下面的程序通过调用getProductInfomation获取产品信息，该工具模仿了查询数据库获取产品信息，然后输出json 格式的结构。}),});},});

当用户在大模型输入问题后，将问题本身也embedding，转化为向量，在向量数据库中查找与之最匹配的相关知识，组成大模型的上下文，将其输入给大模型，最终返回大模型处理后的文本给用户，这种方式不仅降低大模型的计算量，提高响应速度，也降低成本，并避免了大模型的tokens限制，是一种简单高效的处理手段。例如，使用链，您可以同时运行提示符和 LLM，从而避免了首先格式化 LLM 模型的提示，然后使用模型

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网络上经常有人提到websocket ,TCP和UDP 的差别，说的大都是协议之间的差别，没有提及它们的传输能力，为了设计高吞吐量的物联网微服务器，最近对websocket ,TCP,UDP的传输能力做了测试使用STM32F746 处理器操作系统 Arm mbed OS 5.0tcp/ip 协议 lwip测试结果TCP/IP 协议：2.5M...

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