Scale-Aware Trident Networks for Object Detection1.Introduce该文章通过提出TridentNet，来生成具有统一表征能力的特定尺度特征图，以此解决目标检测中尺度多变问题。其中，作者建立了一个并行多分支结构，它们共享参数，但感受野不同。作者采用Resnet-101作为骨架网络。2.Relate work其中目前目标检测的四...

Scale-Aware Trident Networks for Object Detection1.Introduce该文章通过提出TridentNet，来生成具有统一表征能力的特定尺度特征图，以此解决目标检测中尺度多变问题。其中，作者建立了一个并行多分支结构，它们共享参数，但感受野不同。作者采用Resnet-101作为骨架网络。2.Relate work其中目前目标检测的四...

ps:这段代码是9月用python写的，环境是在python3.6跑起来的。最初的构想是通过爬取微信公众号的音频文件，通过存储到mogodb和下载到本地。最后发现微信的页面千变万化，不好分析，正好“局座召忠”在蜻蜓fm也有开，所以就写了这个东西。实际使用中会出现很少一些音频页面下载突然断掉，这是因为蜻蜓fm的一些页面结构有点不同，但代码是按照循环来的，所以。。。 #!/usr/bin/e...

收集整理，感谢以下作者的解释。在设计pytorch网络结构的时候，务必注意下面几个点，防止训了很久的模型转成caffe不能用的情况。#1、q&a:#0929_1 pytorch 中的ceil mode 为false，则默认当奇数数feature size时，去掉多余的边的数据再进行maxpool；反之当ceil mode为true，则保留多余边数据，再maxpool#规避 maxpool

相关滤波源于信号处理领域，相关性用于表示两个信号之间的相似程度，通常用卷积表示相关操作。那么基于相关滤波的跟踪方法的基本思想就是，寻找一个滤波模板，让下一帧的图像与我们的滤波模板做卷积操作，响应最大的区域则是预测的目标。根据这一思想先后提出了大量的基于相关滤波的方法，如最早的平方误差最小输出和（MOSSE）利用的就是最朴素的相关滤波思想的跟踪方法。随后基于MOSSE有了很多相关的改进，如引入核..

一、一些预备知识点：关于多目标跟踪的实现方式一般为Tracking By Detecting；Step1：使用目标检测算法将每帧中感兴趣的目标检测出来，得到对应的(位置坐标, 分类, 可信度)，假设检测到的目标数量为M；Step2：通过某种方式将Step1中的检测结果与上一帧中的检测目标(假设上一帧检测目标数量为N)一一关联起来。换句话说，就是在M*N个Pair中找出最像似的一对组合。...

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