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本文介绍了高并发场景下常用的限流算法及其实现。在微服务架构中,限流是保护系统免遭过载的关键技术,主要对比了漏桶算法和令牌桶算法:漏桶通过固定速率处理请求实现流量平滑,而令牌桶允许突发流量且更灵活。文章提供了两种算法的Java实现代码,并建议分布式场景使用Redis+Lua或现成工具如Sentinel。令牌桶算法因其支持突发流量的特性被推荐为首选方案。最后强调合理限流是后端工程师必备的架构能力,并给

开闭原则(Open-Closed Principle,OCP)是面向对象设计中的一个重要原则,由勃兰特·梅耶(Bertrand Meyer)在他的著作《面向对象软件构造》(Object-Oriented Software Construction)中首次提出。这个原则强调软件实体(类、模块、函数等)应该对扩展开放,对修改关闭。换句话说,当需要改变系统的行为或者添加新功能时,应该尽量避免修改已有的代

传统Redis单节点锁存在主从切换导致锁失效的风险(异步复制机制造成)。解决方案包括:1️⃣ RedLock算法:通过多个独立Redis节点投票机制确保锁一致性,推荐使用Redisson实现2️⃣ Zookeeper强一致锁:基于CP模型提供更高可靠性3️⃣ 业务兜底机制:结合幂等校验、锁续命等策略。注意避免锁误删、忽略过期时间等常见错误。不同场景选择方案:高性能场景用RedLock、强一致性需求

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