwrite(I,'../result/abc.png');其中I为要保存图像，abc.png为文件名，保存为png格式也可以是其他格式（j...

文章目录1 k-近邻算法简介2 k-近邻算法原理2.2 引例2.2 算法流程3 k-近邻算法优缺点4 实验参考资料注：转载请标明原文出处链接：1 k-近邻算法简介k-近邻(k-Nearest Neighbor，kNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别...

目录1 灰度直方图简介1.1 灰度直方图概念1.2 灰度直方图作用1.3 绘制的直方图1.4 归一化直方图2 matplotlib库 绘制直方图-hist()3 OpenCV库 绘制直方图-calcHist()参考资料1 灰度直方图简介1.1 灰度直方图概念灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映...