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(旧和新的)Yale稀疏矩阵格式是CSR格式的一种实例。NNZ是n维数组中非零元素的数量,是衡量稀疏矩阵中元素数量的一个指标。在稀疏矩阵中,大部分元素的值为0,因此NNZ通常远小于矩阵的总元素数。我查看wikipedie的这篇文章时,给出的ROW_INDEX是[0,1,2,3]这应该是错误的,长度上就不符合CSR编码特征。Yale格式可能因为它是在耶鲁大学的计算机科学系于1977年发布的Yale稀

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宏定义,将使得\MacroName成为express的别名♠definitionsy2testp↔qp⇔q\\\ba{y}♠definitionsy2testp↔qp⇔q\\\ba{y}typora的宏定义的作用域比价广某些在线markdown编辑器的宏定义作用域比较窄(以下表格可能无法正常渲染;typora中可以渲染)\bar{y}\bd{text}\lra{p}{q}\lra{}{}
本文介绍免费图片文本识别(OCR)工具,包括普通文字识别,公式识别,甚至是手写公式和文字重点在于免费和好用,不失选择的多样性虽然公式识别的难度远大于普通文字的识别难度,但是随着技术的发展,公式识别也会像文本识别那样易用,免费其他重要的AI应用(这里不展开)还有表格识别,尤其是复杂表格的识别逼真(接近真人播音员朗读效果)的文本朗读语言生成本文内容可能会随着时间的逝去而过时,某些东西将来可能不那么好用
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summarytorchtorchaudio从上面的介绍来看,torch是必备的,但是后两者作为功能扩展的增强包License:安装 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai)d2l 第2版中,提示的方式安装PyTorch的CPU或GPU版本:下面提供的时cpu版本(不涉及CUDA的安装)








