提示词（Prompt）的概念最早伴随大语言模型（LLM）的兴起而普及。2020年后，随着GPT-3等模型的突破性进展，提示词工程（Prompt Engineering）逐渐成为一门系统性学科。特别是吴恩达在YouTube上分享的提示词工程一系列教学视频后，更把让提示词工程一次在AI专业领域被熟知。那么如何正确理解提示词和提示词工程这个概念呢？我们先从下面这张图来看：首先，提示词是与生成式AI大模型

帮我写一篇关于时间管理的文章，文章要结构清晰，表达要自然流畅，解决大家时间管理的痛点，我要发布在公众号上，主要是讲如何利用番茄工作法提高效率，面向上班族，语气要轻松一点但也要有实用干货，不要太理论”提示词是人与大模型的语音，就跟代码似的，被比做“咒语”，但是大家在用的时候，不知道怎么下手，或者写出来的提示词大模型不明白，今天就教大家几招。2、它只适合新手刚入门阶段使用，别一口气指望AI替你包办所有

然而，当任务变得复杂且需要多步骤操作时，传统提示词的局限性就会暴露出来，如语义模糊、执行路径不明确、模型输出不符合预期等问题。3、语义标识，通过使用特定的属性词，可以为提示词的每个部分赋予明确的语义。Workflow：工作流程模块，定义任务的具体执行步骤，如“先分析数据，再生成图表，最后撰写报告”。Rules：规则约束模块，规定AI在执行任务时需要遵守的行为准则，如“不得编造事实”等。Role：角

‌：智能体可将大模型作为决策模块（如用GPT-4分析用户指令），而大模型通过智能体将知识转化为行动。例如，单纯大模型只能生成旅行方案文本，而智能体可自动查询机票、预订酒店并生成行程表。智能体（Agent）是具有自主行动能力的实体，而大模型（LLM）是专注于语言处理的知识库。好比，大模型是Windows操作系统，智能体是Excel/Word等应用软件。

比如，计算机科学、数学和心理学等不同领域的专家可以携手探索人工智能技术的进展。设立专门的监管组织和管理体系，对人工智能技术的使用进行评估，包括对人工智能算法的训练数据、设计过程和输出结果进行全方位的动态审查和监管，确保算法的透明度和公正性，保障在文化领域的应用符合法律规范，防止技术被滥用于传播有害信息或损害他人合法权益。加强技术合作与创新，通过联合研究项目、技术转让和人才交流等方式，共同研发先进的

在当前的现代战争时代，人工智能已成为国防领域的变革力量，极大地增强了各个领域的作战能力。从精密飞机的预测性维护到无人机的自主操作和先进的网络防御机制，人工智能的整合正在重塑军事战略和战术。这项技术提高了人脸识别和威胁检测等系统的效率和精确度，也彻底改变了后勤管理、模拟训练和作战支持。此外，人工智能的作用还扩展到改善语言翻译，以便在执行国际任务时更好地进行沟通，以及通过在健康问题升级之前预测其发生，

美国防部认为，大型语言模型等生成式人工智能技术在情报分析、战场环境支持、通信和网络安全、态势感知和数据融合、军事数据管理、军事建模与作战模拟仿真等军事领域均有巨大应用潜力，因此美军迫切需要提高生成式人工智能模型的速度和交互能力等优势来提高任务效率。作战人员可以通过生成式人工智能系统提供的交互式服务模式，高效查询装备、资源、人员分布等基础信息，快速迭代各类作战活动信息，及时引接作战、训练和科研等关联

三维建模技术可以为数字孪生提供可视化、沉浸式的交互体验，让用户能够更加直观地了解和控制虚拟场景，从而加强数字孪生的实用性和可操作性。三维建模与三维可视化相辅相成，可以实现物理维度与信息维度的虚实融合，并完成对运行系统的全方位复现，便于用户对系统的运行行为进行观察和分析。低成本：相比传统的三维建模方法，无人机倾斜摄影技术具有更低的成本，因为它不需要大量的人力、物力和时间资源。通过不断改进三维建模技术

在全球化和信息化浪潮的推动下，新质生产力已成为驱动经济社会发展的重要引擎。新质生产力，以其独特的创新特质和高效能，正在改变着传统生产力的格局，引领着经济社会发展的新方向。科技创新与产业升级作为新质生产力的两大核心要素，其深度融合对于推动经济社会的持续健康发展具有重要意义。

信息化、数字化、智能化和数智化，这四大理念在当今数字化时代中扮演着至关重要的角色。信息化重在信息技术的运用与调控，这是企业或组织为了提高工作效率和决策质量的重要手段。数字化则聚焦于数据的流转与处理，为企业提供海量数据资源，助力企业精准决策。智能化彰显系统的智能特性，通过机器学习、人工智能等技术，让系统具备自我学习和优化能力，从而更好地适应复杂多变的市场环境。而数智化则专注于数据的剖析与应用，通过对