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如何在本地部署现有气象大模型

注:如果GraphCast用pip一键安装不成功(大概率是),可以按照https://github.com/ecmwf-lab/ai-models-graphcast提到的方式,首先安装jax,再手动安装GraphCast。7、关于预训练模型,ai-models对FourCastNet、GraphCast、Pangu、Fuxi均支持自动下载,按如下方式即可。4、添加Fuxi大模型,当前ai-mod

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#人工智能#python#深度学习
github个人主页或reamd添加访客统计的方法

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#github#概率论
Pytorch遇到的问题及解决方案 - 更新ing

1、安装完成后,不能import torch,提示 ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS解决办法:有很多答案都说是将import torch放在import cv2之前,但我试了之后还是不能解决,最后是通过在jupyter notebook中可以直接import torch。我是通过mobarxterm..

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#pytorch#深度学习#人工智能
欢迎关注公众号 - 人人AI气象

个人是机器学习、模式识别方向出身,前期主要研究视频等时空数据的特征分析。现在入坑气象领域有一年多,为了更好的进步,为了更好的将之前所研究基础应用于气象,尝试建立了如下公众号,欢迎关注。公众号主要从气象和计算机两个方向尝试总结一些有用的内容,但写作方式跟博客一样随意。...

如何用Pytorch版本的FasterRCNN训练自己的数据

1、从这里下载FasterRCNN的Pytorch版本代码。按照提示完成相关编译。2、因为默认的数据为VOC2007,最直接的方法我们可以按照这里将自己的数据制作成VOC2007的格式,并建立软连接。3、修改https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/blob/master/lib/datasets/pascal_voc.py数据的类别,即将self

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