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最小人工智能硬件资源JetsonNano VS 树莓派4B

近年来,人工智能领域发展火热,而在硬件资源开发上也是百花齐放,百花争鸣,2019年NVIDIA公司在NVIDIA GPU大会上发布了JetsonNano套件,在紧凑、易用的平台上提供现代AI最强大的性能,此后树莓派也发布了新的产品,树莓派4代,号称是在3代树莓派基础上做了全方位的性能提升,今天我们主要是来对这两块硬件资源做个系统性的对比。价格对比JetsonNano套件的官方售价为99美元,而树莓

#深度学习
灰度重心法提取光条纹中心

灰度重心法提取激光光条纹中心其实是将光条纹截面的灰度值分布中的质心记作为光条纹的中心。

利用Python+opencv+TensorFlow框架打造 一个试卷批改系统

本文编程采用Python语言,结合opencv库对图像进行处理,再利用TensorFlow框架下卷积神经网络 实现一个初步的简易试卷批改系统。实现一个试卷批改系统,我将它主要分成俩个模块,第一个模块是图像识别,第二个模块是利用机器学习训练模型。

#python#opencv#神经网络 +1
pycuda安装报错(已解决)

在安装pycuda的过程中,出现找不到cuda.h文件,出现这种问题有俩种原因:1.确实没有找到cuda.h文件,原因是环境变量没有包含cuda路径,添加环境路径:export C_INCLUDE_PATH=/usr/local/cuda-9.0/include/:${C_INCLUDE_PATH}export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/cuda-9.0/i...

#python#tensorflow#深度学习
利用Python+opencv+TensorFlow框架打造 一个试卷批改系统

本文编程采用Python语言,结合opencv库对图像进行处理,再利用TensorFlow框架下卷积神经网络 实现一个初步的简易试卷批改系统。实现一个试卷批改系统,我将它主要分成俩个模块,第一个模块是图像识别,第二个模块是利用机器学习训练模型。

#python#opencv#神经网络 +1
最小人工智能硬件资源JetsonNano VS 树莓派4B

近年来,人工智能领域发展火热,而在硬件资源开发上也是百花齐放,百花争鸣,2019年NVIDIA公司在NVIDIA GPU大会上发布了JetsonNano套件,在紧凑、易用的平台上提供现代AI最强大的性能,此后树莓派也发布了新的产品,树莓派4代,号称是在3代树莓派基础上做了全方位的性能提升,今天我们主要是来对这两块硬件资源做个系统性的对比。价格对比JetsonNano套件的官方售价为99美元,而树莓

#深度学习
到底了