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深度学习系列(二)优化器 (Optimization)

机器学习系列(二)优化器 (Optimization)梯度下降随机梯度下降批量梯度下降法梯度下降在上一节中,我们已经提到了,我们最终估计一个模型他的拟合程度是通过成本函数计算结果来判断的。因此我们很容易知道,当成本函数达到最小值时,我们的模型就达到了最优。因此,我们更新参数的目标应该是朝着减少成本函数值的方向前进。这里我们可以用到一个数学上的概念去求成本函数的最小值。通过梯度来求解。当我们根据成本

#深度学习#机器学习#人工智能
神经网络概述

一、 所谓神经网络是生物神经网络的仿照我们知道,我们的大脑中存在了数不清的神经元,这些神经元彼此连接,传递生物信号,从此形成了我们人类的一切认知和行为。例如一个刚出生的婴儿,他晚上睡觉会尿床,慢慢的长大过程中他学会了不在尿床,纵然这个学习的过程中结合了很多综合的因素,导致每个人学习的时间长短不一样,但是总体可以概括为:尿床难受总结下次如何不尿床不尿床。这从神经元传递信号的过程来看,就是尿床.

#神经网络#深度学习#人工智能 +1
拉普拉斯算子边缘提取与锐化的基本原理与推导过程

一、 什么是图像边缘图像边缘简单理解就是一张照片中,物体的边缘线。例如:一个人站在绿幕中拍一张照片,那么这个人的衣服和背景绿幕在图片中交界的部分我们就称之为边缘。二、 边缘的基本特征要理解边缘的基本特征,我们需要先明白边缘出现的两种情况,以及分别对应的函数图像。1)阶跃变化原图:函数图像:注:虚线即代表边缘出现的位置,横轴代表位置,纵轴代表灰度值。此函数图像仅代表类似原图边缘的一般...

#算法#java
阿里云服务器Linux上搭建利用jpress搭建个人博客

利用Linux操作系统和JPress搭建个人博客1、在你的Linux系统上安装docker1.1可以直接利用命令进行安装,命令如下:yum install docker-io//安装docker需要注意的是,安装的过程中会有一个让你去选择的过程:根据提示打出y即可;当docker安装完成后,会显示:Complete!1.2 安装完成后,记得启动docker!命令如下:s...

深度学习系列(一)简介、线性回归与成本函数

机器学习系列(一)一、简介1、什么是机器学习2、机器学习的基本过程3、基本名词解释二、线性回归1、什么是回归2、用于回归的数据集3、什么是线性回归4、我们为什么要研究线性回归5、线性回归模型三、成本函数1、什么是成本函数2、成本函数Mean Square Error(MSE)Mean Absolute Error(MAE)MSE VS.MAE其他损失函数一、简介1、什么是机器学习机器学习就是一种算

#深度学习#人工智能#机器学习 +1
利用java图形用户界面实现后台管理系统

这次有个任务,需要用java的图形用户界面来实现一个后台管理系统。我大概在网上随便找了一个类似于这个后台管理的框架(真的只是框架,一个登陆的窗口,一个用户管理的非常简单的页面),然后内部的事务逻辑均属原创。下面,就来简单介绍一下这个后台管理系统是如何实现的,以及我制作时候的内部逻辑是如何的。首先,为我们的数据库连接建立一个JDBC工具类这个工具类比较简单,其作用就是可以使得直接通过这个工具...

#java
到底了