假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。举例说明：我希望提取所有包含'Mr.'的人名1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值：>>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法，'.'在...

sklearn报错： ValueError: This solver needs samples of at least 2 classes in the data, but the data contains only one class: 0.0博主是在使用sklearn.learning_curve()这个函数时出现了这个问题，使用的estimator是Logistic regressi..

一般来说，TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable的意思是你希望通过dataframe的类对象的方法得到numpy数组。例如博主的错误就是很典型的：known_age = age_df[age_df.Age.notnull()].values() # age_df[age_df.Age.notnull()]为一个dataframe...

目的是存储一组名称连续的.mat数据做深度学习用。直接上代码：for i = 1 : 1 : loop_numT(:, :, i) = data(:, :, i);name = ['your_path/test_', num2str(i), '.mat']; // name = 'your_path/test_i.mat'a = T(...

import numpy as npdef softmax(x):""" softmax function """# assert(len(x.shape) > 1, "dimension must be larger than 1")# print(np.max(x, axis = 1, keepdims = True)) # axis = 1...

如果有两个三阶张量，size分别为a.shape = [100, 3, 4]b.shape = [100, 4, 5]c = tf.batch_matmul(a, b)则c.shape = [100, 3, 5] //将每一对 3x4 的矩阵与 4x5 的矩阵分别相乘。batch_size不变100为张量的batch_size。剩下的两个维度为数据的维度。不过新版的ten...