中国、省、地级市三级联动地图，可钻入钻出，可以选择全国地图、任意省份地图、任意地级市等层次地图进行编辑可视化

Matplotlib简介Matplotlib 是 Python 从 Matlab 迁移过来的一个 2D 绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形，通过几行代码，就能开发出直方图、饼状图、散点图、三维图等各式各样的专业图表，具有极强的自定义性和可扩展性。下面是 Matplotlib 官网的几个示例图表：同时由于 Matplotlib 是基于 NumPy (...

序言我之前在CSDN博客上分享过两篇有关itchat库的教程:itchat库实用教程 (一): Python从编程零基础打造一款微信聊天自动回复机器人itchat库实用教程 (二): Python使用itchat库+图灵机器人实现群聊助手本篇博客是itchat库系列的第三篇文章，它主要实现的功能是获取微信好友地区、性别、签名信息并将结果可视化正文根据itchat库获得好友信息使用下面...

连接起来，意味着首先清理所有分支的引用日志中的旧条目，然后在仓库中执行更彻底的垃圾收集。这种组合通常用于在清理引用日志之后，进一步清理和优化仓库。连接，这意味着如果第一部分命令成功执行，那么第二部分命令也会执行。总的来说，这个命令会立即执行更彻底的垃圾收集，包括清理无用的对象和优化仓库存储。总的来说，这个命令会立即清理所有分支的引用日志中的旧条目。实测省出来出来 20 多G空间，执行 20 分钟左

微博数据分析经常需要和地理位置相关联，比如查看某一话题下发博人员地理分布，或者用户爬虫下某人轨迹分布，等等；而这次的微博位置爬虫则是直接以位置为切入点爬取微博，只需要输入一个地名，就能抓取在该地点发过的微博具体信息，表结构类似话题爬虫。这个位置爬虫的结果可以和用户信息爬虫联动，比如有这样一个分析任务：去北京环球影城的人，都发了什么微博，男生多还是女生多，年龄群体分布怎么样，等等。都可以先用这个微博

实现的功能微博向来是一个极好的吃瓜圣地，为了获取微博上行行色色的数据，微博相关的爬虫也是层出不穷，因为无论是运营者还是数据分析从业者都或多或少需要微博数据，我的许多朋友也不例外，经过断断续续的努力，我完成了一个可能是史上最强大的微博爬虫的编写。该爬虫的功能主要分为三部分，第一个主打功能是爬取指定用户的所有微博（可以通过热键 Ctrl + P 快速打开），这个用户可以按照昵称搜索，可以选择是否只..

这是本项目的开篇，在这个小项目中，将要基于爬虫和GUI编程写一个写个小工具，目的是不用打开浏览器，也能搜到一些关键信息，并将这些信息持久化保存下来，读者可以对这些数据进行分析，比如舆情分析，或作为 NLP 的语料输入。众所周知，搜索引擎的一个核心技术就是爬虫技术，各大搜索引擎的爬虫将个网站的快照索引起来 ，用户搜索时，输入关键词并回车后，基于搜索引擎的浏览器就将相关信息按照一定排序规则展现给用户，

idea of startproject对于 web 开发者而言，目前各大新闻门户网站，新浪新闻，百度新闻，腾讯新闻，澎湃新闻，头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。对于 nlper，缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。对于新闻传播/社会学/心理学等从业者，缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。如果上面三点是某见识所限，其实并不存在的话，第 4 点，则是某的私心，某以为互联网的记忆太短了

matplotlib 默认使用的后端（如 TkAgg）依赖于 GUI 环境，而 Django 运行在服务器端，没有这样的环境。通常是因为 matplotlib 默认会使用 GUI 后端，而 Django 是一个 Web 框架，在服务器端运行，没有 GUI 环境，且 matplotlib 的 GUI 后端在非主线程的上下文中使用时会出现问题。在 django 开发的接口服务中需要返回由 matplo

本文分享了如何利用大模型（LLM）、RAG、MCP和Agent技术构建智能化产品反馈分析系统。通过自建MCP Server统一数据接入，结合企业微信机器人实现自动报告发送，并部署到腾讯云LightHouse。系统由Prompt工程驱动LLM完成数据采集、智能分析和报告生成全流程，显著提升了传统企业数据处理的时效性和智能化水平。最终实现了从数据采集到分析决策的全自动闭环，为企业数字化转型提供了可落地