PyTorch训练报“WARNING:root:NaN or Inf found in input tensor”警告，可能是tensorboardX使用中数据格式不符合规范。

今天在用PyCharm跑程序的时候发现，程序报错之后改了代码依然报错，鼓捣半天才发现是本地的代码没有自动上传到远程服务器导致的……于是就找到了下面这两个设置自动同步的方法，但都不管用。Pycharm保存不能自动同步到远程服务器pycharm不能自动保存在远程linux中最后自己研究了一下，是因为一开始没有自动同步的没有将远程服务器的地址设置为默认服务器。（在Tools - Deployment -

使用LaTeX编译参考文献时弹出以下问题：bibtex I found no \citation commands—while reading file原因为新版本的BibLaTeX默认使用Biber而非BibTeX进行处理参考文献。故使用以下两种方法均可解决：1.添加宏包时注明backend=bibtex，即\usepackage[backend=bibtex]{biblatex}2.将编译器改

1. 顺序调用对应的编译器可以使用python脚本调用command命令实现。在LaTeX项目根目录中创建“compile.py”，并添加以下内容（以下为使用BibTeX和nomencl时的配置）：#!/usr/bin/pythonimport subprocessfilename = 'xxx' # Change this into your main file name.# External

一、Ubuntu上的配置（需要能开启浏览器的图形界面）：1.添加打印机。参见Ubuntu 16.04无法连接到Laser Jet Pro MFP M128fn网络打印机（0）图形界面相关命令：# 开启GUI>>> sudo systemctl start lightdm.service# 关闭GUI>>> sudo systemctl stop lightdm.

1. 在PyCharm中登录GitHub账号运行PyCharm，转到File–>Settings，搜索栏中输入github，添加GitHub账号。如下图所示，在弹出的对话框里点击“Use Token”使用Token登录。如果使用账号密码登录可能会登录失败。浏览器打开GitHub，登录账号并点击头像–>Settings–>Developer settings–>Persona