物模型和大语言模型，不是替代关系，是互补关系。物模型提供结构和确定性：清晰的对象、属性、关系大语言模型提供灵活性和理解力：自然语言交互、推理、生成Palantir的成功证明了：在AI时代，把数据转化成模型，让AI基于模型工作，才是正确路径。不要再纠结标准了。快速建模：用最简单的方式把模型建出来实战验证：在一线用起来，快速迭代AI赋能：让大模型帮你完成建模和优化模型驱动：让AI基于结构化模型进行推理

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IEC61499 是分布式工业测量控制系统 功能块标准。　4diac-IDE 开发环境和运行时支持 IEC61499 应用的开发。本文介绍他们是如何实现多设备分布式控制系统。实验系统　在ubuntu OS 上实现，同时运行４DIAC-IDE和两个Forte 运行时。Forte缺省的IP 端口是61499 ，不过在允许Forte　时可以带参数，选择不同的IP地址和端口。具体的方法是forte -c

闲谈标准和其它任何规则一样，标准意味着放弃一定的自由，赢得和他者的相处之道。设计一个符合标准的设备或者软件，要比天马行空，自由发挥更加麻烦一点，工作量也会更大。但是带来的好处也是显而易见的。产品和软件的应用面更加广泛，能和其它设备和软件协同操作。融入生态系统。有些人和企业为了赶工期，节约短期人力和材料成本，为每个应用开发特殊产品。他们始终游离在边缘，无法融入主流市场。从长期主义的观点看，每次都从头

大数据本质上是模拟大数据，许多情况下模拟量数据对于数据分析更有价值。在这篇博文中，我们重点来谈谈Mbed OS 操作系统下的高速数据采样。Mbed OS 下的模拟量IOMbed OS 的 API 中有模拟量IO：AnalogInAnalogOut它们是针对MCU 内部ADC 输入和DAC 输出。如果使用过它们的化，就知道它们很慢。根本没有办法适应高速数据采集。如果要实...

大多数传统的自动控制组态工具都是为有限设备和模型而设计的。大部分工作是通过人工的方式构建的。对于一个大型物联网系统而言，人工方式建立模型实例和装入数据的方式效率低下。需要寻找更为有效的建模和数据装入方法。这是工具软件成功的关键。

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管理壳是I4.0 的重要概念，在I.40 的观点下，今后所有的生产设备都有一个管理壳，两台设备只要通过网线连接起来就能够相互协同操作。以后部署一条生产线就像在电化教室中将电脑连上网线就能够打网络游戏那么简单。这就是所谓的“即插即制造 Plug And Produce”。目前这样的爽事还没有实现。网络上关于管理壳AAS 的描述非常多，但是看完这些关于管理壳的介绍之后，大多数人仍然一头雾水，不知道从何

本文讨论了基于模型设计的物联网系统中的相关技术，包括如何建立物联网的模型，图数据库，时序数据库。如何在物联网系统中采纳OPC UA 信息模型等问题。

在一个物联网系统中，除了数据采集之外，还有两个非常重要的功能，就是控制和事件两部分。物联网的控制tong