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高级计算机网络---常用知识梳理

建议复习的基础知识(1)以太网的基本原理,帧格式;(2)ARP,DHCP,ICMP协议原理,以及ping命令的工作原理(3)VLAN基本原理;(4)交换机工作原理,包括地址自学习,生成树算法,以太网帧交换流程;(5)RIP,OSPF,BGP路由协议工作原理;(6)路由器工作原理,包括控制平面与数据平面的概念,最长前缀转发,输出调度等;(7)DNS工作原理;(8)TCP流量控制,拥塞...

#网络
理解卷积神经网络中的通道 channel

原文链接:https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/79814146在深度学习的算法学习中,都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d 中,如 tensorflow 、mxnet,channels 都是必填的一个参数。channels 该如何理解?先看一看不同框架中的解释文档。首先,是 tensorflo

django定时任务

参考文章:APScheduler —— Python化的Cron   http://www.dannysite.com/blog/73/APScheduler —— Python化的Cron

#django
李沐深度学习课程网址

https://zh.gluon.ai//index.html

#深度学习
深度学习优化策略---防止过拟合

深度学习常见策略总结(优化器选择,防止过拟合策略)如何解决过拟合的问题呢?(1)数据集扩增(2)Early stopping(3)正则化(Regularization)(4)Dropout函数(5)Batch Normalization(批标准化)[1][2]...

深度学习---池化技术总结

池化方法总结(Pooling)https://blog.csdn.net/danieljianfeng/article/details/42433475内容包括:一般池化(General Pooling)重叠池化(OverlappingPooling)空金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling)对全局平均池化(GAP)过程的理解https://blog.csdn.n...

深度学习的不确定性(Uncertainty/confidence score)与校准(Calibration)

模型校准Calibration: 一个工业价值极大,学术界却鲜有研究的问题!(原论文:On Calibration of Modern Neural Networks,论文中有一些基本的校准方法,包括温度缩放Temperature Scaling)在大多情况下,我们只关心类别的预测有多准,根本不 care 置信度是怎样的。然而,在一些实际应用场景下,置信度的度量也同样重要。例如 对于自动驾驶中的目

#神经网络#深度学习#自动驾驶
linux同时连接内外网的设置

linux服务器配置双网卡(内网和外网)linux双网卡同时访问内网和外网1、route -n,检查服务器的路由2、routedel default删除掉默认路由3、 首先设置默认网关,让所有IP包默认情况下均通过 211.171.1.1进行转发。route add default gw 211.171.1.14、添加访问内网的路由,route add -net 10.10.10...

python中import的机制

引子:python中 from . import ×××的那个点是表示当前包吗?  我的理解是 from . import XXX默认的就是在当前程序所在文件夹里init.py程序中导入XXX,如果当前程序所在文件夹里没有init.py文件的话,就不能这样写,而应该写成from .A import XXX,A是指当前文件夹下你想导入的函数(或者其他的)的python程序名,如果你想导入的函数不在当

#python
Pytorch分类模型转onnx以及onnx模型推理

Pytorch分类模型转onnx以及onnx模型推理将MobileNetV2的pytorch模型转换为ONNX模型,并用onnxruntime进行测试_cumtchw-程序员秘密Onnx模型推理(Python),onnx,python

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