摘要：数据安全治理已转向"以数据为中心"模式，"发现即安全"理念强调数据可见性是安全控制的起点。优秀的数据分类分级产品需具备多模态识别能力，结合NLP和AI大模型实现深度语义理解；采用自动化标签体系和行业模板提升效率；覆盖静态存储与动态流量，实现全生命周期管理；并能将分类结果转化为安全策略。同时需保证轻量化性能，通过分布式架构实现无感接入，最终形成动态数据地

摘要：数据安全治理已转向"以数据为中心"模式，"发现即安全"理念强调数据可见性是安全控制的起点。优秀的数据分类分级产品需具备多模态识别能力，结合NLP和AI大模型实现深度语义理解；采用自动化标签体系和行业模板提升效率；覆盖静态存储与动态流量，实现全生命周期管理；并能将分类结果转化为安全策略。同时需保证轻量化性能，通过分布式架构实现无感接入，最终形成动态数据地