本文设计了一种基于树莓派和安卓手机的人脸识别安全门禁系统。系统通过网络摄像头采集人脸图像，利用OpenCV和Haar级联分类器进行识别，授权用户可自动开门，未识别用户则通过Telegram通知主用户远程控制。实验验证了系统在正常条件下的有效性，但也指出光照、角度和遮挡对识别的影响。

本文深入探讨在96MHz主频下嵌入式系统如何实现极致能效比，分析动态功耗公式、DVFS、多级睡眠模式、外设管理与编译器优化等关键技术，揭示低功耗设计的核心逻辑与实测优化方法。