本文主要是针对python3的一些核心要点做一些记录，感兴趣的可以关注和订阅。会持续更新，这个玩意学习一下，可以为数据分析和AI打下一定的基础。

上篇本文主要介绍一下Deep Agents CLI，不是核心知识。Deep Agents CLI 是一个基于 Deep Agents SDK 构建的开源终端编程助手。它具备持久化记忆，能在不同会话间保持上下文连贯，能学习项目的代码规范，支持自定义技能，并且在执行代码时还设有审批控制机制。这就相当于给刚才提到的“终端助手”做了一次全身“体检”，列出了它具体能干哪些活儿。从写代码到上网查资料，甚至还能

DeepAgents是LangChain生态中的高级API，构建于LangChain核心智能体模块和LangGraph运行时之上，旨在简化复杂智能体的开发。它提供任务规划、文件系统管理、子智能体生成等内置功能，适用于长期运行的多步骤任务。然而，DeepAgents并非独立框架，仍需依赖LangChain和LangGraph，学习成本较高。文档详细介绍了其核心能力、与LangChain/LangGr

本篇主要是了解一下前端api。

本文将开始React最新框架研究。

本文介绍了Java语言中几个重要但易被忽略的特性：1)接口(Interface)的演进，从常量、抽象方法到Java8引入的默认/静态方法和Java9的私有方法；2)函数式接口与Lambda表达式的关系，强调@FunctionalInterface注解的使用规范；3)密封类(sealed)的特性控制机制，从Java15预览到Java25的"可扩展密封体系"；4)record类在J

今天搞一下vue3环境，用这玩意看看好使不。vue2早期的语法看起来真实够呛，嵌套比较深。以前看过一个妹子写的react代码，发现里面很多js在控制样式和html,三个东西揉在一块也是厉害了。不知道是不是react本身的风格。vue3本身风格要接近原生js了，提倡组合式API,但是还是有些距离。从语法使用上来说还是早期原生js风格统一，没有各种套路，都是拿来就用，纯组合。这组件方开发感觉看起来不直

上篇13 langchain高级用法。

人工智能中的智能体现在学习与应变能力上。学习对应的是训练，应变对应对学习能力的应用。学习的目的达到某个设定的目标，有了目标才能衡量学习有没有进步，调整自己的学习方向。这个目标在机器学习中称为损失函数，衡量应变能力的指标就是评估方法。下面主要介绍一下这两方面的一些知识。

深受业界信赖的底层框架：包括 Klarna、Uber、摩根大通等在内的众多正在塑造智能体未来的公司都信赖 LangGraph。它是一个用于构建、管理和部署长运行、有状态智能体的底层编排框架和运行时。LangGraph 的定位非常底层，完全专注于智能体的编排。在使用 LangGraph 之前，我们建议你首先熟悉构建智能体所需的一些组件，从模型和工具开始入手。我们在文档中通常会使用 LangChain