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先上三者的处理步骤：RCNN：1、提取1000-2000个（超参数）的候选框（采用selective search算法）;2、将每个候选框中的图像调整到相同的size;3、将调整size后的图像（数量与候选框个数相同）输入CNN提取feature;4、用SVM对每个候选框feature进行分类，判断是否属于某个特定的类（多个二分类器）;5、对于属于某一分类打候选框，用回归器进...

参考文章：Pytorch 预训练模型下载和加载github国内加速克隆及下载fastgit.orghttps://doc.fastgit.org/cnpmjs.orghttps://github.com.cnpmjs.org/gitclone.comhttps://gitclone.com/giteehttps://gitee.com/mirrors克隆加速（就是把github的基本地址替换为国内

深度学习常见策略总结(优化器选择，防止过拟合策略）如何解决过拟合的问题呢？（1）数据集扩增（2）Early stopping（3）正则化（Regularization）（4）Dropout函数（5）Batch Normalization(批标准化）[1][2]...

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UAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding with Unmanned Aerial VehiclesAVHuman 数据集，对无人机图像的人类行为进行理解解析，包含 67,428 个多模式视频序列和 119 个用于动作识别的目标，22,476 帧用于姿势估计，41,290 帧和 1,144个用于人员重识别的身份，以及