截至2021年二季度末，国内量化类证券私募基金行业管理资产总规模10340亿元，正式迈过“1万亿”关口，并在同时期证券私募行业4.87万亿元总规模的占比攀升到21%。

随着大模型训练与分布式推理进入十万卡级集群时代，传统以太网与通用网卡已成为算力扩展的主要瓶颈。AI NIC 作为面向人工智能工作负载的专用网络加速硬件，通过高带宽、低时延、RDMA 硬件卸载、集合通信加速等能力，为大规模 AI 基础设施提供确定性通信保障。本文参考国际厂商的定义，结合中科驭数的行业实践，系统阐述 AI NIC 的标准定义、核心特征及三大落地场景，为智算中心规划与算力平台建设提供参考

目前，中科驭数基于自主研发的KPU架构，已成功研发三代DPU芯片，围绕DPU核心能力打造了低时延、高吞吐两大系列产品矩阵，构建低时延网络、云原生网络、智算中心网络三大解决方案。在大算力时代——AI技术前沿沙龙上，中科驭数高级副总裁、CTO卢文岩博士受邀分享《DPU——连接算力基础设施的“枢纽”》主题演讲，以其深厚的学术背景与丰富的行业经验，向与会嘉宾分享中科驭数DPU芯片如何成为链接和优化算力基础

在中科驭数组织的DPU技术论坛上，几位嘉宾围绕DPU的相关行业标准建设、标杆产品进展，产业应用案例、国产替代情况等内容，展开了广泛的讨论。

在信息技术日新月异的浪潮中，DPU正逐渐崭露头角。当前，DPU发展的核心驱动力来自于什么？DPU技术是否已经足够成熟到广泛应用？市场上头部玩家参与到这一创新技术的市场角逐之中？在算力时代，DPU应该如何找准价值定位？而中科驭数作为国内DPU先行者，又将如何解题，引领DPU行业进入到一个全新的高度？6月19日，在中科驭数2024产品发布会上，中科驭数CEO鄢贵海发表了《重新定义DPU》主题演讲，为我

中科驭数应用研发部总经理陈岩介绍，驭云解决方案采用“IaaS on DPU”技术路线，依托于DPU的卸载能力，将云计算体系中的基础设施层面完全下沉，为集群提供网络转发、存储服务、安全防护、管理调度等能力，完成了整个云计算环境的构建与运转，将服务器侧的CPU与GPU算力全部预留给业务系统应用，为云计算提供高性能、高吞吐、高安全的算力底座。非常期待像驭数这样的创业公司，还有运营商、云计算等生态厂商，能

IaaS on DPU，云计算效率的下一代升级！

工业和信息化部刘郁林在致辞中指出，在各部门、地方政府、产业界的共同努力下，我国算力总规模已达180EFLOPS，位居全球第二，存力规模超过1000EB，服务器超过2000万台，算力基础设施梯次供给体系已初步形成，助力经济社会数字化转型取得了积极成效。中科驭数将持续推动DPU关键技术的创新与发展，期待与各界专业人士和行业同仁分享最新技术进展，并与合作伙伴共同探讨DPU在数据中心的解决方案，共促数据中

中科驭数的作为国内全品种网卡的研发企业，基于全自研、国产芯片K2-Pro打造的FlexFlow-2200T网卡，可以承担智算大模型的网络底座，为您的智算模型增加一颗“中国芯”。

勇攀科技高峰，制胜算力经济时代！