现在各大模型都已经支持 MCP 协议，也就是说，现在按照 MCP 协议去开发的工具，不用再像以前那样，换一个模型就不能用，就要修改代码了。比如：调用 Claude 的时候，属性名称叫 Tools ，调用其他模型的时候，可能叫 Functions ，总之有一些细微的区别，这导致了你开发的 Tool 无法适配各个大模型。这样，我们就通过 Agent ，给大模型加上了很多的能力，比如：绘画、查询天气、预

‌：智能体可将大模型作为决策模块（如用GPT-4分析用户指令），而大模型通过智能体将知识转化为行动。例如，单纯大模型只能生成旅行方案文本，而智能体可自动查询机票、预订酒店并生成行程表。智能体（Agent）是具有自主行动能力的实体，而大模型（LLM）是专注于语言处理的知识库。好比，大模型是Windows操作系统，智能体是Excel/Word等应用软件。

NB-IoT技术与其他低功耗物联网通信技术(如LoRa、Sigfox)的性能对比是什么?NB-IoT技术与其他低功耗物联网通信技术(如LoRa、Sigfox)在性能上各有优势和特点。首先，从覆盖范围来看，NB-IoT的性能更好，其覆盖范围可以扩大至18-20公里，相比之下，LoRa支持的覆盖范围为12-15公里。这表明在长距离通信方面，NB-IoT具有一定的优势。在频段使用上，NB-IoT工作在授

然而，当任务变得复杂且需要多步骤操作时，传统提示词的局限性就会暴露出来，如语义模糊、执行路径不明确、模型输出不符合预期等问题。3、语义标识，通过使用特定的属性词，可以为提示词的每个部分赋予明确的语义。Workflow：工作流程模块，定义任务的具体执行步骤，如“先分析数据，再生成图表，最后撰写报告”。Rules：规则约束模块，规定AI在执行任务时需要遵守的行为准则，如“不得编造事实”等。Role：角

坡度是指地形表面的陡峭程度，通常以度数或百分比表示。

在军事智能化浪潮下，大模型技术加速从理论迈向实战，成为重塑军事决策体系的核心力量，推动军事体系数字工程进入新阶段。美国依托成熟的商业科技生态，率先推进大模型军事应用。Palantir 公司的 AIP 军事智能系统，利用大模型融合战场实时数据与多源情报，构建 “数据-决策-行动” 全链路体系，将指挥周期压缩至分钟级，提升分布式作战协同效率。Scale AI 的“多诺万” 系统则基于大语言模型与强化学

边学爬虫，边做了个系统，在项目中学习是最快的方法。利用scrapy爬虫框架，实现多个网站的增量、并行、定时爬取，保存到mysql数据库中；前端通过HTML语言设计，通过flask和websocket与后端通信，实现敏感词监控告警、新闻查询检索，同时，设计了一个词云显示和检索的功能，方便可视化分析；后端通过ollama服务调用大模型，实现翻译、内容转写等功能。总体属于全栈开发，是学习或者毕业设计的好

系统具有良好的兼容性和灵活性，可与其他安防系统无缝对接，实现资源共享和协同工作。随着无人机技术的不断发展和普及，分布式无人机探测防御系统将继续面临新的挑战和机遇。分布式无人机探测防御系统采用先进的网络架构，实现多个探测节点的分布部署和协同工作。2. 协同作战：各探测节点之间可实时共享信息，协同进行无人机识别和跟踪，提高探测效率和准确性。1. 自动化探测与识别：通过算法优化和机器学习技术，实现无人机

这就需要大量的算力，一般CPU也是无法完成这一工作的，就需要GPU进行工作，大量的运算也带来了成本的提高，也面临一个问题，如果部署这些算力的问题。随着人工智能技术的兴起，人们更多地希望利用计算机的运算能力和算法，以AI的方式对视频监控画面进行分析，然后将分析的结果进行反馈，来提高视频监控的功能和利用效率。早期的摄像头没有AI需求，因此配置较低。另外云，边缘部署需要占用大量的带宽资源，特别是有限算法

信息化、数字化、智能化和数智化，这四大理念在当今数字化时代中扮演着至关重要的角色。信息化重在信息技术的运用与调控，这是企业或组织为了提高工作效率和决策质量的重要手段。数字化则聚焦于数据的流转与处理，为企业提供海量数据资源，助力企业精准决策。智能化彰显系统的智能特性，通过机器学习、人工智能等技术，让系统具备自我学习和优化能力，从而更好地适应复杂多变的市场环境。而数智化则专注于数据的剖析与应用，通过对