Lilian Weng在其博文《LLM Powered Autonomous Agents》 中，对基于LLM的AI Agent 做了系统综述。原文地址：https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/

顾名思义，行为树是描述人或者机器行为的树形结构。行为树用来游戏行业为角色行为建模。现在正在向其它领域渗透，比如工业产线编排，机器人控制等等。行为树由三类预定义的节点（node）构建的树，它们分别是 根（root），工作流（workflow）和执行节点。用它们来描述“某些”行为。节点的返回是成功（Success），失败（Failure ）和运行（Running）设想你感觉饿了，准备去烹饪一个肉，或者

转移可能产生事件，事件通过HasEffect 引用指向转移，而转移使用HasGeneratesEvent 指向事件。转移是转移类型的实例来定义的，你有多少个转移就定义多少个转移。你可以在有限状态机类型中添加方法，这些方法将会导致转移的发生，通过相应的转移HasCause引用指向该方法。有限状态机中并没有包含状态和转移的定义。在定义你的状态机时，你要在有限状态机的对象类型中定义状态和转移。状态是一个

闲谈标准和其它任何规则一样，标准意味着放弃一定的自由，赢得和他者的相处之道。设计一个符合标准的设备或者软件，要比天马行空，自由发挥更加麻烦一点，工作量也会更大。但是带来的好处也是显而易见的。产品和软件的应用面更加广泛，能和其它设备和软件协同操作。融入生态系统。有些人和企业为了赶工期，节约短期人力和材料成本，为每个应用开发特殊产品。他们始终游离在边缘，无法融入主流市场。从长期主义的观点看，每次都从头

本文介绍了一个基于Python开发的极简IEC61499运行时系统，旨在为AI代码生成构建标准化模型。该系统通过完全对象化设计，将功能模块化为基本功能块（BFB）、复合功能块（CFB）和服务功能块（SFB），其中BFB采用同步ECC状态机，SFB则利用Python线程实现异步操作。文章重点展示了基本功能块的基类设计，并通过E_CYCLE周期定时器功能块示例说明实现方式。该架构通过严格的模块化规范，

传统的多计算机的模块间的背板总线是并行总线，例如PC 机中的PCI 总线。现在背板总线朝着串行方式转换。例如使用以太网作为背板总线是一个好的选择。我们在设计工业物联网边缘设备时，研究使用以太网作为背板总线。关键要选择一颗简单，低价格的以太网交换机芯片。以太网交换机芯片（microchip KSZ系列）microchip 公司的KSZ 系列交换机芯片来自于MICREL公司的产品，现在归属...

大数据本质上是模拟大数据，许多情况下模拟量数据对于数据分析更有价值。在这篇博文中，我们重点来谈谈Mbed OS 操作系统下的高速数据采样。Mbed OS 下的模拟量IOMbed OS 的 API 中有模拟量IO：AnalogInAnalogOut它们是针对MCU 内部ADC 输入和DAC 输出。如果使用过它们的化，就知道它们很慢。根本没有办法适应高速数据采集。如果要实...

如人/角色（例如学生），对象（例如发票），概念（例如简介）或事件（例如交易）

技术总是不断地改变信息的传播方式。互联网促进了社交媒体的蓬勃发展。网络媒体成为主流。大语言模型为代表的人工智能的出现，又会对媒体传播带来怎样的改变呢？媒体的演变反映了社会和技术的演变。人工智能(AI) 将继续对整个媒体行业产生变革性的影响。在这个行业中，其最重要的三大功能是和。

LiteRT（简称 Lite Runtime，以前称为 TensorFlow Lite）是 Google 面向设备端 AI 的高性能运行时。您可以找到适用于各种机器学习/AI 任务的 LiteRT 就绪模型，也可以使用 AI Edge 转换和优化工具将 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 模型转换为 TFLite 格式并运行。