【代码】【2025可用】企业信息模糊搜索接口、开票补全：企业名称、注册号、社会统一信用代码、企业类型、成立时间、企业法定代表人等。

本文介绍了一个企业信息模糊搜索API的开发实践，该接口支持企业名称、注册号、信用代码等关键字段的模糊查询。技术实现采用RESTful设计，提供JSON格式响应，包含企业基础信息。接口适用于发票系统验证、商业背景核查等场景，并提供了Python和JavaScript调用示例。服务采用按次计费模式，有免费额度，建议结合缓存策略优化成本。接口数据源自权威渠道，性能稳定，开发者可通过指定地址监控调用记录。

该接口提供全国企业信息的模糊搜索功能，支持通过企业名称、注册号或信用代码查询。调用需使用GET方法，请求地址为https://www.xujian.tech/atlapi/data/c/query/like，参数包括身份标识code（需微信获取）和至少4字符的关键词keyword。响应为JSON格式，包含企业名称、注册号、法定代表人等字段。注意code需保密，且查询结果最多返回19条。适用场景包括

验证码识别方法研究：验证码识别接口、多种样式验证码识别接口、中英文验证码识别接口。

【代码】企业信息：企业全称、社会统一信用代码、税号、发票信息、法人姓名等查询。

本文详细介绍了针对私有化部署大模型的联网搜索实现方法，涵盖了接口设计背景、参数解析、返回数据格式、定价方案及竞品对比等多个方面。通过该联网搜索API接口，私有化部署的大模型能够实时获取最新的互联网信息，为智能问答、数据采集等应用提供强有力的技术支持。希望本文能为开发者在私有化部署场景下实现联网搜索提供有价值的参考与启发。xujian_cq获取更多技术支持与最新资讯。

本文介绍了QuantSeekAI，一种基于自然语言处理的量化策略代码生成技术方案。该系统通过大语言模型将交易策略的自然语言描述自动转换为多平台(如QMT、PTrade、通达信)的完整代码，显著降低了量化交易的技术门槛。核心技术包括语义解析、代码框架构建、细节填充和优化等模块，支持智能错误修复。案例展示了均值回归策略从描述到代码生成的完整流程。该技术能提升开发效率、保证代码质量，适用于金融从业者、量

本文介绍了一款国内可用的Web Search API，它为LLM大模型及各类AI应用提供了连接互联网、获取搜索网页能力的技术支持。通过详细解析接口背景、功能设计、参数说明、返回数据格式、定价策略以及产品对比，希望能为开发者在私有化部署或受限联网环境下实现数据实时更新提供有价值的技术参考。该解决方案兼顾数据质量、实时性与成本优势，为国内技术实践中的数据接入提供了切实可行的方案。

本文从技术和应用角度详细介绍了基于互联网搜索服务的 API 接口，涵盖了设计背景、参数解析、返回数据格式、定价方案及竞品对比等方面。该接口不仅为大模型提供了联网搜索支持，也为各类信息系统的数据采集提供了一种经济高效的解决方案。希望本文能够为开发者在实时搜索数据获取方面提供参考与启发。

在当前大模型及人工智能技术迅速发展的背景下，如何让离线部署的系统获得最新互联网信息成为关键问题。本文介绍了一种基于互联网搜索 API 的解决方案，通过简洁高效的接口设计，帮助各类系统实现实时数据接入，提升智能化水平。文章将详细介绍接口的原理、参数配置、返回数据格式以及定价策略，并进行竞品对比，力图为技术开发者提供切实可行的参考方案。本文详细阐述了基于互联网搜索 API 的实时数据接入方案，包括接口