通过《Linux网络原理》我们已据备了一定的理论知识。k8s是怎么构建网络模型的呢？

k8s的出现就是解决在大规模集群中存在各种各样的任务，任务之间又有着各样的关系。

正则表达式的基本运算正则表达式有三种基本的运算:连接(Concatenation), 例如 abc, 由a, b, c组成联合(Union), 例如 a|b|c, 表示a或者b或者cKleene闭包(Kleene *), 例如 (ab)*, 表示ab串不出现，或者出现1次或一次以上其它的运算如+, {}等都可以用以上三种基本运算或者运算的组合来表示。正则表达式转换成NFA...

CI/CD 是一种持续开发软件的方法，可以不断的进行构建、测试和部署代码迭代更改。这种迭代有助于减少基于错误或失败的版本进行开发新代码的可能性。使用这种方法，从新代码开发到部署，可以减少人工干预甚至不用干预。持续集成持续交付持续部署。

如果我们采用多层BP神经网络去训练1000x1000像素的图像，有1百万个隐层神经元，那么他们全连接的话，就有101210^{12}1012个连接，也就是101210^{12}1012个权值参数。这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。

数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析 – 从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。

人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模，最终具备解决实际问题的能力.人类自身就是一个极好的模式识别系统。人类大脑包含的神经元数量达到101110^{11}1011数量级，

行列式det(A) 其实表示的只是一个值∣abcd∣ad−bca & b\\​ac​bd​​ad−bc，其基本变化是基于这个值是不变。而矩阵表示的是一个数表。矩阵与线性变换的关系即得a11a12a1na21a22a2nam1am2amnx1x2xny1y2yn​a11​a21​...am1​​a12​a22​...am2​​...

介绍常用的10种排序算法